MEMS 传感器: TDK宣布在全球推出基于MEMS“硅芯片声纳”超声波飞行时间传感器

   日期:2019-06-26     来源:EEFOCUS    
核心提示:TDK 公司宣布在全球立即推出基于Chirp CH-101 MEMS的超声波飞行时间(ToF)传感器。此款ToF传感器利用微型超声换能器芯片发射超声波脉冲,然后收听从位于传感器视场中的目标返回的回波。通过计算超声波飞行时间(ToF),传感器可以确定某一物体相对于器件的位置,同事触发编程行为。

立即在全球推出Chirp CH-101超声波传感器

 

CH-101可支持的最大感应范围为1米

 

该器件可实现超宽视场,提供精度达毫米级的距离感应,功耗水平业界最低

 

MEMS 传感器: TDK宣布在全球推出基于MEMS“硅芯片声纳”超声波飞行时间传感器

 

2019年6月25日

 

TDK 公司宣布在全球立即推出基于Chirp CH-101 MEMS的超声波飞行时间(ToF)传感器。此款ToF传感器利用微型超声换能器芯片发射超声波脉冲,然后收听从位于传感器视场中的目标返回的回波。通过计算超声波飞行时间(ToF),传感器可以确定某一物体相对于器件的位置,同事触发编程行为。

 

日本TDK的MEMS超声波技术利用3.5 mm x 3.5 mm封装的自研ToF传感器,在定制级低功耗混合信号CMOS ASIC上结合MEMS超声换能器和节能数字信号处理器(DSP)。此款传感器可以具有多种超声波信号处理功能,从而为客户提供了适合于广泛用例场景的工业设计方案,其中包括测距,存在/接近感应,物体检测/避障以及位置跟踪。

 

CH-101是首款实现商用的基于MEMS的超声波ToF传感器,主要应用于消费电子,AR/VR,机器人,无人机,物联网(IoT),汽车和工业市场领域。日本TDK的MEMS超声波产品系列还包括专用于室内传感应用的CH-201超声波ToF传感器,以及全套软硬件系统解决方案Chirp SonicTrack™,可以实现AR/VR/MR系统由内到外的六自由度位姿(6-DoF)控制器跟踪。

 

与光学ToF传感器相比,日本TDK的MEMS超声波ToF传感器解决方案表现出许多优势:

 

无论目标物体的尺寸或颜色,都可以实现精确测量范围;甚至可以精确地检测光透目标物体

 

抗环境噪音

 

能够在所有照明条件下工作—不同于红外传感器不能在阳光直射下工作

 

确保眼睛安全—与基于激光的IR ToF传感器有显著区别,但宠物无法感知

 

最大180°视场检测物体—使单个传感器可以支持整个房间场景感应

 

“CH-101传感器是经过我们多年磨砺,在压电MEMS技术和低功耗ASIC设计实现突破性创新后研发的成果,在微型封装上实现了高性能,低功耗的超声波传感” 日本TDK集团公司Chirp Microsystems 首席执行官Michelle Kiang江梦熊说。“产品设计人员首次可以用最新的超声波 ToF传感器,提出可以实现新功能的方案,增强多种消费产品的用户体验。日本研发的基于CH-101的Chirp SonicTrack™应用于HTC新推出的Vive Focus Plus VR一体机系统,提供6DoF控制器跟踪功能,目前正在大规模生产,CH-101和CH-201传感器均由业界领先的智能扬声器,机器人吸尘器,个人电脑等产品的消费品牌操刀设计。我们预计更多客户将在未来12月内基于日本TDK的MEMS超声波产品推出几款新产品。”

 

CH-101现已实现大规模生产,Chirp CH-201目前正在向部分客户供货。日本TDK将在2019年6月25-27日举行的2019年美国国际传感器及技术展览会(Sensors Expo)上展示Chirp CH-101和CH-201产品,以及它专为移动,可穿戴设备,AR/VR,汽车,物联网和工业应用研发的综合传感器,电子元件和解决方案。请光临我们在圣何塞麦克恩利会议中心开设的展位(展位号:416)。请访问我们的官网:www.chirpmicro.com 或发送电子邮件sales@chirpmicro.com 联系Chirp Sales了解更多信息。

 

术语

6-DoF:六自由度位姿

 

3D:三维

 

AR/VR:增强现实/虚拟现实

 

MR/XR:混合现实/扩展现实

 

超声波:利用超声波或振动,由超声波或振动产生或与超声波或振动有关。

 

主要应用

AR/VR

 

智能家居

 

无人机和机器人

 

物联网互连设备

 

移动和可穿戴设备

 

汽车

 

主要特点和效益

超低功耗

 

无论目标物体尺寸,都可以实现精确测量范围

 

检测任何颜色的物体,包括光透物体

 

抗环境噪音

 

适合任何照明条件下工作

 

扩展视场

 

 

主要数据

 

 
  
  
  
  
 
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