2016年底到2017年初，几次参加英特尔的活动，印象最深的就是“数据洪流”四个字。基于对这四个字的深刻理解，英特尔在2016年完成了公司历史上的第二次重大转型，定位于一家数据公司。
3月31日，英特尔公司在北京举行2017中国战略分享会，主题为“The NEXT——驾驭数据洪流，共立巨浪之巅”。英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭阐述了英特尔的全新战略，还有来自业界的专家就大数据和人工智能的发展，做了深入的探讨。
数据洪流：没有什么可以阻挡
从去年年底到今年初，杨旭在多个场合演讲用到了这张PPT。这张PPT里第一张图片与后面的图片本质上完全不同：第一张图片是人上网产生的数据量，从第二张图片开始，就是物上网。当物品、终端接入互联网之后，数据开始呈现几何形爆发。一个医院上网，每天产生的数据是是3TB;如果是一个智慧工厂上网，一天的数据就会达到1PB……这就是杨旭多次提到的数据洪流，已经是无法阻挡的趋势。
杨旭将数据比喻为新石油，未来的能源，“不仅是数据呈现爆炸式增长，其形态也发生了巨大的变化，需要用创新技术与端对端深加工。英特尔将凭借独到的智能互联全栈实力释放全部创新潜能。”
如果将数据比作未来的能源----新石油，中国无疑将是拥有未来能源最丰富的国家，这也将是一个国家未来竞争力的重要组成部分。
当前，数据洪流汹涌而来，不仅仅是量的爆炸，更是数据形态革命性的变化，以及数据处理方式的延伸。据国家发改委，2020年中国将成为世界第一数据资源大国，中国的数据总量有望达到8，000EB。同时，未来数据的形态从结构化向非结构化，以及不规则维度和定制类型数据不断演进。数据驱动增长和创新，深挖数据富矿，带动经济增值，这预示着巨大的增长机会。
“以前我们想产生数据挺不容易，现在仅仅用智能手机拍一张照片，就能轻松地把数据从物理世界带到数字世界。而现在数据的产生是源源不断的，人本身已经没有时间和能力处理这么多数据，就必须依靠人工智能，否则就会被数据淹没。”英特尔中国研究院院长宋继强认为，人没有时间和能力处理这么多数据，必须依靠人工智能。要让机器以一种智能的方式对外界的反应做出相应的反馈，要求具备三个能力：一是要有采集外界刺激的能力，要有感知的能力，二是怎么做出对外界的反馈，三是有很多好的算法。
人工智能专家邓志东教授与宋继强的观点相似，认为应对数据洪流的挑战，需要发展人工智能，而人工智能也是数据驱动的，所以数据的价值需要深入挖掘，“我有一个深刻印象，比如无人驾驶，激光雷达、毫米波雷达、摄像头以及导航数据等，这是非常庞大的数据，要应对这种挑战，就需要人工智能技术的发展。”
即将爆发：人工智能处于初级阶段
人工智能的提出已经有60年，经历了两次浪潮均以失败告终。如今是人工智能的第三次浪潮来袭。
去年阿尔法狗在全球掀起了人工智能的热潮。今年，中国的两会期间，人工智能首次被写入政府工作报告。仿佛人工智能已经来到我们的身边。
这一次人工智能浪潮的到来，跟前两次本质的不同在于，数据洪流为人工智能提供丰沃的成长土壤，激发出的人工智能无限的潜力。可以说，没有大数据，就不可能有人工智能。
在数据洪流中，让我们看到人工智能广阔的前景，但是放眼当下，它究竟处于怎样的发展阶段?四位到场的嘉宾几乎一致认为，今年会是人工智能爆发元年，但仍然处于非常初级的阶段。
宋继强表示，不同的人对人工智能有不同的解读，从内部决策、对外界做出反馈这个维度讲，人工智能已经到达一个突破点。但整体而言，人工智能的发展还属于早期，还需要以技术升级实现产业升级。
新华网董事、副总裁申江婴认为，人工智能处于快速发展期的元年。他从三个维度阐释自己的观点：大数据领域，目前处于信息过载状态，就需要精准分析和挑选;物联网的发展，对人工智能的需求愈发强烈;人工智能已经成为一个地区、一个行业甚至一个国家的战略竞争力。
“人工智能还处在弱人工智能的阶段，是非常初步的”，邓志东表示，“如果没有数据洪流，人工智能做不了太多事情。如果有完备的大数据，选好特定的应用场景，它确实可以接近或者达到人类的水平和能力。”
通讯专家项立刚也认为人工智能还很初期，从技术的角度来说是刚刚开始，“但是从产业来说已经看到未来很多的机会，我一直相信未来是有巨大机会的，现在需要踏踏实实做好第一步。”
定位数据公司，英特尔聚焦三个层面
英特尔作为一个计算起家的公司，在这场将由数据洪流和人工智能引发的革命中，重新定位自己是一家数据公司，并在2016年完成了这个转型。因此，英特尔也成为目前全球唯一一家具有全栈实力、处理端到端数据的技术公司，在既有的数据处理实力之上，构建了不断延伸的数据处理能力，从数据的采集、传输、挖掘、分析、加速，到把数据转化为洞察，产生价值、创造增值。
除了端到端的芯片综合实力，英特尔还对整个生态系统提供开放架构，为合作伙伴提供丰富的工具、先进的算法，对杀手级应用提供易部署的应用解决方案。
数据公司听上去有些空。如果说以前英特尔是做芯片的公司，很容易理解它的边界在哪里。那么如今定位于数据公司的英特尔，边界在哪里呢?杨旭告诉懂懂，英特尔的数据战略主要包括三个层次：
第一： 云、网络、人工智能。英特尔把云打造成一个空前的创新平台，提供卓越的数据分析和处理的能力，为大数据、高性能计算、人工智能提供强大的数据处理支持。
第二： 物和设备。英特尔曾经的传统业务主要在PC领域，而现在数以亿万计的智能设备，带动了物联网发展。目前物联网仍处于起步阶段，智能设备发展将深远影响行业增值。
第三： 在云、物与设备两者之间。“加速技术”也是巨大的推动力，包括存储、FPGA、5G等。
在三个层面的数据战略下，英特尔将瞄准人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实，中国制造2025、精准医疗、体育、机器人等领域重点突破。在这8个领域，英特尔也通过研发、合作、投资、创立孵化器、提供软硬件支持等各种形式，加深自己的存在。
在中国重点要做三件事
中国无疑是未来拥有数据最多的国家，并且在人工智能领域的起点也很高，相比美国处于同一起跑线上。英特尔作为一家在中国扎根三十多年的跨国巨头，又定位于人工智能关键基础领域----数据公司，那么英特尔在中国能做什么?
“当今数据洪流席卷全球，而中国是数据大国。英特尔作为一家数据公司，关注未来数据。我们与中国产业伙伴深度合作，挖掘数据的价值，推动经济增值，带动消费升级。”杨旭表示。
人工智能还处于初期阶段，很多方向都是在探索当中。具体到英特尔在中国能做什么，杨旭将之总结为三个方面：
第一是计算能力的储备和准备。英特尔在强化自身计算能力的同时，也会帮助中国企业自主创新。作为全球半导体行业的领军者，英特尔始终引领着集成电路领域的技术和产品创新及产业发展，通过与中国领先的高校和企业合作，英特尔支持中国自主创新，进一步提升中国企业的国际竞争力和市场地位。
第二是在具体的领域实现AI的突破，让AI尽快落地。人工智能的应用具有广泛性和复杂性特征，需要大规模的生态伙伴密切合作，作为人工智能技术创新的领先者、技术普及的推动者、回馈社会的贡献者，英特尔正在引领这样的生态系统，并与中国的产业伙伴共同打造人工智能领域的多元生态与应用。
第三是与产业广泛合作，同时加强合作的深度，形成一个良好的生态。英特尔打造多样化的生态，不断拓宽产业合作的广度，孵化、激发创新的潜力，充分展现技术优势和全球视野，积极融入、驱动中国诸多领域的创新发展。
