全球科技大厂纷揭露人工智能(AI)最新布局蓝图，AI领域俨然成为新世代主流战场，近期芯片业者英特尔(Intel)、NVIDIA、高通(Qualcomm)与超微(AMD)持续扩大AI平台投入力道，2017年势将掀起激战，并酝酿新一波洗牌潮。
近年AI相关技术与应用发展大跃进，包括微软(Microsoft)、Google、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴等陆续释出机器学习、深度学习等AI应用进展，高通、NVIDIA与英特尔等芯片大厂亦纷纷展示平台技术集成实力，AI将成为规模更大且竞争更激烈的新世代战场。
英特尔多方强化AI平台战力
在智能型手机市场苦吞败仗的英特尔，近期重新调整脚步，将旗下所有AI业务集成到新成立的AIPG(AI Products Group)及AI实验室，并藉由购并与联盟策略，补强在无人机、自动驾驶、医疗与智能工厂等多元AI应用平台战力。
英特尔副总裁暨AIPG总经理Naveen Rao表示，英特尔所提供解决方案必须能创建和分析大量数据，目前运算领域最大问题便是数据推理，从数据中发现有用的结构，AI对于英特尔相当重要，英特尔期望能建构一套AI标准，以集成全球产业、生态链，让政府机构和企业享受到AI所带来的应用与改变。
英特尔全力投入AI战场，陆续揭露发展策略，包括针对AI推出Nervana平台，目前运行AI运算作业的资料中心服务器中，英特尔市占率达97%，相关解决方案包括Xeon与Xeon Phi处理器、FPGA及购并Nervana所得到相关技术。
2017年上半英特尔将测试首颗代号为Lake Crest芯片，针对类神经网络(neural network)进行最佳化，英特尔在AI蓝图中还有一款代号为Knights Crest新品，结合Xeon处理器及Nervana技术。
英特尔Saffron技术平台运用记忆式推理技巧及对异质资料进行透明化分析，英特尔亦提供各种通用型智能API，扩大分散式处理器系列，涵盖范围从网络边界到云端，并推出RealSense实感技术摄影机与Movidius视觉处理器(VPU)等嵌入式技术。
英特尔亦与Google策略联盟，提供多云(multi-cloud)基础架构，包括容器管理系统Kubernetes、机器学习、安全防护及物联网等方面的技术集成，英特尔并成立Intel Nervana AI理事会，邀请业界与学界领袖参加。
针对智能汽车领域，英特尔推出首款全球5G调制解调器，以及汽车解决方案新品牌Intel GO，可让车厂抢在5G网络推出之前投入研发，届时5G网络将让无人驾驶与自动驾驶发展至全新境界，系统效能可从Atom处理器扩充到Xeon处理器。
近期英特尔宣布以153亿美元天价买下Mobileye，强力锁定AI战场，而英特尔先前与BMW、Mobileye合作40部自驾车的车队将在2017年上路，为完全自动驾驶重大进展;英特尔并收购图资业者HERE 15%股权，让高度与完全自动化驾驶系统能实时更新高分辨率地图。
NVIDIA挥军AI领域强势窜起
尽管NVIDIA在智能型手机市场不敌高通、联发科夹击，然凭借绘图技术优势转进AI战场，聚焦深度学习与自动驾驶应用领域，NVIDIA与高通、英特尔不同的是，其透过GPU绘图技术，以类人脑方式运行于计算机、机器人与自驾车等应用，由于合作伙伴快速扩增，NVIDIA布局AI领域已备受业界关注。
NVIDIA不仅推出专攻深度学习的Tesla P100芯片，以及负责图象、文字和语音辨识的Tesla P4P40，亦与Tesla等国际车厂合作，并宣布全新车载人工智能平台Xavier，以及与奥迪(Audi)扩大合作，将推出全球首部达到Level 3标准的自驾车，预计2020年AI汽车将上路。
NVIDIA亦发布用于家庭物联网的Shield+Spot，先前也推出体积仅信用卡大小的Jetson TX2，力图将AI导入终端设备，着眼于智能工厂机器人、商用无人机及建置在AI城市的智能摄影机等商机。
近期NVIDIA亦与微软携手合作，揭露全新专为驱动AI云端运算的超大规模GPU加速器蓝图，且Tesla绘图芯片也获得腾讯云采用。NVIDIA将在5月举行年度GTC技术大会，可望进一步更新AI蓝图规画。
高通、超微急起直追掀战火
在智能型手机战场击退NVIDIA与英特尔的高通，亦积极抢进自动驾驶等AI应用市场，先前以470亿美元收购全球最大车用芯片厂恩智浦(NXP)，搭建通往AI领域的重要桥梁，日前亦宣布与图资业者TomTom合作，在AI领域急起直追。
超微布局AI同样展现强烈企图心，超微总裁暨执行长苏姿丰(Lisa Su)表示，不会缺席AI市场，对于超微而言是非常重要市场，除需要处理器与绘图芯片技术外，也与FPGA、ASIC等技术相关，超微已针对AI与机器学习推出Radeon Instinct加速运算卡。
超微为业界唯一拥有GPU与x86处理器技术的公司，除能满足资料中心广泛需求，亦能协助推动智能机器多元发展，未来可在GPU和CPU之间实现最有效率的连接，来满足AI应用的技术需求。
随著ARM架构阵营高通、联发科与x86架构阵营英特尔、超微等芯片大厂，以及拥有GPU优势的NVIDIA全面加重AI投入力道，将引爆AI平台激战，不仅AI世代可望提前来到，全球科技产业亦将产生变局，引爆新一轮洗牌潮。
