抢占智能交通新风口 滴滴出行发布智能交通云平台

   日期:2016-09-02     来源:界面    
核心提示:在平台聚集了海量出行数据后,滴滴出行希望通过搭建智能交通云平台,在城市运力有限、乘客需求量大的现状下,提高用户的出行体验并改善城市交通。

在平台聚集了海量出行数据后,滴滴出行希望通过搭建智能交通云平台,在城市运力有限、乘客需求量大的现状下,提高用户的出行体验并改善城市交通。

9月1日,滴滴出行正式发布上述智能交通云计算平台,该平台通过滴滴出行收集到的出行大数据,可以实现区域热力图、OD数据分析、城市运力分析、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等,同时还能在公共出行服务,例如实时路况、实时公交、ETA、城市运力补充等方面发挥价值。

滴滴高级副总裁章文嵩在8月31日举行的华为全联接大会2016上表示,这个平台将为智能交通出行服务,帮助城市交通建设及公众出行作决策。

“交通云将实现对现有路网作优化建议,比如四个车道,左转弯应该一个还是两个,我们都可以给出建议,也可以实现对新建路网作规划,例如应该在哪里建路,或者要不要建一座桥等。”他说。

此外,章文嵩表示,交通云未来还可以实现智能信号灯控制,通过数据模型算出整个区域的车流量情况,理想情况下,比如让车在主干道上通行效率更高,可以靠区域的红绿灯协调实现。

而在公众出行体验方面,交通云除了可以解决供需平衡之外,还能利用调度优势将能帮助改善城市交通拥堵。

章文嵩举例称,从空间维度而言,A到B点有很多乘客,有可能在路径规划的时候规划不同的行驶道路,让每个路网的车流量均衡。而从时间维度,滴滴可以尝试对早高峰出行的人作精准营销,比如9点出行的乘客,如果8点出行,补贴5元,从时间维度调度到非高峰期,达到削峰填谷的作用。

滴滴出行表示,其大量的出行数据是公司在交通云领域进行拓展的重要基础。据滴滴出行提供的数据显示,该平台每天产生超过70TB数据(相当于7万部电影),每日处理超过90亿次路径规划请求,日均定位数据超过130亿。在2015年,滴滴出行完成了14.3亿订单,累计行驶里程达128亿公里,相当于环绕中国行驶29万圈,累计行驶时间达4.9亿小时,相当于昼夜不歇的行驶56000年。

今年5月25日召开的贵阳大数据博览会上,滴滴出行CEO程维在接受界面新闻采访时便表示,滴滴出行实际是一家大数据公司,它的本质就是一个智能的交通大数据引擎。此前人们找车靠人工要,但靠经验匹配的效率很低。滴滴正是在互联网上创建了一个智能的交通撮合引擎,把用户的需求和所有的交通工具更高效的连接在一起。“滴滴最重要的事就是不断的投入,打造一个命名为‘潮汐’的智能交通引擎。”程维说。

而在今年8月1日,滴滴出行与Uber中国的合并交易达成之后,新公司的市场份额更是高达93.1%。彼时新华社援引专家分析认为,两巨头合并后不仅占有绝对优势市场份额,而且有通过垄断大数据取得巨大利益的可能性。

在未来,滴滴还计划研发一体化智能交通云解决方案,通过将传感器数据、静态道路数据、道路事件等数据与滴滴的OD数据、司机数据、GPS轨迹数据以及运力等数据整合,为整个城市的交通出行提供更好的服务。

“这个智能交通云平台不仅服务于滴滴平台,未来还能通过与公共部门合作,对整个城市的公共交通产生价值,”章文嵩称,“滴滴和贵阳市的合作就希望通过双方共享数据,打造全球第一个政务数据和企业数据融合的智慧交通系统,让用户的出行变得更方便。”

除了发布上述平台之外,滴滴昨天还与沈阳市签署了战略合作协议,双方宣布将共同推动“互联网+交通”在沈阳创新发展。据战略协议内容,在数据共享方面,将与东北大学等高校共建滴滴大数据研究中心,推动大数据的挖掘应用;在便民应用方面,依托滴滴智能交通云计算平台,双方将协作设计高效的智能交通管控方案,提高道路利用率。

 
  
  
  
  
 
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