自7月20日起，中国大陆南方大部地区已经连续7天出现高温天气。受连日高温酷暑影响，南方多省市用电负荷不断加大，24日，安徽电网最大用电量达1.0379亿千瓦;25日，湖北用电量便已达2765.2万千瓦，创造了历史新高。26日，重庆市发布今夏首个“高温红色预警”信号，多个区县最高气温突破40℃，当地电网负荷创历史新高，达到1563万千瓦，刷新了2014年创下的1463万千瓦最高记录。
高温天气下用的电负荷骤增、设备过负荷运行、用户低电压等问题考验着各地电网的供电可靠性。随着经济的发展，城市化进程步伐不断加快，电网企业“一拉一条线，一停一大片”的检修做法已不能满足社会的用电需求，用户对不间断供电的期望越来越高，尤其是敏感负荷要求一刻都不能中断。
从太阳能电池板到电动汽车，随着能源生产与使用的多样化，电网的分布与复杂性已然今非昔比，这给电网的稳定性等方面带来了诸多难题。为应对这种复杂性并提升电网可靠性，世界范围内国家、地区及城市的公共事业管理机构都在努力加快推进智能电网的发展。
同时，物联网与智能电网的融合作为一种具有极高战略意义的新兴产业技术，被世界各国所重视。在这当中，一些国家地区的公共事业管理机构就正在部署一种新型传感器——这种传感器可以提供包括位置、性能、天气和其他可能影响发电和输送的各项因素的实时数据信息。这些传感器组成了物联网的一部分，通过对收集到的数据流进行分析，便可以提炼出预测整体电网性能和预防关键设备停运的重要信息。
如今，SAS与OSIsoft联手展示了SAS预测分析和OSIsoft的基础设施管理软件如何利用物联网连接设备上的资源数据搭建最优化的电网。
SAS助力盐河工程
盐河工程(SRP)是一家服务于凤凰城的公共电力公司，SAS和OSIsoft共同为其提供技术与设备支持。
位于亚利桑那谷的沙漠在一年中有近三分之一的时间温度都高达37.8摄氏度以上(华氏100度)。为了保持凉爽，用户对电力的需求就如同当地的温度一样居高不下。面对这样的用电压力， SPR运用SAS?分析(SAS? Analytics)和OSIsoft的PI系统软件去追踪记录资源绩效的趋势及其对电网稳定的影响，并以图表呈现。
着眼于未来是SPR对客户的郑重承诺。得益于SAS解决方案对物联网数据的分析，SRP在满足其客户需求的同时，还优化了电网性能，并将因维护设备所需的时间控制在最短——比如，通过SAS分析来自数十万个传感器的数据，该公司可以准确预测燃气轮机何时需要维护。
“稳定可靠对于我们的客户和业务而言至关重要，”SRP供应和贸易部门高级软件开发工程师Steve Petruso说，“SAS让我们有能力预测、计划和实时更新，无论菲尼克斯的温度是24摄氏度还是40摄氏度，盐河工程都可以为客户持续、稳定地供电。”
借助SAS分析，SRP还可以通过PI系统捕获的数据，预测未来五年内的电力供应和需求，以精准地购买电力，避免购买不足或出售过剩等现象。
能源产业中的物联网
随着物联网在能源产业的普及，连接设备的数据流与商业数据的整合成为众多机构或企业面临的主要挑战——监测设备传感器上与日俱增的庞大数据是其中一部分。不过这已经不是一个难题：通过传感器数据与数据分析相配合，不仅可以将问题迎刃而解，而且还可以协助如SPR这样的企业显着提升其业绩。
SAS与OSIsoft公司合作，将传感器数据与其他数据资源结合，从而协助用户更快更好地做出设备维护的决策。
