英伟达昨天宣布推出新的GPU芯片Tesla P100，据英伟达CEO黄仁勋(Jen-Hsun Huang)透露，芯片内置了150亿个晶体管，它可以用于深度学习，黄仁勋宣称Tesla P100是目前为止最大的处理器。
在加州圣何塞(San Jose)GPUTech峰会上，黄仁勋发表主题演讲时推出Tesla P100芯片。黄仁勋说深度学习AI芯片已经成为公司增长最快的业务，他还说：“凭借一个项目我们改变了许多领域，Tesla P100创造了5个奇迹。”之前英伟达曾推出Tesla M4和Tesla M40深度学习芯片，这些芯片很畅销。现在Tesla P100已经开始批量生产。
“我们决定全面进军AI。”黄仁勋表示，“这是至今为止世人制造过的最大FinFET芯片。”
“在P100芯片上英伟达冒了很大的风险，和之前制造的芯片不同，它首先会运用在数据中心上，而不是用在游戏和工作站上。” Moor Insights & Strategy分析师帕特里克·莫赫德(Patrick Moohead)说，“还有一个风险就是英伟达a采用了许多新技术，比如新的制程(16纳米)、新的架构(Pascal)、新的存储架构(HBM2)、新的连接形式(NVLink)。”
莫赫德还说：“好消息是英伟达宣布P100将会出货给一些关键的高性能计算机OEM企业(IBM、惠普企业、戴尔、Cray)、AI和认知云计算企业、研究机构。如果英伟达芯片的性能、速度真的像公司宣传的一样好，能够有效投入生产，那么新芯片对英伟达2016年下半年、2017年上半年的业绩无疑是一大利好。”
P100芯片安装了150亿个晶体管，是目前市场上许多处理器、图形芯片的3倍。芯片面积为600平方毫米，运算速度达到21.2万亿次。黄仁勋说公司投入了几千名工程师，花了几年时间才开发出P100芯片。P100是英伟达至今推出的最先进GPU。和GP100 GPU相比P100功能有所缩减，它的双精度运算速度5.3万亿次，单精度运算速度10.6万亿次，半精度运算速度21.2万亿次。
“三年前，当我们开始全身心投入时，我们的信心出现了一百八十度的转变。”黄仁勋称，“如果开发，它就一定会出现，如果不开发就不会出现。“
在演讲中，黄仁勋演示了Facebook如何利用深度学习训练神经网络识别风景画，然后利用网络创作风景画。黄仁勋还说深度学习已经成为一个新的计算平台，英伟达与数千家创业公司在深度学习方面展开合作，目标就是要发挥平台的优势。他说：“我们的战略就是加速所有深度学习项目的发展。”
英伟达用Tesla P100芯片建造了一台170万亿次的超级电脑DGX-1。黄仁勋称：“DGX-1是一台怪兽级的机器，它是我们至今为止建造的密度最高的计算机。”
