Imagination Technologies推出新款适用于Android的PowerVR Imaging Framework成像框架(PowerVR imaging framework)：这是一套能充分发挥PowerVR Rogue GPU固有低功率平行运算特性的软件元件，可协助OEM厂商将最新的计算摄影学(computational photography)以及电脑视觉功能整合到相机应用中。
先进的视觉与计算摄影学功能，包括HDR(高动态范围)、全景拼接(panoramic stitching)、手动辨识与增强现实等，都需要大量的处理能力。今天，大多数的OEM厂商仍依赖CPU/DSP内核来满足这一性能要求，但由于设备的散热限制，这些处理器都无法为HD高清内容提供稳定的视频级处理。
GPU的大量平行处理架构非常适用于许多图像处理算法。PowerVR Imaging Framework成像框架可将GPU与其他系统元件紧密结合，像是相机传感器、ISP(图像信号处理器)、CPU和其他特定的SoC硬件，以建立一条能轻松内置于OEM相机应用的可编程图像处理流水线。凭借着PowerVR GPU的优异功耗与性能效率，Imagination的OEM合作伙伴现在能在新款SoC尚未建立专用的硬件设计之前，率先在相机应用中部署先进的视频特性 — 所有功能都能在符合智能手机、平板电脑和其他消费性设备有限的功耗预算内实现。
Imagination多媒体技术销售总监Peter McGuinness表示：“运用PowerVR的Imaging Framework成像框架，我们可协助客户及其OEM厂商利用现有的SoC轻松地为相机应用带来差异化特性，而且完全无需增加硬件成本。”
华硕公司高级产品经理Kai Pang表示：“Imagination的PowerVR图像技术可为大众市场产品提供更佳的特性，让更多的消费者能够使用。”
适用于Android的PowerVR Imaging Framework成像框架
适用于Android的PowerVR Imaging Framework成像框架(PowerVR imaging framework for Android)包含一组 OpenCL和EGL应用程序界面(API)的延伸软件，能够实现YUV和RGB相机数据的有效零复制(zero-copy)取样。举例来说，此延伸软件能直接处理YUV数据格式，以用来加速仅运算亮度(luminance)数据的算法。另一个延伸软件能用来配置硬件，使其能够在取样时动态地将YUV数据转换为RGB格式。
此架构还包括能在相机HAL(硬件抽象层)内整合这些零复制延伸软件的低阶功能。整合之后，这些延伸软件能用来克服相机镜头、ISP(图像信号处理器)硬件功能组合或Android相机应用程序的任何限制。客户已利用架构中的零复制功能来建立加速的视觉应用，不需要任何额外的一致性(coherency)硬件。
Imagination现正与多家软件伙伴携手，协助他们展示新的计算摄影学与视觉解决方案，部分成果将在国际消费电子产品展(CES)中展出。凭借着拥有图像处理器、GPU、视频编码器和嵌入式CPU的深厚知识，以及在异构处理和运算API，包括OpenCL、RenderScript和OpenGL ES 3.0以及OpenVX等新兴视觉应用API的专业能力，Imagination独具优势，可协助合作伙伴开发出创新的视觉系统。
McGuinness补充说：“根据初期使用计划，我们已将此图像平台提供给主要的合作伙伴。我非常高兴看到，我们的软件伙伴已为PowerVR运算技术建立强大的视觉生态系统，并取得了重大进展。”
Luxoft技术服务副总裁Michael Minkevich表示：“Imagination的Imaging Framework成像框架能让我们有效地在GPU上建立各种计算摄影学技术，包括图像去噪(denoising)、架构与细节增强以及HDR，来为 PowerVR使用者提供最大的价值。Imaging Framework成像框架中内含的参考相机展示应用程序能协助我们为终端OEM厂商展示几近商品化的解决方案。”
