目前大部分的数据都来源于人们上网冲浪——每当有人上网搜索信息、评价餐厅或者定航班，就会立即产生一条信息。不过，根据麻省理工学院的AbelSanchez博士的研究显示，因为网络互联愈发普遍，企业开始专注于挖掘尚未开发的数据潜力，以提升工作效率。
Sanchez是麻省理工学院的GeosPACial数据中心的执行总监，他的专长是设计大规模分布式计算系统，而如何融合物理世界和数字世界则是研究重点——此概念通常被称为“物联网”。Sanchez最近一次在微软的发言中强调网络与嵌入式设备的结合帮助企业激活空前强大的数据流，这种能力将赋予重要数据的监测能力，如：顾客行为、机器诊断或信号强度。
Sanchez指出，每一个物体都内含一定程度的关于自身历史、来源和状态的数据。
“我们使用的设备会产出各种信息，并且来自于不同行业、不同服务体系。挑战在于我们是否能够获取这些信息，并建立一个兼容性的数据生态系统，实现信息的互换。”Sanchez说。
而物联网的出现，为解决这个难题带来了希望。利用物联网，企业能够收集数据，并利用它制定业务计划，分配资源或优化内部流程。
端到端解决方案：从产生到可视
就其本身而言，微软的智能系统解决方案是基于WindowsEmbedded平台的，它为特定设备提供了Windows和云计算的力量。原始设备制造商采用WindowsEmbedded平台和工具，从而帮助企业为全公司的设备创建不间断的实时数据流。
挖掘这些数据潜力的挑战之一是如何拾取有意义的信息–由于缺乏合适的工具用于管理嵌入式或智能设备，并控制数据，这一目标变得愈发复杂。
微软今年早些时候发布的WindowsEmbeddedDeviceManager解决了这个挑战。此外，公司正在研发一项代号为“Pontecchio”的技术，这将使数据流更具可预测性、更高效、更经济。
Sanchez指出，数据利用并不是企业的新问题：“在过去两年中，已经有很多团队来过我的办公室，每个团队都会问‘我们应该如何处理数据才最有意义？’”
考虑到这一点，微软也一直努力发布数据分析和商业智能工具，以帮助企业存储、管理和分析数据。最明显的例子是计划将在明年上半年推出的SQLServer2012，其中的功能包括PowerView，它允许用户查看各种设备上的SQL数据并提供丰富的可视化功能。
最近，微软的首席研究与战略官CraigMundie为美国西北大学的一群学生预演了PowerView未来功能的模样，如自然用户界面，使用机器学习并寻找大型数据集中的模式和相关性，包括气象数据和健康信息。
微软更计划明年年底为PowerView增加触屏功能。微软将始终以用户为本，孜孜不倦地寻求数据利用的创新方式。
Sanchez说：“物联网拥有宏伟的前景，与此同时我们也期待更快、更信息灵通的决策，而海量的数据让我们很难确定什么该重点关注。针对这个问题，很难找到几家公司可以像微软一样提供多层次且全面的解决方案。”
