“至2035年，成功应用了人工智能(AI)的商家的利润将会平均增长38%。通过引入人工智能，可能为12个国家的16个行业带来14万亿的额外总附加值(GVA)”，埃森哲研究显示。
上图是埃森哲与 Frontier Economics联合发布的报告，内部数据通过全面研究AI在GVA的潜在经济影响以及对GDP的合理估计得来。
通过针对AI在GVA的潜在经济影响进行了全面并且全新的研究，上述关键点从而被发现。
“为了更好地把握AI带来的机遇，企业应马上制定以人为本的AI战略，并致力于研发符合伦理道德观的，能产生积极效应并鼓励人们发挥想象力、创造力、创新力的良心AI系统。”
以下10个重要结论，是埃森哲基于人工智能及其潜在经济影响进行全新研究而得出的。
一、美国企业利润在GDP所占比重已经达到二战以后的最高水平，但现在呈现下滑趋势。
二、AI的潜在影响是巨大的——以下为埃森哲研究中以国家为单位的AI影响报告。
三、AI有望显著提升发展中经济体的劳动生产率
四、到2035年，AI将可以给12个国家带来翻倍的经济增长。
五、AI能增加38%的行业利润率
“作为新的生产要素，Al可以至少在三个重要方面推动经济增长。首先，它能创造虚拟劳动力—就是我们说的智能自动化。第二，可以补充和提高现有劳动力和实物资本的技能和能力。第三，像其他以前的技术一样，Al可以推动经济的创新。随着时间的推移，这将成为广泛的结构转型的催化剂，因为发展使用AI的国家不仅会在在方法上创新，也能够别出心裁开辟新领域。”
——埃森哲(Accenture)董事总经理马克·珀迪(Mark Purdy)
六、到2035年，16个行业的总附加值(CVA)有可能增加14万亿美元
七、因AI而最受益的前十大行业如下：
1、教育;2、住宿和餐饮服务：3、建设;4、批发和零售;5、医疗;6、农业;7、社会服务;8、交通;9、制造;10、金融服务
八、AI可以通过智能自动化、劳动力和资本增值和创新扩散来提高盈利水平。
九、管理人员的AI战略的开始是通过重塑首席人力资源官(CHRO)来管理人类并监督人工智能。
十、AI从云端获取众筹数据可以帮助企业创建新的、颠覆性的商业模式。
为了成功迎接AI的未来做准备，商业领袖们应该考虑以下8个策略：
一、AI战略和领导力——从AI获取价值的行为，将需要公司高层的认可和执行。因此，必须对管理层有切实的好处，并且路线图是必不可少的。
二、把HR重新塑造成HAIR(Human AI Resources )——首席人力资源官的角色不仅仅是管理员工，还将演变为管理人机交互——或者人力AI资源(HAIR)。
三、机器学习——为了让他们的企业适应不断变化的学习本质和员工培训场景，企业领导者必须专注于员工的需求，尤其是在敏捷技能开发领域。
四、任命一个首席数据供应链官——这个职位将需要建立一个完整的、端到端的数据供应链。
五、建立一个开放的人工智能文化——信任、开放和透明是人类和机器关系运转良好的关键;商业领袖必须塑造企业文化和指导方针，以最大限度地减少混合劳动力的风险，同时最大化商业机会。
六、将客群带入云端——下一阶段的创新将把云端的客群数据与人工智能结合起来，创造出新的、颠覆性的商业机会。
七、超越自动化——最近人们在AI领域有了长足的进步，企业需要走出一步，超越成为动态、自我学习和自我管理的机器。
八、按回报率衡量你的算法——不同于传统的资产贬值，随着时间的推移，AI资产获得的价值随着时间的流逝而增加，所以首席财务官需要新的财务指标正确评估“AI的回报”，这可能包括从每个算法生成的值或初始费用的组合和正在产生的成本。
为了进一步了解AI对经济的影响，Salesforce委托国际数据公司发布了一份报告，报告称，基于AI的CRM——增长最快且即将成为最大的企业软件类别——将对GDP增长和就业市场产生影响。以下是关键点：
与CRM活动相关的AI将从2017年初到2021年年底，将全球业务收入提高1.1万亿美元。
与这相关的网络新工作，经过调查证实，到2021年，直接就业人数将超过80万，如果算上增加的间接就业岗位，则为200万。
这是数字是净增长，已经包括了因AI所失去的工作岗位数量的估计。
上图：以AI为动力的CRM系统：到2021年可获得1万1千亿美元的收入，新增82.3万个就业岗位。
“通过优化智能自动化的过程，管理人力和物质资本，推动新的创新，AI可以带来巨大的、持久的盈利能力和经济增长。”
