面对互联网的汹涌波浪，全球制造业正在面临变革、重塑甚至颠覆的关键时期，德、美、中、俄、日等国也相继推出了本国的发展政策。而Alpha Go的惊世对局之后，互联网技术群和场景的推动之下，人工智能再次吸引资本涌入。与此同时，大洋彼岸又成立了一个联盟。
德国工业4.0
德国拥有强大的机械和装备制造业，有全球顶尖的信息技术能力，在嵌入式系统和自动化工程领域具有很高的技术水平。这些优势使德国确立了其在制造工程行业中的领导地位。2013年9月公布的德国工业4.0就计划建立全球网络，把它们的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络——信息物理系统(CPS)中。而这一切皆以智能工厂为主体，打造三大集成：横向集成、纵向集成和端对端集成。同时它强调八项计划：标准化和参考架构、管理复杂系统、互联网基础设施、安全和保障、工作的组织和设计、培训和持续的专业发展、监管框架、资源利用效率。
美国工业互联网
2014年4月，为响应美国政府战略，GE、IBM、思科、英特尔等制造业与IT巨头纷纷抱团成立了工业互联网联盟(IIC)，准备通过新技术、新标准和新商业模式重新定义制造业。工业互联网将整合两大革命：一是工业革命。伴随着工业革命的进行，无数机器、设备、机组和工作站涌现;二是更为强大的网络革命。在其影响之下，计算、信息与通讯系统应运而生并不断发展。智能设备、智能系统和智能决策为工业互联网中的三大关键因素，创新、基础设施、网络安全管理和人才开发构成四种动力，帮助美国实现工业互联网。
中国制造2025
制造业是国民经济的主题，是科技创新的主战场，2015年5月，国务院公布《中国制造2025》，坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针，坚持“市场主导、政府引导，立足当前、着眼长远，整体推进、重点突破，自主发展、开放合作”的基本原则，通过“三步走”实现制造强国的战略目标。《中国制造2025》以创新为主题，信息化和工业化融合为主线，强调智能制造(数字化、网络化、智能化)的方向，重点研究制定智能制造发展战略、加快发展智能制造装备和产品、推进制造过程智能化、深化互联网在制造领域的作用和加强互联网基础设施建设。
结合三国政策，其共同之处有四。第一，创新为核。前三次工业革命都是被创新技术如蒸汽机、电气化和电子技术等推动，人工智能的发展和影响逐渐清晰。谁最先取得人工智能领域的突破，谁就能夺取先发优势。第二，基础设施。未来人工智能和信息技术的运行和发展需要云计算中心、网络等各种基础设施的支持，犹如现行科技与电力的关系。第三，人。人工智能时代来临后，人逐渐分为两部分，一部分人的工作被人工智能替代，政府需要给失业人群安置新的工作;另一部分人则需要去适应与人工智能合作，更好的发挥人工智能的作用。第四，安全。一方面保证人工智能相关设备和产品不影响人和社会的安全，另一方面保证人工智能涉及的数据和信息不会泄露和丢失。
狂热的资本
不仅有各国政府的政策催动，资本市场也十分追捧人工智能主题，特别是在技术土壤日益肥沃的今天。据咨询公司VentureScanner统计，截止2016年第二季度，全球人工智能公司已突破1000家，跨越13个子门类，融资金额高达48亿美元。人工智能创投金额在5年间增长了12倍，其中机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉最受热捧。深度学习，成功训练卷积神经网络的能力非常有益于计算机视觉领域，比如目标识别、视频标签、行为识别和几个相关变体的应用。机器学习，目前一个重点是将现有算法扩展到更庞大的数据集上。强化学习将重点从传统机器学习关注的模式挖掘转移到决策中。这种技术将有助于促进人工智能深入相关研究和实践领域。自然语言处理是另一个非常活跃的机器感知领域。计算机视觉是目前最突出的机器感知形式，它是受深度学习的兴起影响最大的人工智能子领域，目前的研究多为图像和视频自动添加字幕。
从人工智能现有技术基础和短时间内可实现的技术发展成果来看，深度学习、机器学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉都是最易实现的服务型人工智能的基础，而服务型人工智能已在多个方面成功应用。比如图像识别(包括交通信号灯和人脸)技术，Apple系列产品内置的语音识别助手Siri、亚马逊智能音箱Echo、阿里YunOS个人助理+、淘宝小蜜、支付宝安娜等。服务型人工智能对基础设施要求不高，往往可以自主借助网络完成相应活动，使用更加灵活和便捷，加之人工智能的技术生态基础仍处在萌芽状态，资本大量涌入且以服务型人工智能为追逐焦点就显而易见了。劳动密集型的工作是否会在未来被大数据和智能机器结合的产物大规模替代仍是一个值得讨论的问题。
AI联盟
在这样的困扰之下，一直互相竞争且都深入布局人工智能领域的五大科技巨头Facebook、Google、Amazon、Microsoft和IBM在毫无征兆的情况下联手成立了史上最强大的AI联盟(Partnership on Artificial Intelligence to BenefitPeople and Society)，同时邀请了Apple和OpenAI以及部分美国高校加入到联盟中来。AI联盟出发点为各大巨头互通有无，共同发展，方便商定统一标准，使得人工智能研究更加规范与透明，造福人类和社会，也更加容易寻求政府的认可。
联盟成立旨在为了消除数据安全、隐私等方面大众存在的顾虑，让人工智能在阳光下发展。然而，Amazon拥有消费数据，Google拥有搜索数据，Facebook拥有社交数据，Microsoft拥有用户习惯数据，高数量级的数据和拥有业内顶尖软硬件技术能力的IBM相合作，这个联盟的出发点与方向耐人寻味。
各国纷纷推出政策推动智能产业的发展，资本市场也持续加码人工智能，技术的发展和突破也让人工智能的未来愈发清晰，而互联网巨头也选择时机开始抱团，而聚光灯下的人工智能特别是其阴暗面究竟会为人类社会带来怎样的影响?
