出门乘网约车、跑步计量身体健康信息、坐飞机时了解航班是否准点。在大数据时代，每个人的生活都和数据息息相关，对核心数据的“争夺战”，也正在引领新一轮的科技创新。
十三五大数据产业规划步入政策落地期。工部副部长陈肇雄在“2017大数据产业峰会”上表示，工信部将从加强网络设施建设、推进两化融合等四个方面全面推进我国大数据发展和应用。地方层面，截至目前，已有北京、上海、重庆、广东、山西、湖北等20多个省区市明确出台了大数据产业发展规划，抢占经济发展制高点。随着利好政策不断释放以及政府数据的逐步开放，政务、医疗、交通等领域的大数据应用创新活跃，大数据产业的春天到来。
大数据产业频迎政策红包
在日前召开的“2017大数据产业峰会”上，工信部副部长陈肇雄表示，推动大数据与实体经济深度融合，利用大数据改造传统动能、培育新动能，符合我国经济发展客观需要。为此，2017年，工信部将在四方面入手，全面推进我国大数据发展和应用：一是加强网络设施建设，夯实大数据基础支撑;二是深入推进两化融合，提升大数据应用水平;三是促进多方协同创新，繁荣大数据产业生态;四是统筹区域规划布局，拓展大数据发展空间。
“十三五”时期是大数据产业加快发展的重要窗口期。今年1月，工信部正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)。《规划》提出到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持在30%左右。这是大数据作为信息产业的细分行业之一，首次出现在五年规划体系中。
而在地方政府层面，据中国信通院高级工程师、大数据发展促进委员会办公室主任韩涵介绍，截至2016年底，北京、上海、重庆、广东等21个省(区、市)明确出台大数据产业发展规划，4省出台相关规划和发展举措。
今年以来，又有山西、湖北等地陆续出台了大数据产业规划。山西省提出到2020年，大数据产业体系基本形成，相关产业产值规模达到1000亿元。湖北省提出，到2020年，云计算大数据产业规模达到500亿元，积极建成国家级产业基地，力争在先进制造、商业金融、信息消费等领域催生一批新业态。
大数据应用创新活跃
阿里巴巴集团董事局主席马云表示，人类在正从IT时代走向DT时代。中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展调查报告》(以下简称《报告》)称，2016年中国大数据市场规模为168亿元，增速达到45%;预计2017-2020年增速保持在30%以上。
随着互联网+的深入发展，丰富的数据资源为大数据产业发展奠定了基础。以大数据为基础的数字经济正成为经济新动能，应用创新步伐不断加快。
一方面，这与我国大部分企业的数据分析应用意识的提高有关。上述《报告》显示，59.2%的受访企业已成立了数据分析相关部门，同时，27.3%的企业正计划成立数据部门。企业应用大数据所带来的主要效果包括实现智能决策、提升运营效率和改善风险管理。
另一方面，我国加快推动政府数据共享，进一步打通了政企、政府之间的数据壁垒。2015年我国正式发布《促进大数据发展行动纲要》。根据国家部署，2018年底前将建成国家政府数据统一开放平台;2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、金融等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
目前，在社交、电商、搜索等互联网领域，大数据应用快速普及，精准营销、智能推荐、金融征信等新业态新模式蓬勃发展。而在工业、医疗、交通等传统领域，大数据应用创新活跃，涌现出了个性化定制、智慧医疗、智能交通等大数据应用示范。3月29日，交通部发文称，综合交通大数据国家实验室日前组建成立，未来将围绕大数据，提高多交通方式协同能力，促进多种交通方式无缝衔接，提升综合交通整体效能。
随着大数据产业发展越来越正规化，大数据应用肯定会细分、细切到行业、专业、产业，应用会精细化到点。而每个精细化的应用都将产生比较大的商业价值。如今兴起的大数据就像当年的“互联网”、“移动互联网”，发展到一定阶段，势必从通用平台过渡到“行业”垂直平台。中科点击作为分行业大数据领域的先驱者，在大数据应用领域精耕细作多年，服务了超过2000+政府和企业客户，其中有国安、网信、公安、宣传、质监等重要政府单位，涵盖汽车、金融、保险、地产等众多行业支柱产业的龙头企业，通过产品与服务，实现工作效能提升与商业增值。
面临诸多挑战
目前，我国大数据产业发展迅猛，但从数据大国向数据强国迈进，仍面临诸多挑战。
一是数据孤岛问题突出。李克强总理曾指出，“目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，‘深藏闺中’是极大浪费。”当前，仍存在着政府部门数据“不愿开、不敢开、不能开、不会开”的问题。政府数据的开放共享为大势所趋，这需要推动相关规划落地，健全法律法规，解决安全等后顾之忧。
二是大数据技术创新能力不足。我国大数据领域存在巨大的人才缺口。相关数据显示，未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。此外，技术壁垒、产品和解决方案不成熟等也限制了大数据应用创新的成效。
三是流动的数据如何避免信息安全问题，需要未雨绸缪。目前，数据资源相关配套法律法规和监管机制尚不健全，多数企业对数据的管理能力不足。在各种数据与个人隐私信息“裸奔”的大数据时代，尽快出台关于信息采集与信息安全保护基本法迫在眉睫。
