近日，微软的一份声明表示，语音识别技术的精准性已经能媲美人类。微软CEO萨提亚?纳德拉认为，这一新突破对计算机行业的意义不亚于图形用户界面，不久后，这种能力将会普及到整个计算机行业中。
国内锤子M1发布会现场，科大讯飞的语音识别技术快速、精准地将罗永浩讲出的话翻译成文字，引起满堂喝彩。媒体报道，百度与美国斯坦福大学合作推出的语音输入App，其比手动输入快3倍，准确性也更高。
近期发生的上述三大事件，成功引起了市场对语音识别技术的关注。网络安全时代，为何语音识别技术不温不火?随着互联网技术不断普及，我们迎来了网络安全时代，生物识别技术也有了用武之地。目前，生物识别技术中，指纹识别应用最为成熟，且生命力旺盛。
手机厂商热衷于让指纹识别技术充当解锁或支付的功能，尽管这一技术还存在手指脱皮就无法识别的问题，但手机厂商并未放弃它。小米最新旗舰手机小米5S甚至还推出了超声波指纹识别技术，解决了这一问题。除此之外，媒体报道，苹果全新的两款Macbook，也将在电源键中集成TouchID，以供用户指纹解锁。
人脸识别方面，随着支付宝的大力推广，其在互联网金融领域的应用前景十分美好。虹膜识别技术，是生物识别领域的“黑科技”，识别精准度更高，在对安全有极高要求的场景下，这一技术同样有发展的空间。
与之相比，语音识别技术则发展的不温不火。究其原因，应用场景尴尬是其中之一。毕竟，比手指接触设备、红外线扫描人脸或虹膜的方式相比，语音识别需要通过发声的方式进行，这样在有人或者无人的场景下，这种进行身份认定的方式都让人觉得怪怪的。
早前，重视互联网安全的环境下，语音识别没有发展的机会。随着物联网技术与人工智能技术不断落地，语音识别迎来了生机。尽管在解锁、支付方面，语音识别依旧难以普及，不过，语音识别将语言转换成文字或者命令的独特属性，有望助力其在更多场景中发挥作用。
比如，科大讯飞与百度的语音输入，将语言转换成文字，这是其他几大生物识别技术都无法处理的事情。以此作为出发点，未来语音识别将能用在写作与出版领域。
至于语音转换成命令方面，语音识别技术可以做的事情就更多了，比如在消费娱乐领域，VR游戏正是风尚，引入语音识别技术后，玩家可抛弃游戏手柄，真正做到沉浸式的体验当中。
又比如在微软小娜、苹果Siri，智能家居、车联网等领域中，成熟的语音识别技术将可让机器人迅速理解你的指令，并采取相应的措施，生活智能化程度得到极大提高。
要指出的是，在语音转换文字、语音指令方面，语音识别还存在准确率待提高、延时等瓶颈，不过随着语音识别技术不断提升，这些问题在未来可以不断得到改善，语音识别市场潜力还将继续上升。研究机构指出，2015年全球语音识别市场规模约为61.9亿美元，预计到2020年可以接近200亿美元。
