企业系统升级还包括企业的互联网化升级，这里的互联网化特指物流互联网化。在宏观层面上，“物流透明3.0”理论指出了物流互联网化的发展路径。在微观层面上，企业的互联网化则是企业软件系统的升级，需要通过最小化可行产品的迭代来实现。
一、“物流透明3.0”理论简介
“物流透明3.0”理论是物流透明管理研究院及易流科技的研究团队基于“运输过程透明管理理念”的长期实践，通过对中国国情、物流业现状的分析， 结合“互联网+”发展趋势总结出来的物流管理理论。该理论被业界评为：指出了“互联网+物流”的发展路径!
1、“物流透明3.0”理论的时代背景
“物流透明3.0”理论的提出，跟当下的时代背景有密切的关系。不管是信息化、互联网化，还是“互联网+”，本质上都是为了实现透明。传统信息化的视角，很大程度上是为了实现企业内部执行和管理的透明，实际上是为了实现企业内部关系的透明;传统的互联网视角，更多是为实现以个人、消费者为基础的关系的透明;而“互联网+”，更多是为了实现以企业为基本节点的产业关系的透明。透明是信息技术发展及社会关系发展的总趋势。
就物流业而言，“物流透明3.0”是对“互联网+物流”及物流业的互联网化的总体概括。
“互联网+”，实际上是传统IT企业及传统互联网企业的精英人士对“产业互联网”的描述;他们强调IT及互联网的基础性(通信基础)。而一些传统企业的精英人士则认为，产业互联网更应该是“传统企业+互联网”或“传统产业+互联网”;他们认为产业中的各种节点是构成“产业互联网”的基础，“互联网+” 必须要遵循传统产业的价值流动规律和逻辑。
在“互联网+”及“产业互联网”的时代背景下，物流业的发展何去何从? “物流透明3.0”理论从时代趋势的高度着眼，从物流行业现状(现实条件)出发，阐述行业发展的透明之路。
2、“物流透明3.0”理论的主要观点
如图10-6所示，“物流透明3.0”理论体系把物流的发展及物流的管理水平定性地划分为三个阶段，如图10-6所示。
第一阶段，叫作“物流透明1.0”，主要是实现物流要素中人、车、货、仓的透明，重点是物理信息的透明。所谓物理信息，包括空间信息、时间信息、状态信息等。比如人、车、货当下(时间)在什么地方(空间)，是时空信息的透明。又比如人在做什么，车的速度是多少，车厢的温度是多少，货物的包装有没有损坏等，这些是状态信息的透明。
第二阶段，叫作“物流透明2.0”，主要是实现物流要素中单据流转、流程节点和业务网络的透明，是逻辑信息的透明。
(1)单据流转的信息透明。单据是货物交付的依据，是提取货物的凭证。物流单据流转过程中会经过各个环节(出库、入库、调度、装车、运输、交付等)、各个主体(发货方、第三方物流、车队、司机、收货方等)，单据流转与货物流通这两个过程既分离又统一，单据的流转效率会直接影响货物的流通效率。所以，单据流转信息的透明能够提升单据流转的效率，促进物流业务的顺利进行。
(2)流程节点的信息透明。物流活动的流程比较长，由很多个环节组成，而每一个环节又有不同的节点。例如，装车环节，有装车开始节点和装车结束节点。对节点的判断需要依赖于流程节点信息的真实性和实时性，而获取和反映真实、实时的信息就是透明。流程节点的信息透明能够直接反映流程的进度和流程中各个环节的作业效率。
(3)业务网络的信息透明。物流的业务网络由营业网点、分拨中心、仓库、专线、发货点、收货地点等组成。货物从发货地点到收货地点，会经过一系列的业务网点，并且体现为严格的时间先后顺序，同时伴随着货物的集中与分散。业务网络信息的透明，能够反映出各个业务网点的运营情况，可以反映出全局的经营状况。
第三阶段，叫作“物流透明3.0”。“物流透明3.0”阶段主要是为了实现供应链组织过程的信息透明和需求链形成过程的信息透明，以及基于供应链、需求链的产业信息透明，核心是供需信息的透明。
通俗地讲，在“物流透明3.0”阶段，整个社会需要多少粮食、钢铁、手机、衣服等都是透明的，会拉动整个社会经济的供应活动，这些活动会包括原材料、零部件及成品的供应、生产、制造，进而会触发与之配套的物流活动。而物流活动需要多少车、多少仓库、多少装卸工具、多少个分拨中心，等等，都是按确定的需求进行组织的。
明确了商品需求，就明确了如何组织供应，进而明确物流的规模、流向，从而再进一步明确如何组织物流活动。
3、“物流透明3.0”理论的应用方向
“物流透明3.0”理论的应用方向如表10-1所示，表中分别列出了物流透明1.0、物流透明2.0、物流透明3.0三个阶段的主要应用方向。
“物流透明1.0”的基本应用点有五个，即时效反馈、安全追踪、控制隐性成本、合理配载、优化调度。
(1)时效反馈：实时记录、反馈人、车、货、仓的状态时间。例如人的上下班时间，车的发运、送达时间，货物的入库、出库时间等。
(2)安全追踪：例如实时反馈车辆的行驶速度，可以反映司机的驾驶行为是否安全;实时反馈车厢的门禁状态并采集开门时的现场图像，可以追踪货物安全情况;实时采集和反馈车厢、冷库的温度，可以追踪整个冷链过程的温度品质。
(3)控制隐性成本：实时采集和反馈车辆的行驶路线并与规定线路对比，可以防止车辆绕路去拉私活;记录和标识货物的入库时间，有助于执行先进先出的库存管理，防止商品过期。
(4)合理配载：车型数据与货物的重量、体积数据对比，可以促进合理配载。
(5)优化调度：车辆的位置、状态、型号与运输任务(货物的数量、运输线路) 对比，可以实现优化调度。
“物流透明2.0”的基本应用点有四个，即优化业务流程、提高周转效率、提高流程协同能力、优化物流业务网络。
(1)优化流程：反馈流程的瓶颈，进而优化流程。
(2)单据透明：使得单据及货物的流转信息透明，反馈业务执行进度和交接不畅的环节，以引起重视。
(3)业务协同：上下游环节可以进行实时交互，实现业务交接的协同。
(4)优化网络：真实、全面反馈相关信息，为优化业务网络提供数据依据。
“物流透明3.0”主要的应用点是供应链的优化、协同，将来可以发挥优化产业及优化社会资源配置的作用。
(1)供应链优化：基于业务合作伙伴之间的连接、数据共享，进而对供应链的组织过程进行优化。
(2)产业优化：在“物流透明3.0”的高级阶段，可以实现数据驱动商业，数据驱动物流，数据驱动产业发展，优化产业布局及资源配置。
基于物流透明的三个阶段，会产生和汇聚物流大数据，基于物流大数据会衍生出物流交易和物流金融的应用。
二、软件系统升级的最小化可行产品迭代
对很多企业而言，企业系统的互联化升级，难点是软件系统如何升级。对缺乏软件开发技术能力和经验的企业而言，软件系统升级是这些企业进行物流互联化转型及企业系统升级的最大难题。要解决这个难题，先要对软件产品的特征有基本的认识，然后通过最小化可行产品的迭代来实现软件系统及平台的升级。
1、软件产品的特征
不管是应用软件还是系统平台，本质上都是软件产品。软件系统的升级，实际上就是相关软件产品的升级。软件产品有这三个基本特点：逻辑性强、容易复制、升级变化快。
软件产品是人经过脑力劳动的结晶。软件产品的第一个特点就是逻辑性强，代码之间的关系非常复杂，而且相关功能还要能够满足应用的需要。软件行业已经成为一个技术门槛相对比较高的行业，要求从业人员有比较高的专业技能。软件是为各个行业服务的，需要遵循各个行业的基本规律，需要满足应用上的需求，逻辑很严密。
软件的第二个基本特点就是容易复制，只要把软件产品开发出来，就可以实现无限量的复制，而且复制几乎不需成本。这就是软件产品的优势。
软件产品的第三个基本特点就是升级变化快。软件产品难免会有bug(错误和瑕疵)，需要通过不断地改进和升级来修正。根据应用的需要，软件产品需要不断地调整、更新和升级相关功能以满足应用需要。
2、最小化可行产品
在物流互联网化转型升级的过程中，企业最初的商业战略需要落实到具体的软件产品上，落实到具体的应用软件和系统平台上。但是软件产品不仅需要承载物流互联网化转型升级的战略，而且还要为具体的用户提供具体的功能服务。软件产品的用户是谁，用户需要什么样的功能，这些很难一开始就想清楚。
软件产品是否可行、好用，是否符合用户的需要，这要试过才知道。可能试一次不行，需要试很多次才能总结出软件产品应该是什么样子。这就是最小化可行产品的思想来源。所谓最小化可行产品，就是迅速做出产品，迅速投入使用， 以验证产品的可行性，然后通过不断地改进、验证、改进，实现可行性产品的迭代，最终做出不断接近完美的软件产品。
因而如图10-7所示，最小化可行产品的方法，由四个循环步骤组成：产品、试用、反馈、改进。首先做出产品，然后试用，试用的过程会得到反馈，根据反馈的情况进行改进得到新的产品，然后再试用，直到用户满意为止。
3、系统平台迭代升级
在物流互联网化转型，以及系统互联化升级的过程中，企业要有系统平台迭代升级的意识。系统是需要不断地升级的。例如，Windows系统一直在不断地升级，目前常用的是Windows 2010系统。大家用的微信，也是一直在更新升级，截至2016年4月19日，微信已经升级到6.3.16版本， 详细信息如图10-8所示。
几乎所有的软件产品，都需要不断地进行更新升级。所以在物流互联化及企业系统互联化升级的过程中，不要想一蹴而就，需要采用最小化可行产品策略，通过与实际情况进行不断的磨合，才能真正地实现互联网化升级。
在系统平台迭代升级的过程中，需要企业具备系统迭代的能力。那么如何获得这种能力呢?企业可以组建自己的IT团队，用以维护、升级企业的系统平台。企业也可以通过与可靠的软件公司合作，双方签订系统长期维护和迭代升级的合作协议，以确保系统得到不断的升级。
小结
物流互联网化转型升级的过程，就是企业系统升级的过程。关于物流互联网化升级的路径，在宏观方面需要把握“物流透明3.0”理论的核心观点，结合企业自身确定升级路径;在微观方面，通过最小化可行产品策略，对系统平台进行不断的迭代升级。
