人脸识别技术属于机器视觉的范畴，下面先讲一下什么是机器视觉。
什么是机器视觉?
什么是人脸识别?
首先人脸识别大致可分为两种：“1：1”和“1：N”，前者商业化的落地多在金融和入证方向，而后者则应用于商业和安防领域。
那么何为1：1，何为1：N?
1：1笼统讲就是一对一的人脸“核对”，而1：N则是从众多人脸中找出目标对象。
目前人脸识别技术的产品化和商业化能力如何?
李晨光在分享会中展示了人脸识别技术产品化和商业化的不同阶段，不同阶段有不同的特性。
实际场景举例
人脸识别在服务机器人中的应用
随着人脸识别技术和机器人上下游制造产业链的不断成熟，未来人脸识别应用在机器人身上也将是一大趋势。其中旷视科技通过为机器人提供视觉组件(处理器+摄像头)让原来只具备简单语音交互的机器，升级为能看见的智能机器人。
李晨光指出，机器人的视觉硬件组成和应用场景大致如下：
他接着讲到，机器人视觉细化到功能模块可分为以下几个方向：
与旷视科技合作的机器人公司神州云海发言人沈剑波透露：
我们把旷视的机器视觉集成到银行服务机器人中，为银行提供客户识别(识别出VIP客户，然后提示工作人员提供更优质的服务)、业务引导、自动巡视、用户画像等。未来该类机器人也会在酒店、机场、餐厅与消费者见面。
人脸识别在楼宇中的应用
除了上述商业化场景外，人脸识别技术也渗透在商业楼宇的各个角落：
基于人脸识别技术，供应商可为商业楼宇提供访客登记、门禁识别系统、陌生人提醒、VIP贵客迎宾、考勤管理、企业CRM系统集成、展会签到等。
从实验室算法阶段到软件SDK阶段，再从单产品、解决方案阶段到现在的综合平台阶段，人脸识别技术各阶段的产品化和商业化也正处于不断更迭和相互融合时期，可以预见，未来还将会有更多的商业化产品投入在市场当中。
