写下这个标题，是记者采访完研华科技张守廷经理之后的深切感受。当前风靡全球的工业物联网，以及相关的智能制造产业发展，研华科技不仅想到了，而且做到了，这一点让人钦佩。作为工控领域的世界知名企业，研华科技站在全球产业革新的前沿，以更深远的眼光和格局，率先布局工业物联网与工业4.0。同时，在工业4.0预测性维护系统及智能状态监测诊断领域持续发力，不断打造全新的技术、产品理念，领先的创新技术及降低客户的开发成本，帮助庞大的设备群体真正实现工业智能时代的状态运行监测及预诊断维护。
研华的发展理念不是独霸整个行业，而是为整个智能工业物联网产业链条的健康发展，提供可行性的规划和技术演进路径，这种甘为人梯的精神，以及堪比医者仁心的情怀，让我们看到了一个专注工业智能领域的企业巨人不一样的风采。
在今年上海举办的工博会上，中国测控网记者便注意到，研华科技新推出了关于工业4.0时代预测性维护及故障诊断系统的“SRP“概念。那么何为“SRP”?研华在该领域具有哪些优势特点?就此,记者对张守廷经理的采访进行了梳理。
智能制造热浪滚滚，呼唤平台级的“智能预测性维护及故障诊断”产品
工博会再一次让记者感受到了“智能制造”的滚滚热浪，全球顶尖的自动化、智能化、机器人等前沿高科技企业蜂拥而至，亮点纷呈。在参观研华展台的过程中，张经理兴奋地向记者介绍了研华着重打造的基于SRP概念模式的“智能预测性维护及故障诊断SRP”。
张守廷经理坦言，研华之所以从一个工控机厂商大踏步的快速发展至工业物联网领域的领导企业，这与研华的企业战略及研华人的不断创新的理念意识是分不开的。至于SRP概念模式的推出，正是研华看到了工业智能时代对预测性维护及故障诊断系统的庞大需求以及当前市场的一些乱象。比如故障预诊断难度大，技术标准不统一，智能化监测诊断解决方案凤毛麟角，费用成本高昂等造成各种壁垒，普通设备望尘莫及，基本找不到可以适用的智能状态监测及故障预诊断解决方案。然而，他还认为智能工业时代的今天，故障后的诊断维护已不能满足行业发展。故障后更换新的设备不仅代价太高，而各种生产机器，工业设备的工作状态，故障隐患却无法及时监测提前排除，仿佛是一个个定时炸弹，明知道它存在，随时会爆炸，却束手无策。其实这好比医生治病，“上工治未病，下工治已病”，当前庞大的市场需求正在极力呼唤物美价廉的“治未病良医”。研华精准把脉行业痛点，组织优势科研力量集智攻关，专门针对智能工业时代的设备运行状态监测与预诊断维护推出了SRP。该系统采用开放架构和模块化组件，显著的特点就是使客户可以自定义预测性维护系统的故障模型并大幅降低客户的开发成本，让更多的普通设备可以实现快速应用，并可针对不同行业客户实现灵活完美的二次开发。
研华SRP让更多设备厂商快速实现预测性维护及故障诊断
据张经理介绍，SRP(Solution Ready PACkage)是研华利用自身在硬件领域的品牌优势，通过并购或第三方认证合作的方式与软件厂商联合，整合出适用于行业应用的服务预装平台。这里是指针对不同行业或设备的类型特点，满足客户对智能预测性维护及故障诊断的个性化需求，同时又能大幅降低开发成本。预先针对性开发和整合软硬件产品为通用型专业服务解决方案平台。使最终用户或专业集成商可进一步在此基础上进行针对性的简单的二次开发，帮助其节约大量基础开发时间，从而大大方便最终用户的个性化的方案需求。
同时他讲到，预测性维护系统是透过对设备的温度、压力、振动、噪声等参数检测与分析，掌握设备生产力下滑的预兆，为机器设备的健康把关，是工业4.0智能生产和智能服务的关键组成部分。以前市场上虽有一些成套的系统和仪器，但高昂的价格和系统的封闭性很难适用于普通企业应用及行业针对性的二次开发。研华推出SRP就是为了满足普通的设备厂商用户对设备动态智能监测，故障预警定位诊断的需求。然而细分行业太多，比如工业制造，航空航天，以及核电、风电，环保，电子、机床金属加工等不同的行业，需要监测的设备不同，细分的专业技术门槛是客观存在的。研华的思路是提供平台级的通用监测诊断系统方案。并且提升兼容性，开放接口，以方便不同的行业领域专业客户接入，在此基础上进行集成和二次开发。他向记者打了个比方，我们给你提供了一把伞，这把伞可以用遮阳，也可以用来遮雨。SRP具体用途和进一步开发的内容也根据行业客户的需求特点和应用场景自行定义。当然，如果客户有需求，研华也愿意与客户一起进行联合开发，做个性化的行业定制方案，只是更多的时候，研华扮演平台提供者的角色，引领行业更远的发展。
随后，张守廷经理向记者介绍了SRP的特点及相关亮点，以下图为例设备，用户采用该系统可以轻松方便的进行二次开发，SRP已完成系统的95%，做好了六个模块中的五个半模块，并可对第四个模块的故障识别模型进行数字化，客户仅需要根据自己的设备特性提出故障语义描述，即可实现针对性的监测及维护。
l 应用领域：旋转机械故障诊断、往复式机械故障诊断、机床运行故障诊断、机床模态分析、振动与噪声分析、远程设备维护与诊断等。
l 使用方式：使用内置软件组态快速实现预测性维护系统;使用驱动及开发工具实现二次开发。
同时他还介绍了该系统的突出的亮点体现在如下8个方面：
1、包含多种信号采集与分析工具：数据采集记录/FFT分析/振动级/声压级/冲击响应谱/时频分析/倍频程分析/阶次分析/包络分析/小波分析/倒谱分析。
2、多种硬件搭配：8通道24位216K同步采集/4通道16位125M高度采集/分离式结构：嵌入式主机+平板电脑/工业级便携式笔记本方案/嵌入式一体机结构。
3、可选多种传感器：支持加速度传感器、电涡流传感器、传声器、力锤、压力、温度等多种传感器，支持IEPE供电。
4、并行采集与分析Thread-Safe 的设计：系统开发底层驱动本身已经将 thread-safe 纳入考虑，程序开发者不需要额外费心处理与thread-safe 有关的程序，快速开发 Multi-thread 及 Multi-Core 的应用。
5、定制和可编程性：提供支持多种语言驱动和例程，可在windows, Linux等多种操作系统下定制系统。
6、基于设备云的远程维护：基于VPN、公有设备云、MQTT技术的远程维护，可以实现大中小不同设备的远程维护需求。
7、设备运营管理系统(PMS)：PMS用于制造业各厂/中心的日常设备点检/保养工作，率先引入移动办公概念，使点检/保养的记录更方便、更自动化、更有效率。
8、工业大数据：在专家预测的基础上，利用NoSQL数据库处理非结构数据、逻辑回归分析、相关性分析技术寻找运行参数与故障的相关性，以进一步进行预测性维护。
发扬工匠精神 深耕智能制造
目前，研华已经将智能制造或者说工业4.0划分为“自动化与省力化、机台联机与数据采集及生产信息可视化、优化生产流程与提升质量效率、大数据分析与预防维护，以及延伸服务与业务模式创新”等五大阶段，来协助客户加速工业4.0及智能制造的升级与实践。
未来，关于智能制造时代的预测性维护及故障诊断产业的发展，张经理心里早就绘制了一幅美好的画卷。也许是技术出身的缘故吧，他更善于把自己的想法变成实实在在的方案，不仅想的多，想的远，并且做的也更彻底。这份专注，这种专业敬业的精神，才能成就研华今天的卓越与良好口碑。
天下大事必作于细。研华团队的每一个人身上都深深打上了工程师文化的烙印。这种执着钻研，这种精益求精的工匠精神，正是我们当前所崇尚追求的目标。研华，让我们看到了科技创新的强大源动力，让我们对未来的智能制造美好前景，更增添了不少期许。
