作为信息化智能化时代的关键技术，人工智能将日益成为新一轮产业革命的引擎，必将深刻影响国际产业竞争格局。当前，人工智能进步显著，硬件设备、产业场景都蓄势待发。
当前，我国人工智能科技和产业正面临着重大的发展机遇，同时也面临着诸多挑战。我们应该以推进“互联网+”和“中国制造2025”战略为契机，加快相关规划与政策的落地，释放智能红利。
三大“神助攻”推动人工智能前行
很多人认为，经过多年的积累，人工智能技术已处于爆炸式增长的前夕。深度学习算法、高质量大数据与高性能计算资源，这是令人工智能技术研发骤然加速的三大动力，推动着人工智能从实验室走向人们工作与生活，也推动着相关技术孵化和裂变出越来越多的精彩应用。
首先，深度学习算法其实就是推理算法与机器学习算法的结合。典型的深度学习模型往往需要架设出层次很深的神经网络，通过强化模型的复杂度来提升机器的学习能力，而模型复杂度又需要增加模型宽度(即隐性神经元数目)与增加模型深度(即隐层数目)。
其次，研究者还必须不断提高数据规模与质量，来增强机器的学习效果。以过去几个月来名声大噪的AlphaGo为例，这个围棋程序借助对人类六至九段棋手的16000次对局分析获得了3000万个布点数据，并将这些数据用来训练其“策略网络”。
其三，高性能计算资源亦不可或缺。Elo评分法是由美籍匈牙利裔物理学博士阿帕德·埃罗创建的对决类比赛选手水平评分方法。
由这三大动力推动，未来人工智能不仅会成为各行业有远见的企业的标配，更会是信息技术产业的主流与传统行业升级、转型和变革的关键。而算法、大数据、计算资源不仅构成了人工智能的坚实支点，还将成为现实中我们构建通往全新的“智能”之路的能量之源。
人工智能全面爆发将与产业场景深度融合
移动互联网红利面临消退、人工智能方向初露端倪以及人工智能60年带来的产业爆发期这三大趋势昭示人工智能红利时代来临，而人工智能的全面爆发带来的将是全智能产业链的不断融合发展。
人工智能推动智能家居实现跨越式发展。智能家居的应用场景起步较早，市场快速增长。而人工智能技术的爆发，加快了智能家居产品推陈出新的速度，目前许多公司已经推出了相应的智能家居产品。
人工智能成为汽车大脑，无人驾驶未来已来。当前，汽车业巨头和科技型公司纷纷进入无人驾驶领域，传统汽车巨头纷纷向驾驶智能靠拢，而科技型公司则更直接的切入无人驾驶领域。预计到2025年，车内人工智能系统的数量将从2015年的700万台增加至1亿2200万台。
人工智能为金融科技注入活力，引领行业发展新方向。金融行业与人工智能结合引发了一波智能投顾的热潮。这股浪潮来自硅谷的Fintech企业，包括Betterment、Wealth-Front、PersonalCapital等新兴公司以及老牌投资服务公司嘉信理财等。
人工智能提升分析能力，助力完善智能安防系统。安防系统每天产生的海量图像和视频信息造成的信息冗余问题催生了带有AI的计算机视觉技术在安防领域的应用。融合了AI技术的智能视频分析具备对图像视频进行自动分析、识别、跟踪、理解和描述的特点，近年来被业内普遍看好。
人工智能发力医疗，带来康复机器人的春天。在智能医疗体系中，康复医疗产业方兴未艾。据估计，2015到2020年，康复机器人市场将由0.43亿美元增长至18亿美元，年复合增长率为211%。
企业布局人工智能找风口不如找关口
当前，人工智能领域正呈现出一系列新动态，如投资并购密集化、人工智能应用普适化、人工智能服务专业化、基础平台开源化、社会影响大众化等等。从新兴技术成熟度曲线上看，智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等人工智能热门技术正处于“期望膨胀期”，那么随后就可能进入“幻灭期”。因此，热潮之下尤其需要冷静思考，切忌对人工智能期望太高。
人工智能切忌跟风。找风口不如找关口，即寻找发展的瓶颈，突破瓶颈就能够开创新天地，抢占先机，引领发展。要不忘初心，回归人工智能的本原，也就是模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，探寻智能的本质，并研制出具有类人智能的智能机器。此外，还要苦练内功，重视前沿基础理论研究。
