物联网从过去企业应用、单一产品与技术导向，迈向大规模生活应用、系统整合、与数据分析的发展模式，并通过海量数据分析与智能的价值所引导的物联网生态体系颠覆式创新价值，将创造商业模式的模式转移，并形塑未来以信息经济(Information Economy)为主导的权力版图。
信息经济时代为免于被淘汰的产业生存之道关键在于“思维转变“，如何运用数据创新应用以解决商业议题，进而获得价值，是最先应该思考的问题，也是最大的挑战。而以解决核心问题为前提，并以人为中心的技术/产品/服务开发策略，解决众人生活问题为关键，并通过数据分析与智能以及完整服务生态体系，构成新型态的物联网商业模式。而在产业结构部分，物联网将驱动产业生态演变，数据管理分析、系统整合、应用次系统、专业应用服务等业者的角色将更加重要，并从过去封闭的产业结构，迈向开放式的生态体系。
市场调研机构国际数据信息公司将物联网定义为“一个由众多具可独特被识别之端点所组成的网络群之巨大网络—或(物)的网络—使用 IP 链接互相沟通时不需人际互动。换句话说，对物联网而言，只是用网络数据将人和设备链接是不够的，关键是要拥有足够的数据分析与人工智能，才能不需要太多人力介入就能产生具高附加价值的应用。
由于物联网的特性在于从端点数据撷取到云端应用与海量数据的分析与智能，将不只是另一项等待市场采用的技术创新，更将引领下一波产业革命，包括由数据分析与智能的价值所引导的物联网生态体系颠覆式创新价值，更将创造可持续性商业模式的模式转移。
物联网重新定义 市场经济的权力版图
超过一世纪以来，全球经济的关键因素一直是能源，而石油和天然气是最有价值的天然资源，推动了过去产业成长，甚至影响全球政治，也就是能源经济(Energy Economy)时代。 不过石油与天然气龙头艾克森美孚(ExxonMobil)自 2011 年以来市值已未见成长，其市值在全球企业排名已从第一降到第二，被Apple 所超越;同一时期另三家石油与天然气公司的市值则只剩一家还在排名前十名。在能源公司排名逐渐下滑之际，市值前十名中却有三名从事网络及软件相关事业，都是信息经济的一部分：Apple(第1 名)，Microsoft(第3 名)及 Google(第 4 名，自 2011 年起上升 20 名)。Apple 市值在这三年已增加 72%，Microsoft 增加 76%，Google 增加了 110%。这些趋势揭示了信息经济(Information Economy)的来临，包括像物联网、海量数据(Big Data)及云端的新兴技术加值整合应用，也显现信息经济正开始从投资者中获得更高的价值，超越传统的能源经济。
因此，在信息经济中，海量数据分析(Big Data Analytics)能通过分析数据、结合领域知识、并将这些资源转化为定制化服务，而成为产生价值的最重要工具，一如页岩气和页岩油在能源经济上成为未来百年最重要的游戏规则改变者(Game Changers)之一，海量数据分析也将在可预见的未来信息经济中大大地改变游戏规则。由于物联网基础建设基本上包含集中式的系统与分布式的设备，通过网络通讯互联，海量数据分析对于信息经济中的商业价值将产生巨大的影响。
举例来说，目前物联网的一项早期应用是健康照护监测的智能手表。由于个人资料可被智慧手表收集达一天数小时、一周七天之频繁，被收集的资料量将超过医疗专业人士传统分析的规模，若不使用一些大数据分析的方式来消化如此大量的数据，以及通过人工智能拟定医疗建议，那么从像智慧手表这样的穿戴设备所收集的大量数据，将无法对用户增加任何价值。
物联网将带来少量、多样的长尾市场，应用市场众多且成长大，然杀手级应用仍有不确定性;信息经济所驱动的物联网全球百亿台市场规模，不似过去集中于单一类型产品(如个人计算机、手机)，这种应用市场规模与设备数量之间所形成的差距，将主导未来物联网的产业样貌，而中国产业也必须要有新的思维以应对物联网的市场变革，长尾型市场将有约一半的应用每年出货量少于 1.5 亿台设备规模，预计产生大量的新创企业：其中大规模应用(1.5 亿台以上/年)预计将由国际大厂主导，形成红海市场，应进行应用与服务差异化，并参与国际结盟于生态体系扮演分工角色，而利基型应用(1.5 亿台以下/年)的市场不确定高，应慎选应用领域及鼓励新创事业。
图：数据分析与应用服务所形成的商业模式
从新创到心创的价值创造
物联网通常经由通讯网络在不同实体中分为三种互动形式：人对机器(P2M)、人对人(P2P)，或机器对机器(M2M)。在这些实体中，数据通过集中式计算或分布式结点来传输与处理。支持这样的数据通讯是许多科技范畴的结合，涵盖云端运算、通讯协议、人机接口、无线感知网络、大数据、网宇实体系统(Cyber-Physical System，CPS)、人工智能、可挠式显示器(Flexible Display)，以及其他许多科技。
当大多数市场预测的焦点放在智能手表或智能电表设备相关的商机有多大时，却鲜少被注意如何收集与分析资料。针对这点，所有追求物联网商机的公司须记得“以人为中心”应为所有商业模式和科技发展的焦点。虽然“以机器为中心”或“资料分析”是物联网价值网络的重要元素，但应只被用于提供贴心的创新服务，以满足人在企业对消费者(B2C)或企业对企业(B2B)的商业模式中尚未被满足的需求。借助强调人对服务(P2S)并将之整合于物联网相关应用，建立心联网(Internet of Minds， IoM)将是物联网的关键成功要素。
以发展家用吸尘器和地板清洁闻名的iRobot 公司就是一个很好的例子。这些产品已经具备某些吸引用户的人性化功能，比如电池用完时，家用充电底座自动充电，以及机器人靠近墙壁时，传感器会主动侦测。将来类似的新家用机器人将会通过无线网络链接网络，使其能执行物联网的各种功能，像让看护可以监视年长病人的安全，或让机器人能和孤单的年长用户聊天。这些都是合适的 P2S 功能，联结人心(未被满足的需要、愿望清单)与机器头脑(人工智能、人性化接口)，以建立心联网。
图：物联网同时驱动生活优化及生产竞争力提升
物联网新的数据价值体系 带来的商业模式变革
根据推估，2020 年全球物联网衍生超过3，000 亿美元的商机，其中由分析与统计以及应用与服务所衍生的价值超过其中的80%，可见未来物联网的核心价值在于对于应用与需求的掌握、以及合适的商业模式设计。
而在由海量数据与云端运算所形成的物联网新的价值体系，其关键在于掌握资料分析所带来的附加价值，包括：数据产生与挖掘、数据储存、数据分析与应用加值，其中将形成许多过去不曾出现的服务体系，例如：数据供货商、数据清理商、数据汇集与交易平台，都将在物联网创新商业模式中扮演一定的角色。
数据经济产业之生态系可分为“资料拥有者”、“终端消费者”以及因数据应用而衍生的相关服务业者，包括以终端消费者为服务对象的数据增值应用服务业者，以及不直接提供数据加值服务，而是提供平台建设、数据交易中介与顾问咨询的“数据应用工具军火商”;也应对数据经济市场之发展竞争，许多数据应用工具军火商(如：平台建设商与交易中介商)也纷纷延伸经营触角，开始提供数据分析与加值应用服务。
物联网时代的商业模式所必须解决的关键问题将在于如何从整体生态系所构成的完整价值所形成的信息流、服务流以及金流，例如大家都免费使用 Google Search，但是 Google 靠使用者人潮跟广告商收费，广告商则从用户身上获得使用信息再加值利用，这种用户购买产品不用付钱，相关成本将由第三方厂商吸收的商业模式变革，甚至是通过 Open API 与生态体系建构，就是所谓“羊毛出在狗身上，猪来买单”的颠覆型商业模式，通过开放式生态经济体系，加速创新应用服务的整合，让商业模式更为弹性与创新，而此将是将支撑未来物联网市场的重要关键。
结语
物联网已从过去企业应用、单一产品、与技术导向发展模式，迈向大规模生活应用、系统整合、与数据分析发展模式;物联网发展持续推动产业生态演变，数据管理分析、系统整合、应用次系统、专业应用服务等业者的角色将更加重要，过去较为封闭的产业结构，迈向开放生态体系为主要变革。
信息经济时代为免于被淘汰的产业生存之道关键在于“思维转变”，如何运用数据创新应用以解决商业议题，进而获得价值，是最先应该思考的问题，也是最大的挑战。而以解决核心问题为前提，并以人为中心的技术/产品/服务开发策略，以解决众人生活问题为关键，并通过数据分析与智能以及完整服务生态体系，构成新型态的物联网商业模式。
