人工智能作为一个新潮的概念每隔几年都会被重新拿出来讨论，但相对以往那些仅仅只停留在理论层面的讨论，现在，人工智能或许已经到了那个能够真正应用到实际中的节点了，可以看到已经有不少的初创公司都把人工智能作为了主要发展方向。
举个例子，ROSS Intelligence就是一家基于人工智能的法律公司，他们的产品ROSS是一款语音识别应用，主要基于IBM的Watson开发。可以说，ROSS就是一个类似Siri一样的法律助手。用户可以询问任何问题，然后，它会检测法律文档数据库，向用户提供解答，用户提问越多，ROSS就会越智能。
除此以外，备受关注的办公通讯工具Slack最近也正在研究用AI智能语音服务帮助提升办公效率，该服务主要是利用人工客服回复之前被客户提问过的问题。
一切的都在向我们表明，属于AI的窗口真的到了，那么，到底是什么改变了?
基础设施的发展使AI的门槛降低
过去，计算能力一直是限制AI发展的拦路虎，而现在，基础设施和行业生态的发展已经能够支持AI真正的「开始思考」。之所以这么说是因为，无论是处理和存储的能力，还是云计算的能力在这两年都有了长足的发展，不仅如此，光纤高速网络的接入和越来越普及的物联网也为AI的发展提供了天然的便利。
而在二十年前，只有那些拥有专门研发团队的大企业才有实力涉足AI,而且大部分的研究还都处于理论阶段。但现在，每个创业者都可以轻易的接入那些大公司创造的AI平台并获得更好的基础设施，整个行业的硬件门槛正在逐步降低。
Google的云平台为开发者开放了多种数据和功能API
当然，Facebook和其他社交媒体平台也为AI的发展做出了贡献。我们之前从未有这样的渠道能够收获如此多的关于人与人之间如何互动的实时且历史性的数据。在千禧年之前，获得这样量级的数据几乎是无法想象的事情。而现在，数据作为一种资源相比以前更易获得，在这种情况下，每个人，只要你想并付诸努力，就都有可能建立起一个属于自己的AI生态系统。
就像上世纪90年代的互联网创业潮一样，AI代表的是一种颠覆性的新通道，任何一个初创公司都有机会投身其中并推动产业的创新发展。
巨头的涌入给市场带来了什么?
而一些大型公司例如微软、IBM和Alphabet其实早已积极的投身该领域一段时间了。尤其是在机器学习方面，每家公司都获得了不同程度上的成功。
IBM的Watson在回答自然语言问题方面能力突出，这样的能力让它在一些专业的领域，尤其是那些较为复杂的，例如医学和金融方面表现亮眼。而谷歌在搜索方面一直以来也都是依靠着其复杂的AI算法。Facebook近些年也在AI上投入了巨大的精力和资本。
IBM Watson Engagement Advisor
当这些巨头纷纷用自己的AI平台使主流媒体惊讶不已时，却有一些创业者在利用这些公开的资源进行着真正的创新，正如ROSS和Slack所做的那样。根据彭博社的报道，2014年，用于投资AI领域初创公司的资本已达3亿美元。而到了2020年，AI将会成为一个超过200亿美元的巨大市场，其实际应用包括跨平台搜索，语音助手和预测支持。Gartner甚至认为未来85%的客户交互都会被机器人取代。
当那天来临，一群比Siri还要年轻的人或许就会创造下一个诸如Google，Facebook和亚马逊那样的传奇。而那些技术成熟的企业也很快就会发现自己正在变成那些初创公司成长的地基，在技术浪潮的更迭下，谁也不知道前浪何时就会被无人能预测的后浪「拍死」在沙滩上……
初创公司的机会在哪里?
当我们看到AI市场有颠覆性的技术出现的时候，一定是那些更小的玩家在用一种更加新颖而专注的方式去使用一个久经验证的平台。而在这个过程中，并不是说大公司就没有发挥作用，他们在这里通常是作为基础设施供应商而存在的。
对那些想要获得成功的初创公司来说，将AI应用到一些更加特定而垂直的行业是一个更加聪明的做法，例如农业、制造业和保险业。
举个例子，初创公司完全可以为那些业已存在的保险公司提供技术支持，让他们能够在保单设计上更具前瞻性。而加入了人工智能的保险公司也将能够更好的通过预测天灾人祸来调整保费。
而在金融方面，人工智能完成能够代替大量的单一重复的会计工作，而且该技术也可以用来优化支出，达到资源的最优化配置。
当然，人工智能的预测能力不仅仅只是一个听起来有点酷的技术，它的合理应用完全可以改变我们生活的各个方面，甚至是食品供应链。
美国的粮食浪费现象严重
在美国，每年有超过40%的粮食会被浪费。创业公司完全可以通过AI技术建立一个端对端的农业解决方案，通过更精准的粮食配给方案，将过去那些会被浪费的粮食运输到非洲等饱受饥荒之苦的国家和地区，这将对全球的饥荒问题产生深远的影响。
当然，现在也已经有一部分创业公司在布局农业了，例如LettuceBot，这家公司主要是通过AI技术来帮助农民处理杂草。相比过去那种对整个农田喷洒除草剂的方法，LettuceBot公司提供的机器可以精确的辨别出杂草并除去它们。这不仅降低了时间成本和人工成本，也可以增加产量。而且使用这种技术的农民就再也不用通过增产来弥补由于除草而造成的损失了。
无论是作为语音助手还是预测手段，可以预见，很快，AI就会变成现实。正如之前的计算机和互联网带来的技术迭代和产品创新一样，人工智能也是一种技术基础，谁能在这个基础上更好的发挥出自己的特长，谁就有可能成为下一个时代的弄潮儿，留待我们想象的空间还有很多……
