“天变不足畏，祖宗不足法，人言不足恤”，这王安石的说法用在中国奥运健将傅园慧身上，再合适不过——摆脱传统的万有套路定律，逗逼之外，真心实在，拿到铜牌时，动若疯兔，回答记者时，做行走的表情包，画风清奇接地气，“洪荒之力”猛喷溢……如同现在的人工智能一样一样的。
毫无疑问，随着数据的原力在各个领域觉醒，过去它们的“量变”已转向人工智能的“质变”。
此前，我们熟悉的精准营销、用户画像，建立在BI基础上，对用户行为的预测，现在看，只是人工智能的浅层次应用。因为，进入2010年后，人类世界的数据量飞升，2015年全球数据量达到7.72ZB(相当于1.16亿个中国国家图书馆藏书量)，预计2020年这一数字将激升至44ZB。如此，丰富的数据养料不断壮大机器学习，同时，场景的应用开发不断突破创新边界，在此基础上，大数据时代自然进化，最终演变出人工智能时代，就像阿里云总裁胡晓明描述的那样。
落地下来，正如他演示的一系列“黑科技”：人工智能模仿马云声音只是初段，“看图说话”解读图片中的人、物、事;推送最新最热的奥运资讯;按主人的突发奇想举荐附近靠谱餐厅……自动化地赋能用户(当然，还包括B端用户)，使他们完成从“NEED”向“WANT”再向“VALUE”的三级跳，这便是人工智能的洪荒之力、画风清奇。
没错，未来已来只是尚未流行——一切如美国科幻作家威廉.吉布森所预见。
数据铺路砖
要知道，随着各类芯片运算能力的提升，云计算普惠化发展，全球计算力前所未有的高涨，同时，各种硬件存储成本不断下降，与此对应的，各种数据也从我们工作生活的几角旮旯不断溢出，成为人工智能时代的“铺路砖”。
特别是随着智能移动设备的普及，人与互联网的连接被重新定义，移动社交、移动电商、O2O、移动办公……一切行为都可以被分类记录、联网分析，移动设备成为离人最近的数据制造源，无穷无尽地向各类机构输送数据，却成本低廉。由此，“数据就是价值来源”便顺利成章——对人群画像的“描绘”终于摆脱地域、年龄、性别等简单维度的统计，转而走向人口属性、媒体接触、兴趣爱好、生活形态等多方面的精准分析;甚至还可根据人群的喜好再做深入的“揣摩”……
与之类似，阿里云此前与多省市合作，整合物联网收集的水位数据、气象数据、排涝系统数据，预测48小时后，城市可能遭遇的洪涝灾害，方便相关部门提前调动人力、物力，布局重点区域，将损失降低到最小。而这一切的基础，则是有各种传感器密布河道、气象观测站、下水管道，它们成本极低却敏感度极好，能实时准确地上传各种关键数据，使得洪涝预测模型及时迭代修正，及时核算出更准确的预测结果，如此，才让预报变得更有意义。
“数据获取和采集的成本已经大大降低，由此形成数据‘海洋’。这样，在数据的处理、分析直到最后价值输出的长长链条上，才能存在人工智能的机会。”一位投资人这样告诉小郝子。
显然，在数据养料不断滋养下，大规模地训练机器深度学习，人工智能有了长足的进步。比如，因为有了海量且不断丰富的语料库，人工智能才可以加速“研习”，辨别断句、语义，甚至明确带有方言特征的普通话，完善语音识别;因为有了海量且不断丰富的图库，人工智能才可以加速“进修”，辨别不同像素组合所代表的人、物，甚至场景、事件，成就上述阿里云演示中的“看图说话”。
于是，不难判断，大数据时代高度发达后，必然引领人工智能时代的到来，这代际的变化下，是穿越时间的因果关系。
场景造就人工智能+
如果说巨量又维度丰富的数据是水，那么场景就是河道，无道不成河，没有场景，人工智能也难以称霸时代。
所谓“场景”，原先指戏剧、电影中的场面，泛指情景。如今在线上与线下结合，虚拟与现实并发的世界里，应用场景的多元化，才能使原本效率低下的价值链被打破，重新有机的组合，从而极大地释放行业生产力。而牛逼的人工智能模式无须费劲解释，把它还原到一个场景，就可以跑得顺畅。
就像之前的阿里云“ET”，它在大量专业音乐人和乐曲的“训练下”，模拟歌曲对人类右脑带来的多巴胺分泌，以此做判断，明确大量神经元与其缔合分子的生理化学反应，“理解”情感、情怀、调性，成功地预测了《我是歌手》第四季冠军为李玟。如此，将人工智能与综艺娱乐结合，不仅让它们有更多科技感，还改变产业太多“靠感觉”的玩法，有理有据地挖掘潜在的“明日之星”，改进歌手的演唱技巧，优化演员的表演模式……进而改变整个娱乐产业的运营。
此外，杭州的“城市大脑”项目，则很可能打破了交通等多个行政部门的“信息孤岛”，利用积累已久、实时更新的各种运营车辆行驶数据，入口、道口的视频数据，GPS数据……借人工智能加工它们，由此更前瞻地向市民推荐出行方式，“治疗”这个城市“中国第二堵”的“顽疾”。
而图形图像的人工智能，令爱美的女生不必深究明星着装，再去网上苦苦搜索同款，只要直接用手机街拍自己喜欢的穿搭，瞬间便被导向网上品牌店铺……
可见，探求到好的场景，画风清奇，AVI的即视感满满，更能洞察到人工智能时代多样性的可能，造就出“人工智能+”各行各业的升级。场景不仅是人工智能产品与服务的研发手段，还是对相关商业模式顶层设计的思维方法。
所以说，研磨场景必定是人工智能+“玩家”们不可或缺的技能。想做人工智能时代的宠儿?那就像美联储前主席格林斯潘说的：“去历史里寻找经验，把经验应用于未来。”因为“这就是创新的机会”。
是的，大数据时代还没过去，人工智能时代已经到来，又一个洪荒之力满满的红利期。还谈什么活久见?走上人生巅峰，赢取白富美，就靠它了，赶紧的，别墨迹。
