创新是工业革命的基础将会由这五大方面开始

   日期:2016-06-28     来源:OFweek     评论:0    
核心提示:工业4.0的实施过程是制造业创新发展的过程,制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新,将会层出不穷,从技术创新到产品创新,到模式创新,再到液态创新,最后到组织创新。

工业4.0的实施过程是制造业创新发展的过程,制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新,将会层出不穷,从技术创新到产品创新,到模式创新,再到液态创新,最后到组织创新。

创新是工业革命的基础,从本质上讲工业4.0革命将会由这五大方面的创新开始:移动计算、社会媒体化、物联网、大数据、分析和优化/预测,当然在媒体的大肆报道之下,我们普遍认为工业4.0有9大关键技术,即:工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能,虽然我们可以倒背如流,但依然不知其逻辑关系,怎么办,希望本文能帮到您。

一、移动计算

移动计算是使得人们可以在任何时间地点以任何方式接入网络服务,它使计算机或其它信息智能终端设备在无线环境下实现数据传输及资源共享,它的作用是将有用、准确、及时的信息提供给任何时间地点的任何客户。

移动计算的本质就是“人+移动设备”,其功能就是我们眼睛的延伸。也是社会化媒体的基础设施。

在未来一切信息都将通过智能移动终端,可以大胆预言,几百年或许是几千年,不重要,重要的是一定会发生,人们的交流场所一定会进入虚拟世界,除了夫妻,其余的一切都会“大移民”,当然夫妻关系或许也会发生前所未有的变革,正如马克思所说的“此处省略…”

到处可以使用到处可以连接,事实上几年前当我上大学时候,如果要上网,做的第一件事一定是打开数据流量,现在完全变了,从买到手机就一直打开数据流,当然有wifi一般会用它。这件事情就在这几年发生了。这个时代每个人都拼命地将自己与世界连接,随时将自己的信息反馈给“社会网络神经系统”,当然也有许多人好比没有神经系统的头发,随时会被时间这把剪刀剪掉。

谷歌在之前的I/O大会上发布了一系列APP,智能设备和平台,证明了这家搜索巨头企业迈向移动计算时代所具备的能力。

二、社交媒体

社交媒体是建立在移动计算之上,社交的本质是什么?信息的传递仅此而已,至于是线下走亲访友、参加聚会还是线上qq,微信,论坛等只是媒介不同罢了。

这些社交平台已经彻底颠覆了人们手机新闻、评论的方式,甚至改变我们的生活方式。而且已经发生在各个领域,而且所有的新闻、视频网站及客户端都存在一个分享,那又是信息流入朋友圈微博的一个入口,写到这里突然觉得“朋友圈或者各种qq、微信群难道就是工业中的以太网”,这个以后探讨!

大量互动使得两天内产生的数据就和整个人类从这项技术诞生直到2003年间创造出来的一样多。贯穿产品生命周期的各个阶段,数据将成为能带来高效增值的极有价值的原始材料。核心的挑战在于及时访问数据,了解它们并确定它们之间的关联,最后为所有的参与者找到有用的结论。

三、物联网

在工业4.0时代,配备传感器与本端处理功能的系统,链接在一起后便可共享信息。这个概念几乎主导了每一种产业。这种系统会以全球化的方式,连接用户与类似系统,帮助用户做出更完善的决策。它就是物联网(IoT)。IoT囊括了所有事物,像是智慧家居、行动健身装置、联机玩具,以及工业级物联网(工业物联网),包括智慧农业、智慧城市、智慧厂房与智能电网等。

工业物联网关键技术

物联网与社交的职能都是连接,区别在于一个是物一个是人。

物联网的核心就是传感器,机器与机器能够通过物联网自主地互相联系,各种物体就像被连入“互联网神经系统”,随时可感知周围事物的存在,并达到传递信息的目的。

四、大数据

首先很多人对大数据存在误区,认为大数据就是数据的庞大,事实上并不是,而是更多地维度,2015年马云一直在向中国重新定于阿里,他说阿里是一家数据公司,甚至雷军也说小米是数据公司,未来整个社会将变成大数据社会,这些大数据产生多种多样的模拟或者数字资源--物联网,互联网,它们以不同的、容量和协议传播。大数据是未来创新的土壤,新经济模式的原材料。

智能制造的重要支撑是工业大数据,如果没有大数据,智能制造本身也将会是无源之水。

畅想未来,竞争或者合作的标的将从技术、产品和企业转变为生态,而新一代信息技术将会把互联网、大数据、工业软件等连接在一起,形成未来的生态圈。

对工业互联网与传统的工业数据和互联网数据进行对比,包括范围、采集的频率、数据量、格式、关联性、实时性的要求。整体来看,工业互联网实时性的要求更高,特别是在生产制造环节。工业互联网的数据量非常大,数据的结构是并存的,实时性比较突出。

五、分析、优化/预测

以不同的模拟和数字资源中获取的大量数据为基础,首先碰到的是从关联、趋势和待定模拟方面对大数据的分析。因此人们要区分可用数据与干扰数据,并做相应的过滤。分析大数据可以让我们更好地理解智能对象及其系统,大数据的分析预测是众多企业与业内人士的终极梦想,每个人都希望为企业做一些好的业务决策,让客户满意,规避未来可能发生灾难。

技术的融合:智能工厂

上述这五种技术各自独立发展,并相互影响,物联网、传统互联网和社会化媒体是共同成长起来的。智能工厂是即将到来的4.0革命的目标系统,它是精益生产的进一步发展,是这些技术的副产品。

 
  
  
  
  
 
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