曾几何时，人们对医疗大数据投资寄予了厚望，但如何将大型和多样化的数据集转化为实际见解，则成了阻碍愿望成真的拦路虎。2016年，医疗产业将开始以新的高科技方式处理这些数据，即所谓的“非关联型”数据库，以充分利用海量的消费者和医疗数据。
传统的关联型数据库，如电子健康记录(HER)系统，将数据组织成列、行和表，使得信息转换成预定的类别。这类数据库对于那些可以轻易构建起来的数据非常理想，但却不能处理诸如医生笔记、清单和其他非结构化的数据。根据相关调查结果，只有17%的医疗供应商能将人口健康分析集成到其EHR系统中。
医疗系统应用Montefiore医疗中心、美国国家儿童健康系统等新型数据库，便于医药公司采用灵活的结构并分析多种格式的数据。
以两名女性消费者为例，她们都是57岁，患有相同的慢性疾病--哮喘。在关联型数据库中，这两名女性看起来几乎一样：女，57岁，哮喘。然而更深入地调查后我们发现，她们中的一人是三项全能运动员，且是在进行训练之前使用呼吸器，而另一人则在花粉季节使用。这些资料来自于医生的手写笔记，但在关联型数据库中，它们被转换为PDF格式，不能成为可检索的有效信息。
新型数据库工具可以帮助医生区别这两名女性患者，为制药商反馈用户如何使用呼吸器的见解，为药店提供此类患者独特的购买模式，并为患者的医生提示最佳的对症治疗方案。以患者为中心的成果研究所(PCORI)已经使用这些数据库结合消费者医疗数据进行分析，以制定个性化的治疗方案并促进医学发展。要推广这类数据库，光有医疗系统的努力还不够，消费者必须愿意分享他们的个人信息，才能推动这些新功能的应用。2015年的HRI调查发现，大多数消费者都愿意与医生(88%)或当地医疗系统(78%)分享其医疗数据，但愿意将信息分享给制药公司的人却大大少于前两者(53%)。
