万物互联，是当今乃至于未来都值得关注的一个IT领域热点话题，用户的不同种类终端设备，在使用、应用过程当中产生数据和信息，这些数据和信息在利用过程当中需要运用到云计算技术来为用户进行服务，数据越来越多形成了我们所说的“海量数据”，这样一来大数据就形成了。
你我都将成为物联网的节点
物联网领域近些年确实非常火热，也有业内的研究人员曾经表示，我们每一个用户在将来都将会成为整个物联网领域的一个小节点，欧洲的研究人员认为我们身上带着的传感和数据传输设备能够用来构成协作的ad hoc网络。而这些网络将可以用作团体的室内导航、人 群动向捕捉、大规模的健康监测，还有最重要的——协作通信。上周法国机构CEA-Leti和3家大学发起了一项Cormoran project，旨在探索这样的以人构成的网络的应用。
无线人体局域网的(WBANs)的概念并不是新近才提出的，像Apple和Heapslylon(智能袜子)都在探索用衣物内的嵌入式传感器来建立连接的可能性。我们已经处在可穿戴设备的时代了，从Google Glass 到Pebble他们都是我们感官和行动的延伸。
所有这些设备都会变成物联网的端点，但Cormoran提出的并不是让他们成为数据的终点，而是形成分布式的ad hoc网络来实现相互间的数据传输，并且这一网络随着我们在物理世界的移动不停地改变。
分布式计算技术有何用?
首先，当前移动数据通信领域主流的一点对多点的传输方式是低效的。可穿戴设备通常先通过蓝牙跟手机相连，之后后者再将数据传送到最近的信号服务基站当中，即使设备最后建立了网络连接，但是这种传输方式和数据的管理成本也会是非常昂贵的，而分布式计算模式能够聚合周围数百甚至上千个设备的数据，然后选出一条最高效的路径来把数据迁移到互联网中。这种协作方式跟Open Technology Institute提出的无线系统优化是一样的。
如果每个人都来分享他们的网络连接并且愿意为其他人传递数据，那么网络中的每个人都将受益，这其实也有点类似于云计算服务的意思，其次，协作的人体局域网和汽车领域的车辆连接技术有着很多的共同点。如果公路上的车辆能够相互通信，那么它们就能相互协调，避免事故并快速到达目的地，但是这些网络有可能被攻击。司机的个人信息可能泄露或者有人能伪造数据导致交通事故的发生。
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域，相信随着用户对于云计算、大数据、移动互联等应用和技术的广泛关注和不断信任，物联网发展前进的脚步会越来越快的。
