我们常常说智慧城市，但是真正有没有达到智慧城市还是一个很大的问题。智慧城市的概念何其大，要实现真正的智慧，就要从本质上抓起智慧。智慧城市绝不是头痛医头，脚痛医脚。交通拥堵就上智慧交通，发展旅游就上智慧旅游，PM2.5爆表，就上智慧环保。治标不治本的智慧城市，可能见效一时，但不可能永远智慧下去。
公共事业的标配
中国有661座城市，其实，城市与城市之间也存在着激烈的竞争。如何集聚人才、资源，以及行业龙头企业?如何增强城市的辐射力和竞争力?每个城市管理者都在考虑这些问题，由此就必然引出智慧城市这一话题。
目前，国内已有200余座城市宣布建设智慧城市。这说明，大部分城市管理者已经认同，智慧城市属于城市基础建设之一，是现代化城市公共事业的“标配”。建设道路时，就像标配路灯一样，标配摄像头和物联网传感器;建设社区时，就像必须种植绿地一样，建设环境检测系统。
但这就足够了吗?当一座城市拥有100万辆机动车时，就会出现拥堵，于是上马智慧交通系统，效果不错，于是又开始出台各种激励消费措施，提升GDP，好像在150万辆车时，也没那么多人吐槽，但如果发展到200万辆、300万辆呢?再智慧的交通系统恐怕也难以负担。
可见，这并不是正确的智慧城市发展思路，或者说，智慧城市必须以解决城市发展深层次问题为目标。
智慧城市进入第三阶段
其实，我们可以将中国的智慧城市的发展划分为三个阶段：第一阶段，以单一目标的分散管理为主，还处于分散的数据只能解决单一行业的部分问题;第二阶段，实现了以城市为单位的建设目标、系统架构和资源协同的统筹规划，此阶段强调大数据的集中和互联互通;而第三阶段则以大数据为核心，以大连接为基础，此阶段强调以人为本的大数据运营，解决城市发展过程中的深层次问题。
可以看出，智慧城市的前两个阶段已经为第三阶段奠定了良好的基础，智慧城市已经被认可为城市基础设施之一。尤其是第二阶段，实现了顶层设计的统一规划，实现了大数据互通互联。
以智慧银川建设为例，实现了“一图一网一云”的技术架构。城市时空数据、行业业务数据、社交数据，在一张图上直观呈现，支持仿真决策。构建了高速、共享、安全的超宽带数据传送网络，实现了地面与云端的畅通连接。同时，城市基础数据和行业数据集中在云端进行存储、管理、统一处理、分析，可为各种云业务快速的生成提供支撑。
智慧城市不能止步不前
但正如前面所述，智慧城市绝不能止步不前，任何停滞就意味着倒退。因为尚有很多深层次城市问题还未解决。例如拥挤的交通，背后其实还隐藏着人口问题，产业布局不合理问题;医疗问题，背后还隐含着环境问题和食品监管问题;产业升级问题，背后还有教育问题和人才引进问题。
而解决这一系列深层次问题，必须在智慧城市第三阶段建设中加以重视，并予以解决。如何解决?大数据系统就是必然选择。
如果说，现有智慧城市体系是底层建设，大数据系统则是上层建筑。只有现实了数据的广泛收集，互联互通，才能找到相关问题的关联性，并做出正确的决定。
由此，我们也不难清晰地描绘出智慧城市第三阶级的基本特征和建设方向。首先ICT基础设施中的智能传感器、传感网络、人机交互将高度发达，数据源将快速扩张。智能水表、电表、煤气表、路灯，甚至垃圾桶等都将成为城市数据采集的来源。这一点我们必须有足够的心理预期，也必须有足够的技术储备，例如，基于创新的LPWAN技术，可提升感知网络的利用效率，降低部署的成本。
其次，在数据质量、标准、开放、信息安全等领域提供完善的保障体系，确保数据开放、安全，最大程度的降低对个人权益的侵犯。智慧城市大数据中不可避免地会涉及政府治理类大数据、公共服务大数据、商业服务大数据，这些数据包含大量个人的隐私，甚至是涉密信息。
为了更好的促进数据共享与开放，必须做好三件事：建立数据采集、传输、应用等环节，端对端的数据安全保障体系，满足国家三级保护标准;在数据资源相关的规范管理方面做好立法保护工作;联合国家部委及TMF等标准组织，推进政府数据开放，交换访问接口、安全保密等共享标准的制定。
第三，以人为本挖掘数据价值，实现大数据应用，通过数据众包众筹、信息开放共享、公共服务优化决策、城市智慧管理等大数据分析挖掘，推进社会的大协作，全民参与，实现数据的社会价值。
同时，在智慧城市建设第三阶段将出现智慧城市群，不同城市之间的互联及数据共享将成为可能。通过城市互联产生的大数据将为区域、国家和全球的市场带来更大的数据价值。
最后一点也尤为重要，智慧城市涵盖了城市建设的方方面面，离不开各行业的参与。除传统的ICT厂商、电信运营商、ICT方案商外，城市规划部门、城市建设部门、金融机构和专业的数据分析企业，也都将成为智慧城市生态圈中不可或缺的角色，这些角色的加入，也必将为城市深层次改革、发展提供智慧。
