图灵测试是英国“人工智能之父”阿兰.图灵1950年设计的，目的是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问，问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。换言之，在阿兰.图灵(Alan Turing)提出64年之后，图灵测试第一次被通过了。
尽管对这一事件有一些争议，但毫无疑问，它是人工智能乃至于计算机史上的里程碑事件。从某种意义上说，它喻示着人工智能时代即将来临。
没错!一个新时代就要开始了。它是近几十年来人工智能不断发展、即将从量变到质变的结果。此前，还有两个标志性的事件值得回顾：
一是深蓝计算机与卡斯帕罗夫的比赛。1997年5月11日，IBM公司的深蓝计算机在一场国际象棋比赛中与俄罗斯棋王、国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫进行第6次交手。此前，双方已苦斗5局，打成2：5、2：5平手。在第6局决胜局，誓要捍卫人类尊严的卡斯帕罗夫在仅走了19步的情况下就眉头紧锁，向深蓝“拱手”称臣。整个世界为之一振。这是第一次在智力较力中机器打败了人类专家，它意味着智能机器具有了高超的推理能力。
二是“GoogleBrain”项目中的识猫成果。2011年，当时供职于谷歌的人工智能专家吴恩达启动了“GoogleBrain”项目。这个项目利用谷歌的分布式计算框架和大规模人工神经网络，能够在没有任何先验知识的情况下，仅仅通过观看无标注的YouTube视频，学习到如何识别高级别的概念，如具体的动物——猫。这就是著名的“GoogleCat”，它的面世意味着机器具备了像人类一样的感知能力。目前，这个项目的技术已经被应用到了安卓操作系统的语音识别系统上。
当人工智能具备了推理能力和感知能力，机器取代人类的一天还有多远?对此，不同的专家有不同的时间表，前百度研究院常务副院长余凯博士的时间表是：
第一阶段(2000-2009)：润物细无声
AI大规模应用应该是从2000年开始，因为PC互联网产生大量的数据，推动了人工智能的发展。这里面包含三大应用——搜索、推荐、广告。但这个时期人工智能的应用是“润物细无声”，为什么这么说呢?因为它都是一些偏后台的技术，用户不是那么容易可感知，尽管它实际上能产生巨大的产业价值。
第二阶段(2010-2019)：于无声处听惊雷
今天处在的这个时代，就是从2010年到2019年，我们将它形容为“于无声处听惊雷”。从PC互联网到移动互联网，更多的数据，更powerful的计算能力和网络带宽，还有包括更powerful的model，比如说深度学习，比如说让语音识别从过去完全不可用到现在的可以预期。
百度第一个语言识别的系统，在安静条件下语音识别是80%多的准确率，到今天能做到95%，而这差不多仅花了两年时间。技术的发展非常快速地在进行。
