工业物联网可将所有物体连接入工业网环境，实现操作全面可视化，帮助企业做出实时决策。Kepware首席执行官TonyPaine表示，工业物联网将开启新一代工业革命。但与此同时，物联网也面临着各种挑战。
建立工业物联网最大的挑战就是将网络边缘的物体无缝入网。然而，如今文化技术变革正影响着IIoT创建的规模和速度。
新的“大数据”软件供应商正在进入市场，希望提供产品整合数据，统一的传统解决方案，弥合外部和内部运作之间的差距。
此外，我们社会对互联网技术的依赖渗透在生活的各个方面。同时，实现数据互联将有助于企业层做出战略决策，跨越传统的组织界限赢取更多的竞争优势。
挑战一：互联网中识别“物体”
为了实现物体在网内能够与彼此通信，它们需要在Internet内唯一可识别。历史上，这一点已通过唯一的IP地址实现了。因为物联网要实现万亿物体的互联，因此重点一直放在采用IPv6标准上，IPv6标准定义128位地址，能够唯一标识 340undecillionth(340x1036)可寻址项(现采用IPv4标准可识别40亿可寻址项)。
这个寻址项范围可以满足IIoT的需求量。但是，可能会比较难以有效管理全球网络。通常情况下，以前这些任务都是通过命名和编号机构实现的，加上网络管理员的辅助作用，但可能会成为一个障碍，因为物联网物体入网数量将呈史无前例的爆炸式增长。
挑战二：发现物体和他们拥有的数据
一旦某个物体被识别，接下来的挑战就是其他有关方面如何发现该物体存在以及其拥有的数据信息。当然，一个物体需要对其部分数据进行限制处于安全问题考题。IIoT成功的一个前提就是要平衡物体发现的便捷性和确保严格的安全性。
挑战三：管理海量数据
数以万亿计的物体会产生无数数据点信息，并且所有这些数据都需要收集、分析和归档。在互联网上移动这么大的数据量会消耗巨大带宽，可能导致服务退化并导致互联网运营商、服务供应商成本上升，进而最终导致用户使用成本上升。
挑战四：导航连接中断
组成IIoT的物体以及连接通信媒介不可能100%任何时候都运行正常，连接故障会导致间歇性甚至长期中断。这会严重影响系统数据，造成数据丢失，导致数据方差信息无法实时获取。
挑战五：将现有的基础设施整合到新IIoT策略
几十年来，通过实行开放或专有的协议，工业物联网已经允许私人站点网络数据访问。而在过去，为了实现不同的工业系统之间的优化整合，复杂性例如安全问题基本上都被忽略掉了。开放这些专用网络和它们所包含的数据将需要进行详细的安全评估，以尽量减少开发风险。
