通过地理空间的产品与服务，记录和分析地球的某种变化——从定位来看，地理空间的行业目标就标志着对应数据集的庞大。毫无疑问，地理信息产业产生的大数据，是当下这个大数据时代里的典型例子。但是，随着世界的持续变化、传感器和数据平台的不断更新，可能意味着我们要从大数据再往前走一步，面对更巨大的数据量。
在1988年，微软的研究所为了测试更新在线数据库技术，而选择了美国地质调查局的公众数据，随后宣布了TerraServer面世。这是当时是最早的免费web服务之一，能够在线查看卫星影像。自那时候开始，在Esri、Google的支持下，公众就能够通过在线方式查看存储在网上的卫星影像了。随着云计算的加入，越来越多的数据亟待分析。而地理信息行业的从业者们也越来越灵活，能够通过云计算处理各种各样的数据，甚至找到新角度来分析这些信息。
对于今天地理信息产业的新宠，可能一定要数到无人机技术了，它提供了个人的航测技术平台。这种技术已经行之有效地将机器的自动化对接给任何人。不可否认，在无人机的发展中还有各类值得权衡的情况出现，例如隐私、安全、甚至立法等问题需要解决。但是从长远来看，无人机技术的普及只是时间问题。
你能想象到到2020年，美国无人机仅年销量就能突破100万架吗?这是根据美国电子消费协会预测的数字。大量的无人机也代表着当下大数据时代对应用的催化。有人称，这种强大、精准的功能，将无人机的意义提升到“空中大数据革命”的层面。
商业卫星影像供应商们强调，这么多年来一直在做影像分辨率。但是现在我们也经常不厌其烦地听到，服务商的交付结果经常以报告或者答案查询业务为主，而非提交一张地图或者影像图。这种变化可能是因为地球影像存档越来越多，自动检测的能力越来越强，而且用户能够快速筛选大量图片相对应的计算能力也在进步。
有一家通过分析卫星图像来获取和收买数据的初创公司Orbital Insight。基于云计算的工作流用来处理大数据，通过分析卫星影像进一步盈利。这类先驱型的公司告诉我们，目前，遥感影像的大数据金矿在各个领域仍待开采。
如今，空间位置大数据在商业智能方面重要性日益凸显，就连Gartner的BI魔力象限参考依据中，也将地理空间和位置智能列入其中。
其中地理空间和位置智能方面是指可以利用专业的分析和可视化功能，为用户提供地理位置、空间和时间的背景。从航片、GIS系统以及企业所提供的消费者人口统计等数据源中收集来的地理和位置相关的数据，经过处理后能够提供相关的尺寸和地理位置信息。通过交互式地图上叠加的数据可以显示对象的基本关系。更多高级的功能支持专门的地理空间算法(例如，对于距离和路线的计算)，在定制地图、标记、热点地图和实时地图上叠加地理数据，支持群集管理，地理围栏和3D 可视化效果。
现在人们面临着越来越多的杂乱无章的数据，这敦促着企业将他们的重心做出调整。随着数据获取渠道的扩张、数据处理技术的提升，数据标准化、数据管理等将会成为位置智能的一大主线。
到目前为止，空间地理数据转变为更有价值的数字地理空间数据仅用了这短短几十年，面对不断增长的数据量，我们从缺乏信息、有限制地获取数据，到有自己的能力和技术来归档、存储和查询这些信息，提出自己的见解和分析——这是一个进化的过程。随着时代发展，大数据不仅会“biger than biger”，内容也会越来越多。对于地理空间数据来说，这个时代绝对称得上是“最好的时代”。
