由于各种原因，航空发动机在试飞过程中需要对发动机工作状态进行严密的实时监控。近期，试飞中心成功自主开发了发动机状态监测系统，实现了对发动机状态关键参数的实时监控。
试飞中心成功自主开发了发动机状态监测系统，实现了对发动机状态关键参数的实时监控，并在某型号发动机定型试飞中取得了良好的应用效果，为后续实现发动机全部关键参数的实时监控，以及最终实现自动化、智能化发动机试飞奠定了基础。
在航空发动机试飞过程中，发动机技术状态往往不够成熟，加之考核条件极为严苛，在试飞中极易出现各种已知的或未知不期望的非正常状态，严重情况下甚至会危及飞行安全，因此试飞中需要对发动机工作状态进行严密的实时监控。
为有效解决发动机状态监控问题，试飞中心集中优势力量全力攻关。在发动机定型和科研试飞过程中，科研人员会测量发动机流程上各个截面处的工作参数，全程监测记录发动机工作过程中测量位置的参数变化情况。同时，科研人员利用机器学习技术，对这些足以表征发动机实际工作状态的海量试飞数据进行挖掘分析，辨识得到发动机工作模型，由此建立了基于飞行试验数据的发动机状态监测系统，该方法具有计算速度快、预测精度高的特点，可以通过在线的方式实现发动机状态的实时监控。
目前该系统已完成调试开发，并与试飞中心实时监控大系统进行了联试联调，在对某型发动机进行滑油温度、滑油压力以及振动值监控中取得了良好的效果。后续，试飞中心将扩大该方法的应用范围，实现发动机全部关键参数的实时监控。
据悉，发动机状态监测系统的成功应用，既为发动机型号试飞安全提供了保障，又可以充分发挥飞行试验数据优势，对飞行规划提供建议和参考，提升发动机飞行试验的技术竞争力，为实现自动化、智能化发动机试飞奠定基础。
