不断上涨的人力成本，让工业机器人受到了越来越高的关注。尤其是近几年以来，我国相关企业及研究机构在工业机器人领域的持续探索，更被认为是我国制造业自动化和智能化革命的开端。在此背景下，我国应如何进一步借助工业机器人推动传统制造业的转型升级?工业机器人在我国的普及应用还面临怎样的难题?
工业机器人需求巨大
在过去十年里，国内工业自动化发展迅速，在此过程中，极大地带动了工业机器人市场需求的增长。由于工业制造业的高度集聚，工业机器人市场同样被很多业内人士看好。
自2008年以后，虽然我国制造业的发展遇到了很大的阻力，但这相应地为工业自动化提供了巨大的发展空间。近年来，传统制造业迫切的转型需求，为自动化企业的发展提供了很好的土壤。据观察，经过几年来的大浪淘沙，目前我国大部分企业非常注重自动化、并且拥有较强的实力。小工厂往往不会去自动化，而较具规模的、眼光更为长远的企业，则会更快地通过自动化提升竞争力，尽管这要承受短期内的大量成本投入。因此，目前大部分企业是自动化设备企业的潜在客户。
应用人才存在巨大缺口
尽管市场前景看好，但工业机器人在我国的发展也并非一马平川。目前最大的问题就是应用人才的匮乏。
据了解，企业买进工业机器人之后，需要把标准机器人变为应用机器人，需要把工业机器人本体、机器人控制软件、机器人应用软件、机器人周边设备结合起来成为系统，才能应用到实际的生产当中。然而，这个过程以及具体的操作，由于技术要求较高，并且属于新兴领域，目前专业人才十分缺乏。在国内的高校当中，虽然很多都设有自动化相关专业，但设有工业机器人集成应用专业的非常少。这就造成了全国范围内工业机器人应用人才的极大缺口。如果这个缺口得不到填补，那么工业机器人很难进一步普及。
不同品牌的工业机器人的集成和应用模式并不相同，因此合格的应用人才必须要有理论的支撑，并通过一定时间的实践，有能力独立地集成和操作各种工业机器人。有了足够的专业人才，才能从应用方面打开突破口，进一步加快推动工业机器人在各大传统制造领域的普及。
人才缺乏的现状并非一朝一夕所能够改变的，企业应该同高校院所联手，通过资源的整合，才能够快速地为行业培养、输送和储备人才。设立工业机器人相关专业，将企业的内部培训搬到学术界，由高校院所承担理论培训的功能，而企业则负责提供实践的平台。“结合双方优势，人才的培养才能事半功倍。
随着技术的不断进步，今后工业机器人的智能化程度也会越来越高，而对于人才的培养也需要与时俱进，适应日新月异的技术需求。
