6月11日，北京国家会议中心，以“融合 开放 智能”为主题的2014地理信息开发者大会(WGDC2014)在此拉开帷幕。地理信息开发者大会自2012年起开始举办，三年时间里，伴随着中国地理信息产业的快速发展，已经成为地理信息领域最具影响力的技术创新盛会，与跨界融合、国际交流的重要平台。
在6月12日上午的2014智慧城市峰会分论坛中，北京东方泰坦科技股份有限公司总经理倪金生带来了精彩演讲。
各位同行上午好!今天虽然已经到了午餐时间，还有这么多的同行座在一起讨论关于智慧城市建设的问题，之所以大家都充满了兴趣和热情讨论这个专题，很重要的一点是这个大的命题下，它是一个比较长的产业链，在这个产业链上不但需要国家的标准，基础的设施建设，需要一些框架的构建以及包括计算资源、数据资源和最终数据采集等等。构成了这样一个很长的产业链。我今天在这儿讲其中产业链的一个组成部分。我也比较认可李成名所长讲的四层架构，包括DAAS 数据层、IAAS基础架构层和SAAS和PAAS。我讲的是很重要的一个层面，有关智慧城市建设的重要数据保障。有关这个方面大家讨论很多了，不多重复。包括涉及到智慧城市的各个领域合乎方面。现在从信息化的基础到应用到服务到今天全面的各个行业的深化应用，大家讨论的很多，不多重复背景知识。
无论是今天大家看到的像街景工厂、还是MADIS数据、包括卫星数据，大家不可回避的，在智慧城市的建设中，无论是卫星数据还是无人机数据，还是移动终端采集的数据资源，构成了智慧城市建设中一个非常重要的组成部分。我现在所讲的是在智慧城市建设中和我们国家的另一个重大专项结合比较多的，比如说我们国家的高分辨率对地观测卫星专项。我昨天也有幸刚刚从河北省国防科工局专门讨论了高分卫星数据在国内使用的问题。多年来我们在座的各位可能长期如果从事这个行业的，基本是用国外卫星数据为主，价格昂贵、使用时间不可控制，这就制约了各个行业关于卫星数据的深化应用。
除此之外还有一个制约因素就是数据处理软件，正版非常昂贵，盗版很多质量和服务没法保障。今天是否有些什么新的办法?今天一个关于卫星数据使用新的纪元应该打开了。农、林、水等各个行业都是智慧城市的组成部分，之所以叫智慧城市没有叫智慧中国只是定义和概念的不同。实际上这个智慧城市我们认为已经是一把手工程不是单一技术的问题是各个部门的数据应该整合在一起的应用。包括以前我们关心最多的，从农、林、水、政府部门到今天，国务院在2014年也召开了重点的包括李总理主持的会议关于医疗养老服务大众。今天在智慧城市这样大的命题下，我们的空间基础地理数据信息是否也可以用无大众服务?在此结合卫星数据，相应的处理工具是否跟上来了?很荣幸给大家汇报一下十余年来，在国家科技部十五期间，国家科技部比较有前瞻性的设立了连续几个863专项。当时在全国遴选四个单位承担做我们国家自己的卫星数据处理软件工具的专题。这四个单位包括有：中国测绘科学研究院、中国科学院地理所、武汉大学和东方泰坦公司，四家公司一起承担了国家科技部在十五开始的连续几个863专项支撑，做我们国家自己的遥感卫星数据处理软件。
在座各位肯定也都熟悉在我们这个领域里，以前用到的PCI，和最早的ERMAP包括MDA的最早的I平方X处理系统。这个领域上，我们国家不仅仅是今天的高分卫星数据发布了，其实我们的处理软件工具在此我也给大家做一个小结的汇报。
第一：东方泰坦Image已经完成了对高分卫星数据的，对很多系列从光学到雷达数据和高光谱数据的系列处理。也是在国家测绘地理信息局启动的地理国情监测大专项下，有关部门进行了测试，对国产卫星处理软件的测试。
第二：今天的遥感和测绘越来越多的融合到了一起。我们的卫星，比如说天慧卫星、资源3号卫星，是测绘卫星，已经把越来越多的测绘技术，包括空 3，内外业、包括区域网平差、DEM提取，已经把遥感和测绘结合在一起。随着技术的发展和要求，随着国家的需求，我们不但成功的推出遥感图样处理的全系列产品。同时推出了数字摄影测量产品。
随着数据量越来越大，其实很多部门都希望有一个需求，是不是很多的功能可以完成自动化、一键式的处理呢?我们在这个行业中，大家都熟悉，相嵌、融合、DEM提取等等，针对用户的需求，我们做了最常规功能的一键化处理的系列功能。比如连接点自动匹配，包括代替人工选取连接点等等。我们今天有展台，欢迎大家去参考。
第三：除了常规的功能以外，今天有一个巨大的需求，这个巨大的需求不仅仅是智慧城市的需求，也是随着国家高分专项卫星数据越来越多的积累，对于大量集群数据处理，我们感觉卫星数据处理不仅仅是一个卫星数据本身的处理，包括任务的调度，包括工作流和任务流的统一协调。最近，在我们这个领域越来越多的专家关注，把我们高分卫星数据和计算机高性能计算技术结合在一起。一年来我们在北航、国防科大等专家的协助下，东方泰坦推出了泰坦SCP。是把传统的单机版到今天并行集群的大数据量处理，再结合了GPU的处理。我们要把并行集群的技术结合进传统的遥感和测绘领域。
关于个推出的结果，在传统的卫星数据处理领域中，实现了一次革命性的变化。有关同行如果想尝试也可以到我们的展台上去交流。各个行业和计算机新的理念，新的计算手段和服务手段结合在一起，遥感也是一样。据我个人的理解，如果准备想做提供遥感云服务，至少需要三个最核心的基本条件。第一个条件要有非常完备的各种遥感算法的模型，要有这样的一系列的支撑架构。第二，为了处理大规模的数据的快速运算，你一定需要这种高性能计算的支撑平台。
对于我们智慧城市建设我个人也强烈地建议和推荐如果真正的想实现我们智慧城市这种核心的可服务，可使用而不仅仅是一个概念。速度和效率一定是一个重要的组成部分，越来越多数据结合在一起如果不能实现高性能快速运算，有再好的算法和理念也是昙花一现不可实用。我们提倡高性能计算还有云服务的架构体系。
刚才除了我讲到的我们这种单机版，越来越多的同行提到移动端的服务，基于互联网的这种服务。同样在我们遥感的数据使用中，也离不开一个终端设备，这个终端设备可以在农、林、水各个行业从数据采集，整个数据的服务结合移动互联网实现数据的统一管理，统一调度。
这样一些大的数据资源和服务，不单在各个部门各个领域得了充分的认可和使用，我们有幸参加了系列的智慧城市的服务中，在这里面由于时间关系，我就不再一一赘述，我大概给大家过一下，这都是以前做过的实验案例。(如下图)我们曾经做过的地上的数字城市的到地下三维展示，到整个行业的领域运用。
最后给大家讲一个我的理念，我们传统的地理空间信息这个行业基本上以服务政府为主，但是今天我们也在探索是否我们更多地能够服务大众，服务大众除了导航以外，还有什么可以服务的呢?因为今天做更多的可能是企业享受着我们3S领域导航领域的服务。其实我们也在尝试在医疗、在养老社会化服务中怎么更多地把我们高空间卫星的数据，3S的技术结合在一起。最近我们也有幸在北京市科委，北京市民政部门的大力支持下，我们进行了养老服务中心的基于3S技术的信息化服务的体验。我不能展开给大家讲，我们有展台我今天讲到的内容都有。我自己认为今天我们的遥感数据处理软件的工具应该可以跟国外同行的同类产品可以站在一个起跑线上，我愿意在座的同行领取软件试用提出宝贵意见。对于比较好的意见和建议者，我们会有系列的奖励，在此也欢迎如果有求职的一些学生们，来到我们泰坦的展台上。
