在制造业中，利用视觉系统具有非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等优势，企业通过机器视觉技术的广泛应用将可以取得了巨大的经济与社会效益。
机器视觉在工业检测中的应用最为常见的是对各种机械零件的几何尺寸进行测量。在汽车制造质量检测中，机器视觉技术被应用于汽车零部件外形尺寸检测、车身轮廓检测、装备完整性检测等方面。
目前，敏实集团汽车零部件检测部门是检测汽车零部件的重要部门，但是就已有的检测技术手段而言都是传统接触式检测方法，检测精度低、速度慢，人工检测数据的导入和处理十分耗时。鉴于此，敏实集团汽车零部件检测部门与中科院宁波材料技术与工程研究所所属二级所先进制造所计算机视觉与虚拟制造团队联合，打造基于计算机视觉的非接触式高精度大型汽车零部件检测系统，敏实集团负责硬件采购搭建，视觉团队负责软件和整套系统开发。
该机器视觉检测系统的主要技术要求导轨部件的高精度视觉测量算法精度达到0.05毫米以内，最长检测距离达到1000毫米以上，系统的部件测量速度达到1 个/120秒以上;具有操作友好的用户界面，能在XP和WIN7 32位操作系统环境中运行，能进行数据转换和后续处理功能;程序开发以某汽车天窗导轨的资料进行编写，输出的结果也以某汽车的天窗导轨的技术要求为准。
该项目于2013年4月正式签订协议，开始实施，经过设备采购、前期算法验证、硬件控制、软件编写等几个阶段，最终通过验收，其中检测结果与三座标结果相比较少于0.04毫米，最长检测距离1000毫米，检测速度达到了1个/90秒，并且具有直观的整体结果显示、手动检测、报表输出等功能。
该机器视觉检测系统交付后，敏实集团检测部门对其表示满意，并要求再制作一台同样的机器视觉检具应用于实际生产，现阶段已经有企业有意向购买此设备。同时，中科院研发团队还对敏实集团检具部人员就该项目进行培训，以使企业掌握该套系统设备，实现自动化检测。
