工业自动化已是全球制造业发展主要趋势，自动化生产线组成包括工业机器人、传感器、网络等环节，其中传感器作为信息采集终端，在即时生产监控上作用明显，为满足现代工业需求，传感器正在步入智能化应用。
在当今竞争日益激烈的全球市场中，高效的工业生产能力通常取决于每间工厂自动化系统的速度、精度和可靠度。即使是在一些低劳动力成本的地区，制造厂商们也渴望提高其自动化系统的精密度，因为他们知道，如果不这么做就会危及其在全球经济中的位置。当然，对制造厂商而言，时间就是金钱。
只要制造的产品能够达到规定质量水平，高效的生产线就会尽可能快地持续运行。高速、可靠的传感器必须非常迅速(数毫秒甚至更快)地监控或者测量生产线的各种状态。之后，网络必须以最小时间的延迟、且不中断生产的情况下，传输这种信息。我们需要大量的工业通信协议来实现所要求的关键通信性能，例如：PROFIBUS/PROFINET、Ethernet/IP、EtherCAT、POWERLINK、SERCOSIII等。另外，如PLC等处理元件必须正确地实时响应，否则会影响生产率，造成损失利润。
目前，工业领域应用的传感器，如工艺控制、工业机械以及传统的;各种测量工艺变量(如温度、液位、压力、流量等)的;测量电子特性(电流、电压等)和物理量(运动、速度、负载以及强度)的，以及传统的接近/定位传感器发展迅速。
伴随电子与网络科技的不断进步，现代传感器技术也正在发生改变，智能化将是传感器未来主要发展趋势。
随着工业自动化水平的日益提高，传感器正逐步实现微型化、智能化、信息化、网络化，并朝着智能传感器、web传感器的方向发展。
如今，工业自动化的心脏是新一代高级智能传感器，它让产品生产线持续运行，通过低延迟和实时网络，连接至高性能可编程逻辑控制器(PLC)以及人机界面(HMI)系统。当然，对制造厂商而言，时间就是金钱。只要制造的产品能够达到规定质量水平，高效的生产线就会尽可能快地持续运行。高速、可靠的传感器必须非常迅速(数毫秒甚至更快)地监控或者测量生产线的各种状态。之后，网络必须以最小时间的延迟、且不中断生产的情况下，传输这种信息。
在工业生产中，利用传统的传感器无法对某些产品质量指标(例如，黏度、硬度、表面光洁度、成分、颜色及味道等)进行快速直接测量并在线控制。而利用智能传感器可直接测量与产品质量指标有函数关系的生产过程中的某些量(如温度、压力、流量等)，利用神经网络或专家系统技术建立的数学模型进行计算，可推断出产品的质量。
未来四化融合，即数字化、信息化、物联网技术、智能化的融合，将带动传感器向智能化发展。传感器制造成本降低，市场对传感器功能的需求也越来越全面和专业化，智能传感器开始被更多的普及和应用。
