机器视觉的诞生是为了顺应高速自动化生产需求，通常情况下在产品检测领域应用较多。目前，按安装载体可分为在线型与离线型两大类视觉系统。伴随未来技术不断进步，该项技术应用范围也将逐步扩展开来。
现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用，如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的，但在某些特殊情况下，如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等，依靠肉眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难以胜任。
人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机或专用的图像处理模块，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉检测技术的概念。
机器视觉的特点是自动化、客观性、非接触和高精度。与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉系统强调的是精度、速度以及工业现场环境下的可靠性。机器视觉特别适用于大批量生产过程中的质量检查，如：零件装配完整性、装配尺寸精度、零件加工精度、位置/角度测量、零件识别、特性/字符识别等。
纵观行业应用概况，在自动化生产的应用中，机器视觉检测设备按照其安装的载体可分为：在线检测系统和离线检测系统。欣维视觉(Xavis)根据行业具体需求研发生产的LIVD600在线智能视觉检测仪及IVD600离线智能视觉检测仪可快速应用于各类工业产品，简单配置后即可投入实际检测应用，可谓之为自动化检测行业的一大利器。
随着计算机技术、数字图像处理技术、LED光源技术等领域的不断发展，机器视觉技术也有了长足的进步。机器视觉技术在检测领域的应用也越来越广、可靠性越来越高、检测速度也越来越快，已经成为众多领域不可或缺的技术手段。
