经黑龙江省科技厅鉴定，由该校研发的用于自动搜索、跟踪和定位前端火点的“远程地面红外林火自动探测系统”项目达到了同类研究的国内领先水平。
森林火灾是我国森林的“三害”之一。对于森林火灾的监控，传统的做法是人为眺望并根据烟的风向判断火灾地点。这样做不仅很难在火灾初期发现火情，而且观测距离和观测时间都会受到人类自然条件的限制，很难满足监测需要。经常是在人们发现森林火灾和报警之前，火灾就已失去控制，从而造成重大的损失。
远程地面红外林火自动探测系统利用计算机、人工智能、网络、通信和3S技术等高新技术，实现了基于嵌入式技术的火点自动搜索与跟踪以及红外地面林火探测与定位;利用无线传输系统进行数据传输，并结合地理信息系统进行视场和火点地理坐标的直观显示;利用伪彩色处理方法进行灰度图像信号处理，降低了浓烟遮盖对林火探测的影响;通过设置阈值进行报警，在地理信息系统上实现了小班定位显示，从而提高了火源目标鉴别的准确率，解决了国内现有森林防火应用方面人力监测困难的问题。
项目负责人王霓虹教授介绍，远程地面红外林火自动探测系统可以在不改变林业局现有的眺望台和通讯网的情况下，通过热像仪和可见光监测仪等装置，对半径在10 km以内的林场实施实时监控。一旦某地发生火情，该系统会在半分钟内把火情发生时间、地点、当地气象情况以及火灾的发展趋势等相关信息传送回防火指挥部。此外，这种系统还会根据火灾情况制订出扑火作战方案，为指挥人员作出判断提供科学依据。
目前，该项目依据地理信息系统进行视场扫描和火点地理坐标的显示，可以实现火点在小班的精确定位，其定位误差小于70 m。通过这种系统可以将火灾消灭在初发阶段，从而避免森林大火的形成。
黑龙江省朗乡林业局于2011年开始使用远程地面红外林火自动探测系统，不仅减少了人力资源的投入，而且还有效减少和控制了森林火灾的发展，使其年均减少森林面积损失1千公顷，减少经济损失几千万元。
