城市轨道交通方兴未艾 智能安防倾力护航

   日期:2013-07-23     评论:0    
核心提示:随着轨道交通进入网络化运营阶段,线路交叉、设备系统共享,致使路网关联性加强,一旦路网某个点发生突发事件,将引发“蝴蝶效应”,影响整个路网的运营安全。

城市轨道交通方兴未艾

近年来,我国城市轨道交通呈快速发展态势。日前,记者从中国城市轨道交通协会运营管理专业委员会(简称专委会)成立大会上获悉,截至2012年年底,北京、上海、天津、重庆、广州、深圳、武汉、南京、沈阳、长春、大连、成都、西安、昆明、苏州、杭州、佛山等17个城市已累计开通70条城市轨道交通线路,总运营里程达2064公里。其中地铁总运营里程达1726公里,占84%;轻轨总运营里程达267公里,占13%;现代有轨电车总运营里程达41公里,占 2%;磁悬浮列车总运营里程达30公里,占1%。

据了解,北京、上海城市轨道交通成网运营后,2012年客运量分别达24.6亿人次和22.8亿人次,分别占城市公共交通总量的32%和45%。城市轨道交通的发展,完善了城市功能,助推了城市经济发展,缓解了交通拥堵,加快构建了城市综合交通运输体系。

有专家在成立大会上表示,国务院曾于2012年印发关于城市优先发展公共交通的指导意见,要求优先发展公共交通,各地纷纷推出了“公交优先”发展战略。但是,随着城市规模不断扩大,城市居民的平均出行距离不断增长,单纯依靠地面交通难以满足居民“大规模、长距离”的出行需求,加之“地铁一通、兴旺一片” 的实际效应,各地轨道交通建设风生水起。

未来一段时期,我国轨道交通还将保持高速发展的态势,目前,我国城市轨道交通已获批复的城市达36个,在建里程超过2000公里,“十二五”末,我国轨道交通运营里程将超过3000公里。

安全发展是重中之重

轨道交通的运营过程中,最受关注的就是安全问题。随着轨道交通进入网络化运营阶段,线路交叉、设备系统共享,致使路网关联性加强,一旦路网某个点发生突发事件,将引发“蝴蝶效应”,影响整个路网的运营安全。目前,上海地铁运营的风险主要集中在大客流风险、行车作业风险、设施设备风险、员工因素导致的风险、自然灾害和公共安全等。

据介绍,上海地铁对每类风险都制定了针对性的措施和详细预案,并不定时地进行预演。以大客流风险为例,上海地铁分别制定了“前期规划预防”、“现有设施布局改造”、“管理措施”三大类对策,每类对策又分别制定了细化的措施。除了运营企业外,政府将在行业管理方面推进轨道交通的安全发展,严把责任主体关、试运营基本条件关、安全运营评估关、设施设备质量关和从业人员资格关。

“对于安全,更大的担心来自新开通轨道交通的城市。”有专家坦言,“这些城市缺乏专业技术人员,无事故处理经验,需要在安全运营方面多下功夫。”

智能安防护航轨道交通建设

在许多城市里轨道交通已经成为不可替代的交通工具之一,它在减轻城市交通压力、节约能源、引导城市规划等方面都有着重要的作用,最具代表性的就是地铁和城铁。以北京为例,目前北京地铁每日运送的乘客达到800多万人次,如此多的乘客,安全成为轨道交通的重点,安防监控系统的智能化程度关系着相关部门是否能在第一时间内发现不安全的因素,与能否将事件控制在可控范围之内有着重要关系。

6月7日18时30分厦门BRT快1线途径金山站往南500米处发生爆炸,这起事故造成48人死亡,30多人受伤,其中有8名考生全部遇难,这也为轨道交通的安防监控系统敲响了警钟。无论是从轨道交通的视频监控系统、门禁系统、安检系统,还是安防集成综合管理上都加强了智能化的发展趋势。

轨道交通存在着人流量大、线路长、范围广等问题,早期的轨道交通安全监控防范完全依靠人力紧盯屏幕。然而随着经济的发展,轨道交通越来越发达,仅靠人力已经无法满足对轨道安防建设的需要。但是目前视频监控绝大多数情况仅能起到事后取证的作用。

轨道交通配备的安全防范措施,主要包括通信、隧道疏散、紧急照明、防排烟、灭火、屏蔽门、电子巡查、火灾报警、入侵报警、车站与列车视频监控等,同时还设置了专用的有线及无线通信系统、警用安全保障系统和车辆段、停车场安防系统等,并在车站和重要设施配备了警察、保安、护卫和专业管理人员。这些都是城市轨道交通安防系统的重要基础,能够有效保障城市轨道交通安全正常运行。针对安防行业,在城市轨道交通市场中主要涉及视频监控、门禁及出入口控制、危险品检测及实体防护等几大领域。

智能分析技术能够通过对监控视频图像的实时分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪,并分析和判断目标的行为,从而能在异常情况发生时及时做出反应,做到早期侦测和主动防范,帮助安保人员有效避免或高效处理有威胁或突发性的事件。我国监控企业在电子警察系统、ATM机监控智能化等方面已经取得了较多成果,如可开发出适用于轨道交通安全监控智能化的系统已经提到了议事日程。

借助计算机强大的数据处理能力,智能视频分析技术可对视频画面或者视频中的海量数据进行高速分析和处理,从而完成人流量统计、拥挤检测、人脸识别、入侵检测与报警、遗留物品检测等功能,可大大减少人员的工作量,同时将会提高系统的准确性和及时性。对事件发生后调查取证时节省了极大时间和精力,有助于快速准确地在海量存储视频中搜寻相关事件的信息。

 
  
  
  
  
 
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