随着中国制造业的进一步发展，机器视觉自动化检测技术极大推动了工业自动化水平的提升，助力行业转型，这也正是目前国内机器视觉市场的发展动力。
随着中国经济发展的“人口红利”正在枯竭，用工荒正成为内地普遍现象，传统劳动密集型产业将加速丧失优势(年初富士康各地工厂暂停招工就是鲜明一例)。而因势利导加快我国制造业转型升级成了大家瞩目的焦点，自动化设备的提升可促进我国高技术制造业的发展步伐，从而推动制造业的升级。
我国制造业虽然跃居全球首位，但其发展面临着人均增加值低、技术创新能力薄弱、竞争优势低等问题，加快我国制造业转型升级已经迫在眉睫。在制造业发展问题重重的格局下，我们也应该清晰的看到利好一面，近年来我国制造业的高技术领域正拨云见日，以13.4%的年均增长速度崛起，逐步替代和淘汰传统制造业。高端制造业与传统制造业相比具有明显的优势：高技术、高附加值、低污染、低排放，较强的竞争优势。
所谓“穷则变，变则通，通则久”，一些企业在生死攸关的十字路口已经强烈地意识到转型升级的发展趋势，主动采用机器视觉自动化检测设备代替传统人工劳动。而广义的制造业分为生产加工、物流、装配、检测四个环节，转型升级的目标是全部实现自动化，即：自动加工、自动物流、自动装配、自动检测，除第一个环节容易实现标准化设备外，后三者很难通过标准化设备实现，因此需用到非标定制化设备来完成自动化改造的任务。
以质量检测环节为例，这一环节为产品出厂前的把关环节，将直接决定产品面世的质量和用户的使用体验。传统的中国制造业检测，多依赖人工，差错率高，而使用自动化设备时，又面临国内创新实力不足、进口设备昂贵等问题，导致中国制造业的产品检测环节踟蹰不前，升级缓慢。
自动化检测设备可以极大的解决此类问题，随着各行业产业结构的调整，劳动力价格上升导致机械设备的性价比更高。未来几年，科技含量、自动化程度以及智能化水平更高的检测设备将成为制造企业的采购重点。
机器视觉技术逐步走热，助力工业自动化水平提升，同时行业对机器视觉的需求也有了进一步的提高。目前，机器视觉正由过去单纯的采集、分析、传递数据，判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合，助力行业在转型中稳步发展。
