2013年2月14日，洛杉矶警方公布的一段长约4分钟的在一家酒店升降电梯拍摄下的视频片段在网上被广泛关注。监控画面中，华裔女孩蓝可儿的异常举动和随后失踪留下种种疑问，网上铺天盖地的“可能传言”不断牵引着人们的注意力。更令人惊奇的是在监控视频播出后近一星期，蓝可儿尸体在洛杉矶一家名为"CecileHotel"旅馆的顶楼水箱被发现。该事件再度引起中国网民热烈讨论。
纵然电梯监控记录下蓝可儿的反常举动，由于监控系统不完善，并没有很好的预防来避免悲剧发生，若电梯安装智能视频监控，对蓝可儿的异常行为分析并自动报警通知酒店工作人员或安保人员，这样将是否有可能将突发事件“扼杀”在摇篮里?
当前监控系统功能不足之一在于分析能力差且只监控不报警。而智能监控的“问世”能很好的弥补这点。智能视频监控是利用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据视频智能分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重现并采取相关措施。行为分析源于智能视频分析技术，在近年来的视频监控市场中，智能视频分析技术已然成为热点产品，除行为分析之外的车牌识别、人脸抓拍、客流统计等智能化技术在城市管理、公共安全、银行、交通等行业得到了较多的应用。
智能视频分析做为视频监控发展到一定阶段后的必然产物，国外市场已开始应用智能视频监控系统，国内的智能分析监控市场也在增长。其应用主要集中在移动侦测、越界侦测、区域闯入侦测、动态跟踪、车牌识别等功能，机场、军事、银行、交通等场所使用智能分析成为行业应用热点，随着科技的进步，智能分析也逐渐进行着创新。
在智能视频监控市场需求快速增长的刺激下，国内安防厂商和一些研究所开始进行自主研发，并与外国公司进行技术合作从事产品生产。目前，国内专注于智能视频分析领域的厂商也越来越多。
经过近几年的发展，智能视频分析技术对人们来说已不再陌生。从业人数的增加、企业数量的攀升、技术的不断提高，带动了国内智能视频监控产业的发展。目前的智能化视频监控主要包括：身份识别、智能行为分析、视频诊断等。其中身份识别包括人脸识别、车牌识别等;智能行为分析包括虚拟警戒区域、智能跟踪、物体的遗留和丢失、异常行为检测、人员聚集等;视频诊断主要检测视频信号异常、画面冻结、镜头的遮挡和偏移、抖动等。智能视频监控取得了一定的社会效益和经济效益，成为安防企业一个新的技术制高点和发展方向。
从产品形态来看，目前市场上存在的智能视频分析技术相关产品主要分为嵌入式视频分析产品与纯软件视频分析产品两大类。嵌入式视频分析产品主要有智能一体摄像机、智能DVR等，一般应用在监控系统的前端。纯软件视频分析产品主要运行于普通PC或服务器上，使之成为智能视频分析服务器。
最近蓝色星际推出的BSR-IM2131-B0507型智能监控摄像机可以面对多种突发或重要状况实现运用多种智能视频分析技术，为安防保障提供及时有效的监控线索。该机的“动态捕捉”功能还可以使镜头直接有效的锁定到目标位置。
近年来，中国视频监控市场受北京奥运会、上海世博会、广州亚运会、深圳大运会等大型活动的安保项目以及智慧城市、智能交通等各行业视频监控需求快速增长等因素的刺激和拉动取得了快速发展，整体市场规模迅速扩大。另外，加速转型的中国社会面临越来越多的不稳定因素，社会治安防范日益复杂，未来用于维护公共安全的投资将呈稳定增长。2011年，《中国安防行业“十二五”发展规划》正式出台，规划提出，到“十二五”末期，安防行业要实现安防产业规模翻一番的总体目标，年均复合增长率达到15%左右;到2015年，安防行业总产值将达到5000亿元。目前，智能视频监控在包括智慧城市建设、地铁城轨、智能交通、环保管理、森林防火、校园监控、社区家庭等诸多领域铺开。
智能视频监控的问题与完善
有不少厂家提供IVS系统与解决方案，但不论是前端嵌入式视频分析产品还是后端纯软件视频分析产品，不论是国内的产品还是国外的产品，与用户的实际需求都还有相当的距离，智能视频分析技术的未来之路仍然不乏挑战，主要存在的问题有误报、漏报、缺乏行为判断能力、实时性与鲁莽性难以兼顾等等。为提升智能视频分析产品的应用性，在完善核心算法的同时，IVS系统将向以下方向发展：
首先，要立足行业用户需求，推出具有针对性的产品，以识别不同目标和分析更多的行为和异常事件，提高产品的判别能力。对于智能视频分析技术的应用需求，不同的行业间一般有着非常明显的差异，由此也决定了不同行业检测行为类型与异常事件的差异性。只有把整个垂直行业所需的主要功能满足，才能真正提供完善而全面的解决方案。
其次，要提高视频分析功能模块的适应性，使之适应更为复杂和多变的现场环境，提高产品的鲁棒性。系统的鲁棒性的提高，必然要增加算法的复杂度，要兼顾实时性的需求，我们可以引入GPU的应用。智能视频监控技术与云计算技术相结合是未来发展的一个必然趋势。
另外，必须完善产品性能指标，提高产品的目标检测率，降低误报、漏报。
