机器视觉技术应用在国内开始于上世纪90年代，由于属于新兴产业，产品还不够完善等因素，在上世纪国内发展异常缓慢。随着改革开放纵深推进，行业发展需求，近几年来机器视觉发展迅速，相关应用逐步呈现，尤其在工业检测领域，机器视觉应用更加广泛。
改革开放30年以来，工业生产对检测的要求越来越高，成本投入也逐步加大，传统接触式检测已无法满足广大客户要求，更无法保证产品质量。这样的需求、这样的环境，促发了国内机器视觉技术井喷式发展，工业检测项目也越来越多的开始采用非接触式光、机、电、视觉、化工等综合性技术手段，避免了传统检测中因疲劳、个人之间差异等产生误差和错误，检测技术逐步朝着精准、快速、高效的方向迈进。
目前，机器视觉检测系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个行业应用，机器视觉相关系统设备配置都需要考虑运行速度、图像处理速度、摄像机是采用彩色还是黑白、检测目标是尺寸还是缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等等。
机器视觉系统的检测精度高，可以快速获取大量信息且自动处理，因此，这一技术在工业检测领域的应用十分广泛。针对传统的人工密集型检测模式，机器视觉系统可代替大量的检测工人，将“人眼简单工具”的检测模式升级为高精度快速的自动检测结果。
机器视觉系统具有高效率、高柔性、高度自动化等特点。在大批量工业生产过程中，如果用人工视觉检查产品质量，往往效率低且精度不高，用机器视觉检测可以大幅度提高检测效率和生产的自动化程度;同时，在一些不适合人工作业的危险工作环境或工人视觉难以满足要求的场合中，也常用机器视觉来替代人工视觉，如核电站监控、晶圆缺陷检测;而且，机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术之一。
正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理及信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于装配定位、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。
