随着网络摄像机技术的提升以及产品性能品质的提高，网络摄像机后续的推广和应用将会更为广泛。目前，网络视频监控的最主要的市场还是集中在平安城市、金融、交通、教育、电力、能源、运营商、监狱等几个主要行业。随着科技的进步，网络摄像机科技含量逐渐增强。最近，一种新型传感器正在研制当中，新型传感器研制成功代表着未来新型网络摄像机的形状。
未来未来网络摄像机原型探究
许多人都对曾遭受摄像机所带来的挫折，或许最令人气愤的就是当你视频聊天的时候无法直视某人。而且随着体感游戏等事物改变着我们与计算机交互作用的方式，安装在你显示器上或者手机上的摄像机似乎明显是20世纪的事情了。这种新型的传感器仍然是一项发展中的研究，但是它代表了未来的网络摄像机形状。它处于发展的早期阶段，而且他们还没有给它命名。
这种透明薄膜能够拦截少量穿过它的光线，并且引导向薄片的边缘。那里的大量光电传感器获取光线，而且通过一些复杂的数学计算出光线击中不同传感器的亮暗程度，它们就能够在整张薄片上重建图像。当然，这种图像必须集中于显示器本身，也就是说图片必须集中于一块胶片或者一个传统的图像传感器上。
因为你无法在显示器前面放置一个巨大的摄像头(或者像他们的测试装置一样直接将图片投射到胶片上)，这种新式传感器有可能会获得它前面物体的一种相当模糊的影像。但是你并不总是需要一种清晰的图片，比如说可以探测到手势、或者普通的背景光线以及用户的位置。而且它也不必安装在屏幕上，它能够简单的放置在窗上、桌子上，使它们成为光敏的表面。目前的分辨率是相当受限的，它只能产生灰度级的影像，而且有许多的噪音。但是这只是一种概念的证明，改善图像质量将是下一步的研究方向。
网络摄像五大特点分析
由政府机关和公安机关主导的平安城市建设的项目是目前网络产品推行相对较快并且使用的产品数量也较多的一个领域，网络监控已经是绝大部分项目的首要选择，在近期的某个平安城市的项目上绝大部分监控设备采用的都是网络摄像机，使用标清和高清网络摄像机搭配融合的方式实现了网络覆盖无盲点的监控项目。在网络摄像机的发展中，突显出以下几个特点：
1、高清晰成最基本要求
在模拟监控时代，用户对模糊的、布满雪花噪点的画面早已是叫苦不迭却又无计可施，因为当时市面上最好的摄像机也只能做到D1，像素在理论上最多也只有40多万。而监控摄像机作为安防第一大助手，模拟类监控产品已不能满足用户需要，于是，“高清”成为了第一大需求，而且，有了高清晰画质，低照度、宽动态、智能化等等更高层次的需求才能实现，才具有应用价值。
高清晰的画面主要依赖于技术上的突破，首先从提升视频源质量着手。数字网络摄像机相对于模拟摄像机，采用逐行扫描，常用的CCD图像传感器采用AD转换，光信号进入，数字信号输出，避免了反复的AD转换，画质受损小，而且在色彩还原、信号抗干扰方面表现优异。
2、低照度加速普及应用
随着安防监控由高端专用领域日趋民用化，摄像机的应用范围也越来越广泛，很多监控条件差、光线昏暗的地方也要求安装功能多样的摄像机，尤其是低照度摄像机。另外，为了满足全天候24小时监控的需求，新技术型的低照度摄像机也成为了监控市场的新宠。目前，低照度摄像机已广泛用于金融、文博、酒店、写字楼、住宅小区物业管理等领域。
现在，低照度高清网络摄像机已经出现了，这种摄像机采用多项增亮技术，在恶劣的监控环境下，低照度效果远远超过了模拟摄像机，它们还具有一个突出优势，即普通摄像机在低照度条件下将彩色画面褪色后变成黑白图像，而这种产品在低照度下依然呈现出彩色图像，不论是静态画面还是动态画面，都能表现出层次感强、色彩还原真实、噪点少、没有拖尾现象等优点。业内专家认为，低照度性能的改良将加速高清网络摄像机的普及步伐，加快高清监控大时代的进程。
3、智能化成为主趋势
智能化监控可以从复杂的数据分析中辨认行为和类型，可提供操作命令、数据和信息，从而实现报警、提醒关注、智能检索等智能行为。如果说传统视频监控是一种事后搜寻犯罪嫌疑人的手段，那么智能化监控则是一种阻止犯罪发生的辅助手段，从而大幅提升了监控效率。而且，由于智能设备能够有选择性地传输视频，从而有效节省了带宽，极大地提高了可用网络带宽。如今，智能化监控已经成为监控技术发展和市场需求的重要主题。
4、ISP(ImageSignalProcessing)被编码芯片集成
通过集成ISP，不但可大幅降低系统成本，更能大大增强视频的稳定性，优化影像在光学方面的性能。这对于提升高清网络摄像机的成像品质具有及其重要的作用。目前市面上有高清IP解决方案层出不穷，其中包括海思，TI、NXP、Trident、Techwell、智源等等多种芯片厂家都提出了具有自己特色的高清IP解决方案。
5、标准化
不管是ONVIF还是PSIA，都是企业自发组织形成的标准，不过从其得到越来越多企业的响应来看，还是具有非常重要的意义。未来几年内，标准化将成为高清网络摄像机走向市场的通行证。
