尽管NVR系统具有计算机快速处理能力、数字信息抗干扰能力、便于快速查询记录、视频图像清晰及单机显示多路图像等优点。但是，从本质上来讲，NVR不仅没有解决DVR系统中存在的模拟传输的缺陷，也没有很好地解决网络传输视频流后带来的更多管理问题。监控储存市场应用百花齐放，各类储存特点各异，功能各显千秋。
高清监控给存储带来很大压力
高清监控摄像机记录下的所有视频信息给后端存储系统很大的压力。在短时间内，监控还将向着更高分辨率发展，从而存储产品会走出幕后，在监控系统中的重要性日渐凸显。对在民用安防市场中，在保障高性能的前提下降低成本，采用NVR系统可以省略存储服务器，内嵌小平台功能，进一步降低使用成本开销。
针对于大型安防监控解决方案来说，NVRS可直接在标准的以太网络上运行，完全与现有的以太网络基础设施和已有的网络管理软件兼容，不需要专有的网络设备，提供了一个极其经济的高性能视频监控网络存储解决方案。同时根据视频码流的特点进行优化。
固态硬盘能否代替传统监控硬盘
殊不知，固态硬盘在监控系统中有着不平凡的应用。尽管固态硬盘更为昂贵，但是其稳定性也更加可靠。从功能上来说固态硬盘更适用于专业的视频监控系统中，当然它也并不局限于某一个应用领域。对军事、铁路、公安甚至中小监控系统都可以。
云计算与云存储打开国内消费市场
基于云概念的云计算和云存储已在国内消费市场广为流行。由于网络视频监控考虑到安全性，因此视频传输速度受到局限。云存储的出现，无疑给网络存储施加了压力，针对实时存储更为游刃有余。在远程监控存储项目中，在中小型监控项目中云存储优势更加明显，其成本也比普通存储要低。
针对于大型存储而言，云存储的租赁费用和管理费价格相对较高。例如，一个简单的监控项目中，服务器中可以保留少量的视频，将大多数的视频数据输送到云存储中以备证据收集。这样的方式虽然降低了系统的复杂性，减少了本次集中存储的资源，但是对于大数据量的保管和操作费用自然不在少数。
如今，监控存储已经五花八门，但是满足不同用户需求的存储方式却始终没有统一的答案。其原因在于高价格及便利性。云存储固有它的优势，NVRS势必会成为监控存储项目中最有利的竞争者。
监控市场储存技术细分
DVR存储：DVR 存储是目前最常见的一种存储模式，编解码器设备直接挂接硬盘，目前最多可带8盘硬盘。但由于编解码设备性能的限制，一般采用硬盘顺序写入的模式，没有应用 RAID冗余技术来实现对数据的保护。随着硬盘容量的不断增大，单片硬盘故障导致关键数据丢失的几率在同步增长，且DVR性能上的局限性也影响了图像数据的共享及分析。这种方式的特点是：价格便宜，使用起来方便，通过遥控器和键盘就可以操作;DVR方式适合于小规模、分布式的部署。国产DVR产品例如海康、大华的产品，都已经十分成熟。
编码器直连存储：编解码器外挂存储设备，通过编解码器的外部存储接口连接，主要采用SATA、USB、iSCSI和NAS等存储协议扩展。这种方式可以实现编解码器容量的再扩展，适合于中小规模的部署，监控视频数据通过RAID技术在可靠性上得到了一定保证。其中SATA/USB模式采用的直连方式，不能共享并且扩展能力较低，目前应用逐渐被淘汰;IP网络 (iSCSI和NAS)方式下具有更好的扩展能力和共享能力。比如浪潮的系列网络存储产品就可和多个主流厂商的编码设备实现视频数据的直接写入，减少了服务器中转这一环节，在性能提升的同时也节省了用户的投资，但是这种方式由于需要依靠流媒体服务器进行数据的转发和检索，容易在流媒体转发这一环节出现瓶颈，且目前直写通常采用NAS存储方式，由于NAS自身的文件协议等原因，导致在多节点并发写入数据时效率不高。
集中存储：服务器连接前端编解码器，通过流媒体协议下载数据，然后存放到存储设备上。服务器和存储设备之间可以通过SAS、iSCSI、NAS、FC协议连接。集中存储方式适合于大中型平台的部署。集中存储方式中，IP连接模式(iSCSI)和FC连接模式有良好的扩展能力和可管理性，是目前采用较多的方式之一。从实际的部署和效果来讲，FC存储由于强大的性能和数据处理能力，在节点较多的监控环境里较为合适;而IP存储由于性能和扩展性的限制，在中小型应用中能具备更高的性价比。
NVR存储：在视频监控系统中，NVR是模拟录像机和硬盘录像机的理想升级换代产品，是在原来DVR基础上实现的免除视窗操作系统和电脑配合的单机独立操作设备。由于NVR采取高度集成化的芯片技术，拥有先进的数字化录像、存储和重放功能，不需要更换和存储录像带，无需电脑配合和日常维护，因此，能够实现高分辨率(可达到Full-D1分辨率)、高质量实时监控，并且简单易用。简单来说，NVR系统将传统的视频、音频及控制信号数字化，通过NVR设备上的网络接口，以IP包的形式在网络上传输，在DVR的基础上，实现了系统的网络化。
实际上，每个NVR形成了一个独立的监控中心，给全网监控的实现造成了更大的复杂性。在诸如远程控制、多层级扩展性以及组网能力等方面，还有待提高。
