10月10日早6点，京珠高速湖南段距朱亭服务站3公里处，一辆挂车和货车碰撞，由于高速上出现浓雾，能见度非常低，加上清晨是人类最疲劳乏困的时候，后面车辆未及时避让相继撞上，造成22辆汽车连环相撞。据悉，事故已造成多人伤亡，事发当地的高速交警、消防、122救护车等部门积极参与了事故现场展开救援工作。国庆余热未散，车祸连连发生。随着本次事故的调查逐步展开，如何保障道路交通安全，保证人们的生命财产安全，再次成为政府和民众关注的焦点。
疲劳驾驶是交通事故、交通意外的最主要的诱因之一，所以对于疲劳驾驶的预防和管理一直都得到了很高的重视。今年7月份，国务院更是印发了《国务院关于加强道路交通安全工作的意见》（国发〔2012〕30号），其中明文规定的管理制度，如确保客运驾驶人24小时累计驾驶时间原则上不超过8小时，日间连续驾驶不得超过4小时，夜间连续驾驶不超过2小时，每次停车休息时间不少于20分钟等硬性指标。在此基础之上，同时也增加了科技支撑，强化科技装备和信息化技术应用来严厉打击疲劳驾驶、超速超员超载、货车违法占道行驶、不按规定使用安全带等各类交通违法违规行为。现在随着物联网感知技术的发展，基于智能视频分析的疲劳检测技术也开始进入实用阶段，势在必行。
1.疲劳检测智能预警应对方案：
飞瑞斯科技利用多年来在生物识别的技术积累，结合车辆的当前行驶速度（GPS），针对驾驶员的眼睛进行实时的判断分析，通过对人眼的闭合状态，判定被检测人员的疲劳程度。针对可能出现的危险进行主动预防，并根据设定的规则进行相应报警级别的警示，另外疲劳检测系统结合人脸识别系统，可对司机进行实时监控并对四小时连续驾驶疲劳状态进行及时预警。当发现驾驶员有疲劳状态出现系统立即通过声光提示驾驶员，严重时通知后台相关管理人员方式，有效防止疲劳驾驶的发生，避免由于疲劳驾驶给人身和财产带来的惨重损失。
2.疲劳检测智能预警工作原理：
疲劳检查技术是采用智能视频分析技术，对人的眼睛进行实时的判断分析，通过对人眼的闭合状态，判定被检测人员的疲劳程度，并根据设定的规则进行疲劳报警和警示。其工作流程示意图如下所示：
示意图
3.疲劳检测智能预警系统架构：
疲劳检测系统主要由专用监控摄像机和智能视频分设备组成，通过摄像机直接拍摄脸部，并准确定位人的眼睛，系统将自动判定和分析人眼的闭合状态，并结合制定的检测规则，由此判断人员的疲劳状态，当眼睛闭合时长达到报警值时，系统将自动发出报警声音，提示被检测人员，当情况严重时，系统还可以通过网络将报警信息通知后台监控中心。系统架构图如下：
示意图
4.疲劳检测智能预警系统功能特点：
能准确定位人眼，对闭合和张开的人眼能准确识别；
识别的频率高，每秒钟能连续识别超过20次眼部状态；
采用嵌入式DSP设备，无需电脑托管和辅助；
疲劳检测判断规则可以根据实际情况手动设定参数，设置灵活方便；
结合人脸识别系统，还可对司机进行实时监控并对四小时连续驾驶疲劳状态进行及时监控和报警；
设备能通过有线网络或无线网络（2G/3G），将报警数据传输至后端监控中心；如果采用无线网络，可以远程通过手机短信设定相关参数；
5.疲劳检测的应用场合主要是：
疲劳驾驶预警，主要是行业危险品运输车辆、铁路机车驾驶、长途客货运驾驶、工程车辆驾驶、厂区内部拖车驾驶、校车等驾驶员的疲劳驾驶预警等；
塔吊操作岗等特殊危险岗位操作员的疲劳状态检测和预警等；
其它需要保持高度注意力的岗位值班人员：如岗哨、值班室等的疲劳状态检测和预警等；
预防疲劳驾驶，事关社会和谐稳定，事关人民生命财产安全，已经引起了各地政府的高度重视和社会广泛关注。深圳飞瑞斯科技将充分理解和贯彻国家"科技保平安"的理念，牢牢抓住智能化交通建设的有利契机，用专业高效的车载智能监控视频分析技术，为智能交通行业建设贡献最大的力量！
