每每说起生物识别，恐怕大家对它都会产生一种欣喜而又矛盾的感觉。说起欣喜，是因为作为一项新潮的安全技术，姑且不说当前能给我们带来多少的安全保障，单就是说它的应用模式，就绝对够用户充满无限期待的了。而说到矛盾，则是因为，尽管这是一项令我们欣喜的安防新应用，但是在我们的使用中，却总有失望大于希望的感觉。说到如此，也许可能会有朋友问了，到底是什么因素造成了生物识别在应用中的这种尴尬呢?
生物识别潮流在哪?
所谓生物识别，其实就是通过计算机与光学，声学，以及生物传感器，生物统计等多方面技术进行密切整合的一个新型的安防识别技术。在工作中，生物识别设备利用人体固有的生理特性，比如手型，指纹，脸型以及虹膜等;以及人体的行为特征，比如笔迹，声音，甚至按键的力度等等，来实现对个人的身份鉴定。相比于传统的身份识别技术，生物识别不仅仅有着方便，安全，和保密的特点。同时，它最大的特点唯一性也是其他任何一个技术都不具备的。而从这一点看，生物识别技术本身也就具有着更加合理的防范体系。因此，它的安全自然也要比传统的安防设备更加突出。
那么对于如此新潮的一个安防现代化设备，哪些东西又阻碍了它的步伐呢?
生物识别应用中的坎坷
误差现象屡屡出现
其实对于生物识别设备来说，如果遇到设备的误拒绝情况，那绝对是相当让人头疼的。毕竟对于传统的卡式或者密码识别来说，如果是因为个人原因造成的卡片磨损，或者是密码错误，那么还是有很大的挽回余地的。但是，如果我们要面对的是对我们生物体征的不认可，恐怕大多的结果就是束手无策了。因此，可以说生物识别的错误判断，结果显然要比传统设备严重的多，甚至说是一种致命的问题。
但是，对于当前生物识别技术的发展来说，它最大的技术瓶颈却也正在于此。有研究显示，在当前的技术下，基于不同的环境特点与识别方向。不同的生物识别技术在准确性方面也有着明显的差异。从当前的应用效果来看，指纹，虹膜，视网膜等技术的应用准确性显然要比指纹，签名，面相识别等技术的成功率高一些。不过对于当前总体的生物识别应用效果来看，当一台设备面临更多的被识别对象时，它的误识别率也是随着识别对象的数量而逐渐上升的。
此外，随着一些人体可变特征的改变，一些识别设备的识别成功率也会因此而随之降低，而这些也都在影响着生物识别设备的准确性与便利性。
识别速度与存储容量的矛盾
其实对于生物识别的应用，大家还有一个非常期待的优势，就是应用的便利性。便利性越高，不但使人员在使用上越方便，同时也有助于对检测人群的快速疏散，从而避免人流的堆积。
不过，目前的生物识别设备在存储量与识别速度的对比上，更多的时候还是体现一种"鱼和熊掌不可兼得"的态势。对于一台一般的指纹识别设备来说，尽管许多设备都能存储数千个之多的数据信息。但是，当信息量超过1000左右的时候，它的识别效率一般都会降低很多。因此，这也是困扰生物识别的又一主要问题。
生物识别真的不可复制?
上面提到过，生物识别最大的优势之一就是它的唯一性。在判断身份的过程中，通过对人体器官的识别，来锁定人员的信息。正是由于这种人体特征的体现，于是让生物识别拥有其他设备不具备的安全性。不过，真正的应用中，是这样理想吗?
首先，对于人的一些特征来说，有些地方确实在复制上有着很大的难度。比如脸型，或者视网膜等部位。但是，对于指纹或者掌形来说，复制起来的难度就小的多了。而对于指纹考勤机来说，由于大部分考勤机只是对于图案的判断，缺乏相应的活体特征识别能力。因此，这也给设备的安全性带来一定的隐患。目前，一些高端的指纹识别设备已经具有活体检测功能，但是对于大多数设备来说，这样的识别在功能上依然是个空缺。因此，这也给生物识别实际应用中的安全性，打了不小的折扣。
此外，价格的居高不下，以及一些使用上的复杂等等，也都在或多或少的阻碍着生物识别的应用。
技术融合或成生物识别的完善方式
其实对于指纹识别下的几个技术来说，他们之间并没有什么绝对的好与劣。每项技术其实都具有别的方式不具备的特点与优势。比如说，指纹识别起步早，使用方面，技术也算发展到一个相对成熟的地步，而且已经被广泛应用。而人脸识别来说，它的市场拓展也在不断的扩大着。而静脉识别虽然目前还没有大规模的应用，但是在安全系数更高，产品价格逐渐走低，技术日益完善的情况下，前景也是十分的可观。而对于近两年逐渐关注更多的虹膜技术来说，高端领域也是这项技术很被用户看好的深入领域。
通过上面的列举我们可以发现，不同的技术有着不同特点，有时也是其他技术应用无法替代的。因此，与其说单独提升某个技术应用的性能，不如将他们进行一定的整合之后促使其发挥出更加广泛的性能，这样也是当前生物识别技术提升自己能力的一个不错的捷径。而一旦这种融合实现之后，相信生物识别的应用，也将随之开启一篇更加成熟的新篇章。
