同物联网一样，视频监控需要关键技术的突破，才能完成转型，提升到一个阶段。实现关键技术的突破，要选择正确的技术方向和合适的切入点。图像的自动解释是视频监控系统智能化的基本标志，但其真正的含义、基本功能及实现的途径是经过很长时间的探索才逐渐清楚的。通过图像识别个体是安全系统最迫切的要求，近年来、图像识别有了大量的成果，各领域，特别是安全领域都有了初步的应用，主要有两种方式：
·验证，通过对监控目标的识别，确认目标的身份及正在发生行为的合法性。这是安防系统的基本功能和典型应用;
·识别，将输入特征与数据库中大量的参考值进行比对，确定目标的身份，以发现各种事件的相关线索。是侦察系统的典型应用,这样的系统要建立海量的样本数据库。
以上两种方式和应用都要求系统首先要定义特征，并保证原始输入和现场输入的相关性，也就是建立一个稍加限制的环境。然而、通常的视频监控系统达不到这个要求。必须导找一个新的技术方向和应用切入点，图像内容分析就是最合适的选择。
图像内容分析，自主的定义(简单)特征、不与原始输入相对比、而是通过图像关联来实现目标的识别、行为分析和预测等。它以通常的视频(监控)系统为基础平台，是监控系统智能化的方向和实现途径(笔者六年前在a&s上撰文提出)。
图像内容分析的研究分两个层面;视频探测、视频语义解释。
视步探测，将(运动)目标从视频图像中分离出来。并能在简单环境下(单目标、背景单纯)进行目标分类;行为分析，判定其运动的方向、方式、目标的复合或离散;在分析的基础上，判断状态是否正常、发现和告警异常行为;产生目标的运动轨迹，并能进行目标的自动跟踪;进行目标的统计、关联、过滤、趋势预测等。针对目标是视频探测与一般入侵探测的主要差别。目前已有产品面市，但在复杂环境(既通常的视频监控环境)下的应用，是需要突破的关键技术。
视频语义解释，通过对图像序列的分析，理解其包含的真实信息。视频的语义解释是技术的最高境界，它表明机器具有了与人一样的理解图像的能力，但具有人所不能达到的效率，目前还达不到这个程度，但可以通过内容分析对图像信息进行标引，实现图像信息的快速准确检索，进而实现图像信息间的关联，图像与声音、图形、文本信息之间的关联，这是图像信息深化应用的前提，可称为视频半语义解释。
[pagebreak]图像内容分析不同于图像识别，视频监控系统智能化的真正含义和基本功能就在于此。
图像内容分析既要处理单帧图像(分离目标)，又处理图像序列(行为分析等)，既关联单个图像源(摄像机)的图像，又要关联多源的图像。既可在前端处理，又需要系统(后台)处理。因此，一定要采用分布式增强处理结构，引入云计算的概念并成为物联网的核心技术。
视频监控系统的智能化是逐步发展的过程，不可能一蹴而就，也没有终极的结果，要经过不断的技术积累，特别是核心技术的突破，图像内容分析就是重要的方向。
要实现系统模式的创新和关键系统技术的突破。首先、系统的设计思想应从：在规定的(通常是窄带的)资源条件下设计系统，规划图像质量来适应系统环境;转变为：根据图像质量的要求去规划和配置系统所需要的资源。完成这个转变，需要在系统控制设备、图像传输技术等方面进行创新，产生新的系统控制理论和中心设备。
要顺应当前科技发展的大趋势，融合是趋势，信息技术是箭头，三网合一是典型。安防技术应紧跟信息技术的发展并与之融合，要与信息安全、开放式服务系统、智能建筑等集成一体，成为这些技术体系中本源的部分;要实现安防技术本身的融合。这些融合的关键和核心是视频监控技术。
要实现通用化产品的专业化服务，从“专业化的产品”转变为“通用化产品专业化服务”是应用技术发展的趋势，智能建筑系统、特征识别技术是典型实例。应用系统将从以硬件为核心向以软件为核心转变(产品软化)，“中间件”在这个过程中扮演了重要的角色。
中间件(middleware)的基本概念可以直观地理解为：位于平台(硬件和操作系统)和应用之间的通用服务;是承上启下的应用支撑平台，解决系统间的互操作、数据交换以及相关的分布性、可靠性、安全性等问题;实现各类信息资源之间的关联、整合、协同、互动和按需服务。目前、市场上的监控管理软件、监控系统平台、软接警平台及应用服务器都有属于中间件产品。
建立开放性的服务体系(平台)，是公共事务管理系统的发展趋势。视频监控系统应在物联网与云技术的支撑下，成为全新的服务体系。
实现上述技术突破的关键是软件。这是我国安防行业最薄弱之处，又是技术附加值最高之部分。要顺应趋势，促进产业结构的调整，改变“重硬轻软”的现象和“硬强软弱”的状况，提高行业的系统集成能力和提供综合解决方案能力。
完成了上述突破，数字、智能、高清等技术的优势和特点才能充分表现出来，并得到推广应用。
