工业4.0的背景下,智能制造的三个特点

   日期:2022-06-14     来源:智能制造    评论:0    
核心提示:智能制造最重要的特征体现在四个方面:全生命周期的数字化、横向一体化的价值链、网络化和生产的纵向一体化、技术应用的指数级增长。这些也是制造商创造的机会,借助技术实现创新突破。

智能制造最重要的特征体现在四个方面:全生命周期的数字化、横向一体化的价值链、网络化和生产的纵向一体化、技术应用的指数级增长。这些也是制造商创造的机会,借助技术实现创新突破。

一、价值链横向整合

全球价值链的横向整合是MES系统智能制造的第二个特点。新价值链增加了价值链的灵活性和透明度,可以实时优化的价值链网络,能够快速响应障碍和问题。

全球或本地的价值链网络与生产系统联网类似,通过信息物理系统连接起来,包括下游服务、生产、仓储、物流、营销、销售,创建了从采购到生产、销售或从公司和客户到供应商的透明价值链。

都有很好的产品的轨迹文档和历史数据记录,就好像产品有“记忆”功能一样。在制造阶段可以实现客户定制,还可以在订购、开发、计划、组装和分销环节实现。

创造了新的业务和协作模式,这种涉及客户和合作伙伴的横向整合,也与知识产权保护相关的法律问题和相关责任变得更加重要。

二、智能生产系统是纵向整合和网络化

在企业MES软件智能生产系统的网络化和垂直集成是智能制造的第一个特点体现。信息物理系统利用网络化生产系统使工厂能够快速响应突发故障、库存水平变化、订单需求。

信息物理系统实现生产定制和个性化,帮助智能工厂自我管理。当然,这需要完整的数据集成以及自动化系统和智能传感器技术的支持。信息物理系统可以实现维护的自我管理,实现生产的自我管理。

制造过程中的所有环节都有记录,所有错误由系统自动记录。任何需要的地方资源和产品联网,原材料和零件可以送到,显着减少工厂浪费。这使工厂能够快速有效地应对质量波动、订单变更和设备停机等事故。

三、技术应用的指数式增长

生产灵活性和成本节约、个性化解决方案促进了是技术应用的指数级增长,是第三个智能制造的特点。进一步提高系统加速大规模定制,可以采用机器人、人工智能和传感器技术自动化能力,自我控制能力和高度的认知能力是智能制造系统要求。

人工智能节省供应链管理成本,更加灵活有效的使工厂和仓库的无人值守传输,生产和数据分析可靠性增加,新的设计和施工计划还可以让企业发现,增强服务的协同效应。更加有效使生产中的纳米传感器和功能性纳米材料,增加质量控制,这加速了从工业向智能制造的过渡并提高了灵活性。

慧都MES管理系统专注为企业提供数字化工厂、智能制造的整体解决方案,致力打造企业全方位的产能优势,提升整体竞争力,即时管控制造业生产过程、实时采集现场生产数据,让生产降本增效。

 
  
  
  
  
 
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