特斯拉的安全隐患问题由来已久，目前官方的强势介入使得问题朝着有效解决迈出了重要一步。在官方的重视下，特斯拉的态度软化是必然结果，否则，波音747MAX的停飞就是前车之鉴。
事实上，特斯拉的问题当前正处在国家有关部门监管的盲区之中，无论国内国外都是如此。这也是特斯拉的安全隐患多年既无法得到证实也无法解决的重要原因。
特斯拉激进的造车理念留下的巨大安全隐患
这是由特斯拉在设计理念上的激进导致的，相比传统汽车和大多数新能源汽车，特斯拉是“软件定义汽车”理念的坚定贯彻者，软件在特斯拉汽车上真正起到了灵魂的作用。这在汽车发展史上可以说是一次革命，有点类似于当年功能手机进化到智能手机的变革。
这样的变革带来了两个结果，一个就是汽车的智能水平前所未有地提高;另一个就是车载软件系统的复杂程度前所未有地提高，这带来另一个后果：软件出现漏洞的概率也大大增加。
根据有关数据，特斯拉目前车载软件系统的代码数量已经突破1000万行，这是个什么概念呢?与手机操作系统作比较，鸿蒙2.0的代码数量为800万行，安卓系统的代码数量为1200万行。也就是说，一辆特斯拉汽车，其车载系统的复杂程度已经跟智能手机系统相当。这意味着，特斯拉在软件上出现bug的频率也将向智能手机看齐。
而最大的问题就在这里，如果按照传统汽车行业的监管模式，对有质量问题的汽车进行第三方检测，能够检测出来的问题也大多局限于硬件上的问题。对于大量隐藏的、在特定条件下才会出现的软件bug，目前传统的检测机构是完全无能为力的。
执行全新的监管模式和安全检测体系势在必行
那么，既然传统汽车行业的监管模式行不通，那有没有哪个行业的监管模式可以借鉴呢?目前来说，各国监管部门对民航客机的要求对最为严格，一旦飞机失事，飞机制造商是必须无条件配合有关部门的调查，提供包括黑匣子在内的各种飞行数据的。
而同样是事关人民生命财产安全的问题，对以特斯拉为代表的这类高度智能的新能源汽车，在其软件系统对车辆行驶的各个环节高度介入和影响的情况下，仅仅以民航客机的监管模式套用过来也是不足以解决智能新能源汽车在软件上隐含的安全隐患的。
因此，要彻底解决以特斯拉为代表的智能汽车的安全问题，必须要由国家相关部门建立一个类似于车辆安全碰撞标准这样的一个检测体系。专门设计一系列针对性测试，用于检测智能汽车可能存在的严重软件问题，同时，在测试的过程中，汽车生产商必须无条件对监管部门公开相关车辆行驶数据甚至部分软件源代码。只有这样，才能在即将到来的自动驾驶时代，保障广大消费者的生命财产安全。
