边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。目前，许多科技企业已经在边缘计算上开始自己的布局。
边缘计算和云计算，更像是一种互补关系。试想，如果随着智能设备的增长，把所有数据都上传到云端，需要云端提供大量存储空间，还容易出现网络阻塞的情况，这时就需要在采集大数据时，在边缘服务器端进行处理。边缘计算少了数据传输的环节，数据安全性得到极大提高，另一方面也节省数据传输的时间，现场问题能够得到及时响应。
这两年，大家对云计算提的很多，但大多数读者可能对边缘计算的概念并不是特别清楚。边缘计算到底是什么，为什么很多企业都要做边缘计算?
其实在未来场景里，边缘计算主要应用于物联网。2000年左右，互联网兴起催生了一批互联网企业。之后，移动互联网时代的到来又催生一批像腾讯这样的移动互联网企业。从现在开始，物联网将会进入技术成熟期，越来越多的企业应用会在物联网环境下成熟起来，这也是近两年大家都在提物联网的原因。
边缘计算解决的问题
边缘计算提供的是在物联网当中，靠近数据源，即数据产生端以及应用边缘端所需要的计算能力。比如现在的无人驾驶汽车、电动汽车都普遍应用了物联网技术。未来汽车都是会被联网的，车上会提供各种各样针对驾驶以及个人的丰富应用。在这个过程中，不可能把所有采集到的数据和需要做出实时判断的应用，全部发回云计算中心计算;再把处理结果返回设备端，这样的计算过程会产生很长的延时。
因此，大量的实时数据需要在边缘端进行预先处理。尤其是在物联网的网络应用场景中，需要在边缘端进行计算，而不是回到集中的云计算中心。这就催生了边缘计算的概念，这也是与物联网紧密相关的一个概念。
以制造业为例，边缘计算会帮助企业实现某一个具体场景的问题解决，如在线质量检测、设备维护问题等。
未来，我们会看到越来越多的像智慧城市、智能工厂、智能制造、智能零售等一系列创新商业模式，它们在运用物联网技术的过程中，需要用到数据采集、处理、上传数据的边缘端计算设备和网关设备。这些设备或者是相应的解决方案，配合分布式数据库和分布式的数据处理，就构成一个完整的边缘计算体系。但这个体系不是独立存在的，它会跟云计算产生非常多的数据和应用互动。
竞合的产业格局
IDC数据显示，到2020年，整个物联网相关的市场容量将接近200亿美金。其中边缘计算相关设备、软件将占据不同比例。但目前物联网的应用，即便是在全球范围，还都处于起步阶段。整个边缘计算或者物联网的生态系统非常复杂，市场格局还没有形成，也没有所谓的领导厂商，没有一家企业可以说自己是物联网解决方案里唯一的王者。企业会结合自己的能力和业务优势切入物联网市场，而联想是从计算设备的角度做切入。所以在整个市场中，各企业是一种竞合关系，即在某些领域，同样是做边缘计算设备，企业之间互相会有某些竞争，但同时也会有合作。
从目前联想跟来自中国各企业首席信息官们的讨论来看，企业对边缘计算的概念还是模糊的，还在思考边缘计算到底是什么。但跳入首席信息官们所在企业的行业场景里面，他们的思路就被打开了，也很愿意加入到联想的讨论，这是因为他们想要捕捉市场技术发展的新动态。面对升级转型，企业想的是如何依托于现有新技术实现商业价值，过去会依托云计算、大数据，现在开始关注物联网和人工智能，希望发掘新技术在应用场景里有哪些落地的可能，包括在国外已经实践过的先进应用案例。
构建物联网生态系统
在移动互联网或互联网时代，协议是标准的TCP/IP协议，有一些互联网标准已被淘汰了。而在如今的工业网络时代，不同企业在工业网络的标准上有非常大的差异，这也解释了为什么以前的工业网络或者工业设备都是专用设备，彼此之间不能联系。但是联想认为在未来的物联网时代，工业网络的标准会通过不断的淘汰和保留，逐步形成统一标准。
物联网应用现在最大的挑战就是如何构建一个生态系统，帮助企业解决实际的业务问题。无论计算设备、传感器还是网络，单独应用于企业是没有意义的。每一个企业的应用都不同，一个机械设备的制造工厂和一个电子生产的工厂，它们之间的应用、生产管理流程、对质量控制的标准千差万别。
所以，物联网在未来一定是应用分散化的市场和领域，而构建物联网的生态系统非常关键。目前，国内已经成立了一些物联网联盟的生态组织，联想也积极参与其中。
总体来说，目前这些组织还处于探索阶段。大家还是重点研究怎样通过物联网和边缘计算去创造新的商业价值。联想已经和武汉某光纤企业成立工业物联网的联合实验室。联想不仅会和生态圈企业合作，也会与客户协同创新，共同投入研发力量，探索未来物联网在不同行业领域里的具体方案，最终解决企业生产效率和效益提升的问题，创造真正的商业价值。
