工业互联网平台引起无数供应商的关注是因为工业互联网平台自身就是一个多元化的整合以及不同元素之间相互探索的平台。今天企业面临的包括如何持续让用户有更好的消费体验等各种商业挑战。我建议有四个方面值得大家关注：
1. 沟通
2. 集成与融合
3. 分析与决策
4. 创建颠覆性的自助服务文化
自2000年至今，52%的世界五百强企业已经消失了!根据IDC的统计，2016年非技术企业创办的新的数字产业平台数量将达到100个。我们更多的人也相信在未来随着平台将各产业重塑成互通的生态系统，各行各业之间的界限也将变得模糊。
工业互联网平台引起无数供应商的关注是因为工业互联网平台自身就是一个多元化的整合以及不同元素之间相互探索的平台。这也是底层的智能设备与资产所给我们描绘的场景。智能设备通过海量的传感器使得设备可认知，通过不同的通讯协议让机器与机器交流M2M，基础设施与配置成为数据的承载，应用工作的协同让数据与管理流程融合。
企业通过第二层对运营数据进行各种分析，其中包括预测分析、可靠性分析、供应链的分析等，最终把这一切动态实时展现在管理层的面前，辅助他们为运营计划、设备资产维护战略以及成本效率管理作出决策。
今天面临的第一个挑战是怎么让用户有更好的消费体验。其次，企业各部门的竖井没有打通，缺乏环境数据，包括类似地理位置信息、设备的生命状态等。产品的设定和生产要素跟流程、工艺、都有千丝万缕的关系。而资产数字化能够勾勒出其轮廓。
我们需要关注工业互联网的四个方面的能力最终形成商业机会:
1. 沟通
即设备环境信号识别。信号识别的关键点是信息收集过程中缺乏实时性，信号识别的对象不够完整和全面，这是建立工业大数据能力需要考虑的第一个问题。
2. 集成与融合
即大数据的数据平台。所谓融合就是说，OA、知识库、ERP、采购系统、等所有的可触摸和非可触摸的数据都应该串联起来。整个串联工作还有非常漫长的路要走。
3. 分析与决策
我们大数据的建模能力并不差，缺的是我们对行业理解的投入以及形成模型的能力以及不断推倒重建和调整的持续投入。因为做出一个好的模型，可能花很多年，而且要不断的去修正。需要被注意的是，这种能力并不是一触即发的。
4. 创建颠覆性的自助服务文化
机器能够自我学习和自我调节，通过焦点转移到不可见的因素。数据给了我们发现创新的全新多视角，最终导向革命性的商业机会。
从行业物联网平台来看，供应商普遍认为他们可以通过自己的物联网平台解决其客户问题。而市场似乎更期待快速整合，供应商应该在多平台的基础上开发应用，重新进行定位。
