新一代企业级智能增强BI系统帮助企业开启“数据宝藏”

   日期:2020-05-09    
核心提示:在当前全球化竞争环境下,信息技术已经成为企业的一项重要的战略资源,帮助企业维持并提升其核心竞争力。现代企业都或多或少应用了各种各样的信息系统,如EPR、CRM、PLM、OA、HR、MES、SCM等等。这些信息系统支撑着企业庞大的业务系统的运转,在运转过程中积累了海量的企业业务数据,一方面这些大量的数据已经或者将要给企业带来信息冗余;另一方面,企业管理者从这些信息系统中得到的有用数据仅仅是“冰山一角”,并不能辅助决策。因此,企业管理们普遍困扰的将不再是数据匮乏,而是如何从数据的汪洋中,快速而有效地找到分散在

在当前全球化竞争环境下,信息技术已经成为企业的一项重要的战略资源,帮助企业维持并提升其核心竞争力。现代企业都或多或少应用了各种各样的信息系统,如EPR、CRM、PLM、OA、HR、MES、SCM等等。这些信息系统支撑着企业庞大的业务系统的运转,在运转过程中积累了海量的企业业务数据,一方面这些大量的数据已经或者将要给企业带来信息冗余;另一方面,企业管理者从这些信息系统中得到的有用数据仅仅是“冰山一角”,并不能辅助决策。因此,企业管理们普遍困扰的将不再是数据匮乏,而是如何从数据的汪洋中,快速而有效地找到分散在各处的有用信息,并且智能地挖掘到数据背后的价值。

企业五大角色背后的决策支持困境

场景一:某大型集团公司拥有数百家子公司,由于内外部结算需求,公司先后投资了数百万建设了三种不同ERP系统,但该集团公司的财务人员在处理财务核算时依然苦不堪言。每个月的财务报表提取、按业务板块和法律实体分别进行合并,并对现金、银行存款等科目按币种、银行等维度进行归类等工作量巨大,且差错率较高。此外,不同的ERP系统间,总部和分子公司之间的财务数据获取、查询、分析的工作效率低下,集团CFO无法从系统中获取到及时有效的信息,集团CFO对ERP系统的前期投入以及IT部门的能力逐渐产生怀疑。

场景二:某公司的库存、物流与采购信息散布在公司的SCM、WMS以及ERP系统中,这些信息系统虽然已经进行了信息集成,但却未形成统一的供应链数据网络,无法通过统一的库存视图、物流视图以及采购视图了解公司的整体供应链运营效率。因此,在公司每年的供应链目标中的S&OP绩效提升,实现销售与库存预测、备品备件优化、渠道运营优化,无法落地,该公司供应链总监对此十分苦恼。

场景三:某公司HR部门的主要职责是制定有效的人才管理和业务策略,评估员工绩效管理,提高招聘质量,制定奖励和薪酬策略,加强业务合作伙伴协作和知识共享以及员工发展的职业道路和继任计划等。HR在工作的过程中,经常会使用不同的系统来完成工作记录,比如通过使用ERP来提高工作效率,通过HRMS来存储员工相关数据,通过HEADCOUNT来完成员工计划等等。这些数据存储在不同的系统中,如果想要进行数据分析十分困难,想要的数据找不到,找到的数据用不了。HR日常的工作效率十分低下。

场景四:面对当前数字营销、全渠道营销的环境,B企业开辟了多样的销售渠道。对此,不仅需要全面提升销售活动优化,制定详细的奖金与返利、通过市场的销售反馈快速制定价格优化策略,此外,需要通过线上线下两条线,深入了解消费者洞察、购买路径、客户体验等。在B公司已有的CRM系统中,数据与数据之间缺乏智能关联和灵活的变化,这对需要快速变化的业务部门而言无疑带来阻碍。

场景五:一家传统制造型企业,经过多年的IT系统建设,建成了ERP、PLM、MES、SRM、OA、HRM等相关业务系统。各业务系统积累了大量的数据,但数据的利用率低,各系统之间的数据整合困难。随着公司业务快速成长,公司经营管理层对各类数据的分析要求更加多样化,要求IT系统能根据需求快速交付各类经营管理报表,并对数据的准确性和及时性提出更高要求。因此,为不同部门定制不同经营管理类报表,成为IT部门每天例行的工作之一,这让IT部门疲于应对不同部门的报表需求,IT经理也难有更多的时间静下心来思考管理提升与公司整体的IT优化。

新一代智能增强型BI系统——亦策观数台

如何有效利用IT系统中的海量信息,挖掘出尚未开采的“数据宝藏”,使其更好的为企业战略决策,绩效管理服务,已经成为越来越多企业所关心和重视的问题。Gartner在2019年的《分析和商业智能平台魔力象限》中预测,到2021年,有50%的企业数据分析将通过现代型BI系统来实现。

亦策作为专业的大数据厂商在智能制造领域深耕多年,有着丰富的企业级高级数据处理、数据分析经验。亦策观数台是亦策软件拥有自主知识产权的产品,亦策观数台集合了亦策软件在商业智能(BI)领域多年的经验,精心为中国企业量身定制的本土化、轻量级、敏捷型的商业智能(BI)平台,是中国精英BI解决方案的供应商和OEM伙伴。

亦策观数台凭借其独特的关联引擎、增强智能等核心技术,允许每位用户深入全面洞悉数据的下一代可视化分析平台;它将自助式BI的灵活性提升至一个新的层次,包括自助服务可视化、指导式分析应用和仪表盘、嵌入式分析和报告等。亦策观数台可以集成来自所有源的数据,通过独特的关联引擎,以及前言的增强智能、嵌入式分析,允许每个人都能自由探索并挖掘数据的价值,同时将分析嵌入每个业务决策点,利用机器智能扩大人脑智能,实现更快,更智能,更大胆的发现。

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图 1 亦策观数台产品架构

亦策观数台是集数据准备、收集、分析及报告于一体的一站式BI平台,也是客户数字化转型的第一站。不管企业目前的信息化处于哪个阶段,观数台都能适应企业的各种需求。亦策观数台的灵活性,再加上内存式计算,让分析更快速,体验更佳。

亦策观数台构建了企业级智能制造、供应链优化、数字营销、销售增效、财务业绩5个大数据业务应用主题领域。智能制造主题领域加强了预测性维护、良品率提升和工艺优化;物流供应链主题领域帮助企业实现销售与库存预测、备品备件优化,支持智能物流配送;数字营销主题领域帮助企业依靠多样化渠道数据深入了解消费者洞察、购买路径、客户体验;销售增效主题领域提升销售活动优化、奖金与返利、价格优化;财务业绩主题领域帮助企业去做盈利分析、预算管理,提供CFO驾驶舱。

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图 2 亦策观数台产品组件

企业级BI数据分析专家 解决垂直行业业务痛点

作为企业级BI数据分析专家的亦策软件在制造业拥有大量知名客户。亦策观数台自推出以来,便以其独特的技术以及高性价比,迅速在全国各地铺开,目前已经覆盖汽车制造,快消零售,医药与生命科学,航空与物流,高科技与制造业等多个垂直行业,为各行业客户带去精准的分析建议与决策。如汽车行业的奔驰、宝马;快消零售的联合利华,可口可乐;高科技与制造行业的西门子,海尔、东芝、潍柴动力、松井机械;医药与生命科学领域的国药等。亦策的解决方案,帮助垂直行业客户解决了业务痛点问题。客户数据显示,亦策观数台系统上线后,企业平均工作效率提升了70%-90%,获得了客户的高度认可。

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图 3 亦策观数台BI解决方案八大优势

1、汽车行业解决方案

汽车行业在生产制造过程中往往面临诸如产品开发周期长、成本高、供应链复杂等问题,减少浪费、提高质量、控制成本,降低风险是制造业共同的需求。亦策软件在汽车行业具有十分丰富的经验,拥有一大批如戴姆勒、奥迪、雷克萨斯、上汽集团、广汽丰田等这样的知名客户,在行业内获得高度认可。亦策的解决方案可以帮助汽车行业:

提高采购效率;

支持需求驱动,减少浪费和提高质量;

使用实时生产分析工具同步操作流程;

在初始销售时捆绑增值服务以锁定未来收益;

改善企业在风险,安全性和合规性方面的管理;

改善与合作伙伴和供应商的合作,提供全价值链的可视性数据分析结果;

管理产品生命周期和创新流程,以获得高额的投资回报。

2、生物医药解决方案

生物医药行业拥有高度专业化的业务流程,产品和制造过程需要满足政府或监管机构的合规性要求,同时对于质量管理、产品追溯管理、产品流向管理的信息链需要有智能化的分析能力。亦策的解决方案可以帮助生物医药行业:

做出更快更好的业务和临床决策;

缩短从发现到商业化的产品周期;

改善内科医生对制造商的反馈;

减少监管合规性的时间和成本。

3、运输与物流行业解决方案

当前运输与物流组织如果要实现最大利润,必须与世界各地许多贸易合作伙伴开展协作,其中包括供应商、承运商和政府机构灵活运营的基本要求就是可视性——既可以看到在途存货,又可以看到影响按时交付的任何市场事件。如果在企业内外均可看到此类信息,就可以快速访问意外事件,并快速制定和实施减轻风险的计划。提高双向信息的可视性使企业即使在发生不可控制的市场事件时仍然能实现服务目标。亦策的解决方案可以帮助运输与物流行业:

跨多个客户、供应商和物流链中的每个步骤深入分析服务和网络产品组合,提高盈利能力;

对照服务水平协议跟踪供应商绩效,以确定商机、进行睿智的谈判并根据结果对合同分级;

按订单分析载重量、路线、承运商、履行、登记、自定义归档、运费审计和支付,以减少可变成本;

跨所有企业职能部门简化数据浏览操作,提高现金流量和运营效率;

简化安全性、可跟踪性及合规性报告,并包含直至文件级的分级详细信息。

 
  
  
  
  
 
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