一种并网型光伏电站光功率及发电量预测的方法

通过实测光伏电站所在区域主要气象参数和光伏电站电气参数, 应用BP神经网络算法建立光伏电站数学模型, 形成预测样本数据库, 不断与历史数据、历史曲线、历史预测结果进行对比与改进, 以实现较小的误差预测。光伏电站光功率及发电量预测, 有利于提高电网接纳光伏发电的能力, 促进电网对不稳定可再生能源的接纳和消化。