概念
在现实生活中，各种各样的活动或者事件都会产生这样或者那样的数据，这些数据包括人的、物质的、财务的，也包括采购的、生产的和销售的，这些数据的采集与分析对于我们的生产或者生活决策来讲是十分重要的。如果没有这些实际工况的数据支援，生产和决策就将成为一句空话，将缺乏现实基础。
在计算机信息处理系统中，数据的采集是信息系统的基础，这些数据通过数据系统的分析和过滤，最终成为影响我们决策的信息。
在信息系统早期，相当部分数据的处理都是通过人工手工录入，这样，不仅数据量十分庞大，劳动强度大，而且数据误码率较高，也失去了实时的意义。为了解决这些问题，人们就研究和发展了各种各样的自动识别技术，将人们从繁沉的重复的但又十分不精确的手工劳动中解放出来，提高了系统信息的实时性和准确性，从而为生产的实时调整，财务的及时总结以及决策的正确制定提供正确的参考依据。
在当前比较流行的物流研究中，基础数据的自动识别与实时采集更是物流信息系统(LMIS，Logistics Management Information System)的存在基础，因为，物流过程比其他任何环节更接近于现实的"物"，物流产生的实时数据比其他任何工况都要密集，数据量都要大。
自动识别技术是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术，它是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，归根到底，自动识别技术是一种高度自动化的信息或者数据采集技术。
自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包括条码技术、磁条磁卡技术、IC卡技术、光学字符识别、射频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、磁、物理、机电、通信技术为一体的高新技术学科。而中国物联网校企联盟认为自动识别技术可以分为：光符号识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡技术、条形码技术、射频识别技术(RFID)。
一般来讲，在一个信息系统中，数据的采集(识别)完成了系统的原始数据的采集工作，解决了人工数据输入的速度慢、误码率高、劳动强度大、工作简单重复性高等问题，为计算机信息处理提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段，因此，自动识别技术作为一种革命性的高新技术，正迅速为人们所接受。自动识别系统通过中间件或者接口(包括软件的和硬件的)将数据传输给后台处理计算机，由计算机对所采集到的数据进行处理或者加工，最终形成对人们有用的信息。在有的场合，中间件本身就具有数据处理的功能。中间件还可以支持单一系统不同的协议的产品的工作。
完整的自动识别计算机管理系统包括自动识别系统(Auto Identification System, 简称 AIDS)，应用程序接口(Application Interface, 简称API )或者中间件(Middleware)和应用系统软件(Application Software)。
自动识别系统完成系统的采集和存储工作，应用系统软件对自动识别系统所采集的数据进行应用处理，而应用程序接口软件则提供自动识别系统和应用系统软件之间的通讯接口包括数据格式，将自动识别系统采集的数据信息转换成应用软件系统可以识别和利用的信息并进行数据传递。
分类
自动识别技术主要包括针对物(“无生命”)的识别和针对人(“有生命”)的识别两类。而针对物的识别技术包括：条形码、智能卡(Smart Card)技术、射频识别技术等;针对人的识别技术包括：声音识别技术、人脸识别技术、指纹识别技术等。“无生命”识别技术
条形码识别技术
①一维条码技术
条码技术[2]是一种最传统的自动识别技术。自上世纪七十年代条码技术产生后发展至今，该技术逐渐成为一种重要的信息标识和信息采集技术在世界范围内被推广应用。随着条码技术应用领域的拓展，条码技术迎来了一个强劲的集成创新发展期，是商业贸易、物流、产品追溯、电子商务等领域的主导信息技术。
②二维条码技术
二维条码技术，即基于一维条码技术经过研究逐步兴起的一种自动识别技术。这项技术在信息容量、信息密度、中英文字符显示以及纠错等方面的功能要优于一维条码技术。
智能卡(SmartCard)技术
智能卡技术[3]主要是利用智能卡来进行自动标识，而智能卡实质上可以认为是“集成电路卡”。其最大特点是具有独立的运算和存储功能，所以智能卡更容易与计算机系统结合，在信息的采集、管理、传输、加密等方面更为方便。独有的功能特点使智能卡技术被广泛应用于物流领域，例如智能货运车辆识别、物品身份追踪与验证等方面有广泛的应用。
射频识别技术
射频识别[4]技术属一种非接触式的自动符号识别技术。通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。其中无线电的信号是通过调成无线电频率的电磁场，把数据从附着在物品上的标签上传送出去，以自动辨识与追踪该物品。射频识别在本质上是物品标识的手段，它有可能最终会取代目前应用广泛的条形码，成为物品标识管理的最有效方式。
“有生命”识别技术
声音识别技术
声音识别[5]是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。这种技术可以用声音指令实现“不用手”的数据采集，其最大特点就是不用手和眼睛，这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合尤为适用。目前由于声音识别技术的迅速发展以及高效可靠的应用软件的开发，使声音识别系统在很多方面得到了应用。
人脸识别
人脸识别[6-7]，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度;它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
指纹识别
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点(minutiae)。
由于指纹具有终身不变性、唯一性和方便性，已经几乎成为生物特征识别的代名词。
指纹识别[8-9]即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行自动识别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份的自动识别。
应用
物流信息的管理和应用首先涉及信息的载体。过去多采用单据、凭证、传票为载体，手工记录、电话沟通、人工计算、邮寄或传真等方法，对物流信息进行采集、记录、处理、传递和反馈，不仅极易出现差错、信息滞后，也使得管理者对物品在流动过程中的各个环节难以统筹协调，不能系统控制，更无法实现系统优化和实时监控。从而造成效率低下和人力、运力、资金、场地的大量浪费。对IT资产的管理也受益于自动识别技术，现在很多的IT资产管理系统采用自动识别技术自动记录跟踪资产的位置信息，帮助管理者迅速在设备故障时迅速定位故障位置，提高效率，非接触式自动识别也可以帮助企业更容易地完成资产盘点，节省人力时间，不需要像过去一样的逐个寻找比对。
案例
自动识别技术帮助物流企业走向智能物流时代目前，“智能物流”已经从最初的概念逐步走向实际应用，自动识别技术无论是在仓储、运输、包装及配送等物流环节上都能大显身手，帮助中国物流相关企业实现信息化和自动化。
随着移动办公人员的数量增加，尤其是在仓储工作环境下，产品的便携性也很重要，手持产品需求会增多，对产品的功能要求也更高。比如读写器。现在，普通读写器处理标签信息单一，无法满足企业，尤其是大的制造型企业的繁重任务。这些企业需要更加智能的读写器，实现多功能识别，读取高速传送带上的托盘和货箱，且能够过滤数据和控制外围设备，从而高效精确地管理RFID供应链。
除了便携性和可扩展性，物流企业对未来自动产品要求能耗更低、作用距离更远以及读写速度更快更可靠。语音识别功能也将是自动识别设备的一大亮点。
现状
自动识别技术在国外发展较早也较快，尤其是发达国家具有较为先进成熟的自动识别系统，而我国在2010年左右也实现了自动识别技术的产业化。美国的军品管理、中国的二代身份证、中国的火车机车管理系统、日本的手机支付与近场通信等都是自动识别技术比较成功的大规模应用案例。自动识别技术不是稍纵即逝的时髦技术，它已经成为人们日常生活的一部分，它所带来的高效率和方便性影响深远。
