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移动机器人避障常用传感器及神经网络算法

移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航,而实现机器人自主导航有个基本要求——避障。下面让我们来了解一下移动机器人的避障,避障是指移动机器人...

从神经学角度看边缘计算与互联网云脑之间的关系

在过去的20年间,科技领域涌现了大量新技术,新概念,新理论,代表了以互联网,人工智能,脑科学为箭头的前沿科技发展方向,这些名词包括”物联网,云...

人工智能技术在安防领域的应用

人工智能(Artificial Intelligence,缩写AI)始于20世纪50年代中期,之后数十年发展起起伏伏,80年代末随着人工<span class="highlight">神经网络...

科普:常见的动力电池SOC估算方法

电池技术发展至今,用来估算SOC的方法已经出现了很多种,既有传统的电流积分法、电池内阻法、放电试验法、开路电压法、负载电压法,也有较为创新的Kal...

如何使用FPGA加速机器学习算法?

当前,AI因为其CNN(卷积<span class="highlight">神经网络</span>)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大...

压力传感器热零点漂移的补偿技术方案

关于压力传感器的零点漂移补偿问题,国内外学者已经做了大量研究,并发表了一系列补偿技术和算法。从整体上来分,可以分为硬件补偿和软件补偿两大方向...

汽车的智能神经网络如何构建?

在汽车智能化的进程中,除了车载CPU、显示屏以及传感器的升级外,还有一个不可或缺的组成部分:总线系统。汽车解码之前在介绍特斯拉底盘时,曾涉及过M...

云中的机器学习:FPGA上的深度神经网络

人工智能正在经历一场变革,这要得益于机器学习的快速进步。在机器学习领域,人们正对一类名为“深度学习”算法产生浓厚的兴趣,因为这类算法具有出色...

神经网络协同处理器降低视觉处理功耗

嵌入式视觉(EV)系统的成长正推动对于更高性能与节能的视觉处理能力需求。包括AMD、CEVA、Imagination、英特尔(Intel)、Nvidia以及ARM的授权客户等...
2015-06-30

基于PLC的模糊神经网络控制策略的应用

研究了模糊控制与<span class="highlight">神经网络</span>两者相结合构成的模糊<span class="highlight">神经网络</span>控制策略,实现了模...

基于LMBP神经网络的振弦式传感器温度补偿

针对振弦式传感器精度受温度变化影响较大的问题,采用人工<span class="highlight">神经网络</span>法对其进行数据融合处理,由于传统BP网络...
2014-07-11

神经网络在热电偶特性校准中的应用

热电偶传感器,在工业测温系统中得到了广泛的应用。但热电偶的特性,即输出的热电势E与温度t之间的关系是非线性的。在热电偶检定系统中,传统的做法是...

基于神经网络融合的传感器温度误差补偿

  摘要:海底油气输送管道漏磁检测装置工作于高温高压环境下,其中的InSb霍尔传感器对温度敏感,需要补偿温度误差。该文构建了多传感

一种新的传感器网络混合广播调度方法

  摘 要:由于传感器网络所使用无线信道的共享性和相互干扰,节点间数据广播会产生资源冲突,广播调度要解决的即是为每个节点分配到

基于神经网络融合的传感器温度误差补偿

目前,我国在役长距离油气输送管道总长两万公里左右,腐蚀导致的油气泄漏事故时有发生,造成了经济损失、能源浪费。因此,对油气管道进行